人工智能的话相似度查询就是来自相同公司的人的内部数据

　　人工智能的话相似度查询就是来自相同公司的人的内部数据

　　一是人工采集,二是智能采集.我曾经对一家企业用过去重技术，只需几毫秒，

　　应该主要是人工去重吧。可以用在“商品管理”上。

　　不需要你选择主体，那你来采购啊，采购商品就会有相应的对应的经销商，都是一手货源的话，

　　我知道的有一个对接机器学习的系统，有空可以了解下，支持商品相似度实时计算和高清图片匹配，希望对你有帮助。

　　自己用过相似度查询，虽然自己去全部去重工作量不小，但是误差在可以接受的范围内，比如当你的出售相似度达到20的时候，计算系统就会判断是一家是基本一样的。

　　直接算不就好了

　　其实我不太赞同查询的推荐能直接实现以人为主体，一般的数据库都不太够用，更何况是要去重的数据库。我是这么理解去重技术与人工智能结合的。

　　我们的商品库里其实就有大部分的相似物品，只是只能通过人工去重来计算相似度，但其实那些就是商品库的内部的。另外机器学习自动计算相似度也是不错的，人工智能的话相似度查询就有很大局限性，比如你会查询【这两个人没一个名字一样，怎么查？】，那么真正应用下去你就会知道这其实是来自相同公司的人的内部数据。