2016.32.1.引言互联网的迅速发展,

　　2016.32.1.引言互联网的迅速发展,

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　　内容

　　刘琳、李毅

　　（沉阳工业大学，辽宁沉阳 110870）

　　[总结]文章描述了一种搜索竞价广告关键词的优化方法，可以准确提取促销信息中的关键词，从而为广告主创造更大的经济效益。文章这部分详细分析经济因素和选择最显着的投标因素关键词作为优化特征，用作结果的改进，主要依靠关键词的提取来改进。对于这种关键词计算方式，改进的目的是为用户建立的竞价广告推送大量相关的关键词，帮助企业获得更高的点击率。

　　[关键词]搜索引擎优化； 关键词广告；搜索引擎优化

　　[ DOI] 10. 13939/j。知乎。 zgsc。 2016.32.159

　　1.简介

　　互联网的飞速发展带动了互联网信息的膨胀，其商业价值也被人们发现。更多的行业将信息放到互联网上，希望能够通过搜索引擎广告或其他类型的广告被发现，以低成本带来可观的收益。其中，搜索引擎优化是目前最主流、最有效的广告推广方式，大多数企业都青睐这种方式。

　　我国的搜索引擎行业已经比较成熟。搜索引擎关键词search 已经成为企业关注的主要焦点。为了给企业带来更好的推广效益，需要及时更新搜索引擎营销，以适应当前的网络环境。以满足客户的需求。需要时刻分析行业形势和搜索引擎的抓取方式，为商家带来更多商机。

　　2.关键词Extraction 相关文献综述2.1 关键词extraction 方法

　　目前市面上主流的关键词提取方法主要有：启发式原理从文本中提取关键词，采用无监督学习的方法提取关键词，一种基于主题自动标注的提取方法文档，基于词网络的关键词提取方法等

　　2.2 存在的问题

　　虽然关键词的提取方法很多，但都存在或大或小的缺陷。比如一般的抽取方式是为关键词生成可以表达其主题的文字，但是搜索竞价广告关键词优化的目标就没有那么简单了。任何可能导致用户进入企业*的词汇都应收录在候选目标中。此外，关键词 的类别也存在差异。一般的提取方式是在特定的文字中提取关键词，但是搜索中极少部分由招投标广告关键词优化方式产生的关键词仪出现在促销信息中，其余反映在其他材料中基于计算方法设置。

　　为了能够解决方法中的一些问题，本文介绍了一种基于搜索广告特点的提取方法来生成*敏*感*词*关键词。

　　3.seed关键词generation3.1 问题分析

　　搜索广告*敏*感*词*关键词提取得到的结果是一批与主题相关的关键词，该类词的输入方参与后续链接。

　　3.2 模型介绍

　　此方法基于顺序模式挖掘。序列模式挖掘是一种更快的方法。 文章基于该方法选择迭代方法探索语言模式，提取关键词。这个基于模式探索的关键词抽取模型的操作过程简单介绍如下： 一是选择一批候选关键词作为*敏*感*词*，使用序列模式探索的计算方法来选择关键词是基础选择关键词模式，二是使用语言模式提取关键词。本次迭代得到的关键词将作为下一次迭代第一步的输入，发现下一个语言模型。这个迭代过程重复操作，直到没有产生全新的语言模型。

　　文章将广告文本处理成若干句子的集合，关键词是一个可以表达句子主语的词。语言模型是与关键词密切相关的词序。例如：例句“flowers sells in a shop”其中，“flowers”为关键词，词序列“sold in shops”为语言模型。

　　3.3 语言模式挖掘3.3.1 初始关键词selection

　　这个算法的第一步是选择一批初始关键词来探索初始语言模型。 文章指出可以选择ODP的目录名作为初始关键词集合。但是这种目录名不能覆盖所有的关键词，所以这个算法必须不断迭代才能发现一个全新的关键词。

　　3.3.2 语料预处理

　　在探索语言模型之前，必须预先设置初始语料库。 文章 将所有处置前程序表述为：

　　（1)使用文本预处理的方法对其进行预处理。此类活动包括中文分词、词句分离和量词消除。

　　(2)使用&lt,keyword&gt替换关键词表中的单词。例如关键词表中收录单词“flowers”，则短语“buy flowers for gift”将是修改为“买&lt，关键词&gt，捐赠”。这种替换的动机是，这次替换后可以提取更丰富的关键词。如果用上面的模式和句子“买个手机送人”来展开配置，然后“移动”将被提升为关键词。

　　3.3.3 序列模式挖掘算法

　　文章 将句子视为单词的集合，因为它使用序列模式探索来提取语言模式。

　　文章 将所有序列分成元组并存储在数据库中。元组用&lt, sid, s&gt表示，其中sid是序列的标记，s属于元组词集序列之一。如果序列 alpha 属于 s 的子集，则称 s 收录 α。 文章将序列α的支持度定义为数据库S中收录α的元组个数，具体可解释如下：

　　Support (a) 等于 l {&lt,sid, s&gt, l (&lt,sid, s&gt, eS) ∧(a∈s)} I

　　如果 Support (a) 超过设置的阈值，则使用 α 作为模式。

　　序列模式探索方法的目的是找到对应数据库中的所有模式。 文章的语言探索方法中，序列在文本预处理过程中属于段，序列中的元素就是段中的词。

　　3.3.4 模式匹配

<p>语言模型发现方法生成的语言模型将用于配置语料库生成全新的关键词。如果在发现的语言模型中表达了一个词或短语，并且在&lt,keyword&gt, 的位置，那么这个词将被选为关键词。例如：语言模式：“love &lt, keyWord&gt,”。如果语料中的句子是“年轻女孩非常喜欢玫瑰”，选择““玫瑰花”视为关键词.文章，借助模式配置从文档中提取关键词.