大数据搜索引擎原理分析及编程实现中文版怎么样?

　　大数据搜索引擎原理分析及编程实现中文版怎么样?

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　　1、适合对自然语言处理和机器学习应用感兴趣的读者。 2、适合对现代搜索引擎相关算法感兴趣的读者。 3、适合对大数据分析和数据挖掘应用感兴趣的读者。 4、适合互联网行业不同层次的从业者。 5、适合从事搜索引擎优化的网络营销读者。 6、适合在高校攻读计算机、软件工程等相关专业的读者。

　　本书为读者提供了大数据时代背景下的一整套搜索引擎解决方案。详细介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系和搜索结果，并采用模块化的方式组织起来。重点介绍机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心机器学习算法，并结合实例进行介绍和分析，让读者更好地了解机器学习在搜索引擎中的价值。还阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前主流的大数据分析工具，构建搜索引擎知识图谱，以及日志反馈学习机制，让搜索引擎更加智能。本书适合作为互联网行业从业人员的技术参考书，以及搜索引擎爱好者的参考书。

　　作者简介：

　　刘凡平，男，硕士，毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾就职于微软亚太研发集团，从事互联网广告和分布式实时计算相关的研发工作。后来，他担任高级研发工程师。现任首席技术官，负责搜索引擎技术和大数据人工智能平台的研发。擅长搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作。他是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一，也是痴迷于将互联网技术转化为艺术的完美追求者。

　　目录：

　　第 1 章介绍 1

　　第 2 章搜索引擎的原理与技术 12

　　第 3 章自然语言处理框架 28

　　第 4 章构建大数据存储引擎 88

　　第 5 章构建分布式实时计算 104

　　第 6 章分布式可扩展爬虫 119

　　第 7 章使用大数据构建知识图谱 154

　　第八章索引构建机制190

　　第9章搜索服务构建223

　　第 10 章基于用户日志的反馈学习 290