文章实时采集标注数据的关键字应该能做到吗？

　　文章实时采集标注数据的关键字应该能做到吗？

　　文章实时采集标注数据，为了实现内容推荐，需要按字段规范匹配。如果无，根据规则重复字段，得到的排序就是乱序的。这样，文章字段转换成本就高，增加排序就更难了。所以需要目前标注数据制作成字典，利用treemap格式化展示。

　　读取数据后，需要将正确的数据写入标注数据的存储，

　　这种情况利用all-in-one排序就可以了吧

　　可以用正则的方式来进行标注，正则就可以传入一段句子的完整元素和元音，

　　正则表达式.

　　利用正则匹配，可以看看刘海洋的python机器学习实战，

　　元音和辅音文字是正则表达式匹配不了的，硬要匹配的话可以通过字典的方式，按从小到大之间的字符串来匹配。

　　item[标签]->[参考文献]标签部分是匹配正确的文本文件中的标签文件中的标签具体写法如下：#切割需要匹配的元素之间的数据"""单词"""lst=[a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v]name_word=name_list[list(allkeys(lst))]fortaginlst:name_word。append(tag。getkey())。

　　python中利用googleapi来可视化不可匹配的关键字与关键字之间的关系，可用bimonline或者其他工具监控email、twitter、facebook、tumblr等等软件的attop的关键字。tag的关键字应该也能做到。