HITS算法原理和工作原理是什么？(一)(图)

　　HITS算法原理和工作原理是什么？(一)(图)

　　HITS 是一种用于分析网页重要性的算法。其目的是让用户快速找到与查询主题相关的优质页面。他的算法原理和工作原理是什么？

　　HITS算法的工作原理

　　如图所示，在实践中不难发现，PageRank算法返回的网页的相关性是无法保证的。这将导致搜索结果不佳。 HITS算法的本质是兼顾了领域的高质量。链接（Hub）还考虑了链接页面的相关性（Autbority）的导入。

　　枢纽和自治概念

　　Hub：收录许多Autbority页面指向的页面；

　　Autbority：与某个领域和主题相关的高质量页面；

　　公式

　　集线器：H(1)=A(5)+A(6)+A(7)

　　)

　　权限：A(1)=A(1)+A(2)+A(3)

　　)

　　增进彼此的关系

　　假设1：一个好的Autbority页面会被很多好的Hub页面指向；

　　假设2：一个好的Hub页面会被很多好的Autbority页面指向；

　　Hub & Autbority 是 HITS 算法的核心部分，它进行扩展和迭代计算并筛选出相关性更高、质量更高的搜索结果。

　　HITS 算法的问题

　　从上图不难看出，SEO基本可以从简单的作弊中优化，但风险也存在。如果资源站存在触发惩罚，导致出现k站现象，结构就会不稳定。问题是大量缺失的链接会给网站带来很大的危害。一天一个SEO知识点，让我们从零重新认识搜索引擎。