如何设置SEO关键词当然重要，但但SEO优化技术

　　如何设置SEO关键词当然重要，但但SEO优化技术

　　如何设置SEO关键词当然很重要，但是如果SEO优化技术只是机械的说该做什么不该做什么，那么涉及的步骤就很死板，比如：把焦点放在关键词设置在标题一，关键词在第一段重复三遍等等，好无聊好无聊。

　　过去二十年来，搜索引擎优化一直基于关键词。原因是计算机无法有效地分析自然语言输入来理解搜索用户的目的。第二步，依靠搜索用户输入简单的词组作为引导，也就是所谓的关键词。 关键词研究 关键字研究是指使用工具，例如：Google Adwords Planner 来分析单个关键字的搜索量和竞争情况。由于传统的搜索引擎优化是基于关键字的，因此会根据与内容的相关性，将一篮子关键字研究得出的关键字分配到网站内差异网页作为目标关键字。

　　SEO 关键词-基本概念

　　多了解一些关键词设置的基本概念和基本理论，会让SEO优化更有趣。例如：SEO关键词出现密度的基本理论是TF-IDF。搜索引擎希望从页面出现的关键词密度来判断SEO关键词与内容的相关性。用通俗的语言排除数学不难理解：

　　关键词出现在网页上的频率是TF（Term Frequency）。如果关键字 K 在网页上出现 4 次，则 TF 值似乎是 4。

　　问题是，如果页面A的内容长度是页面B的两倍，当某个关键词K在页面A的出现次数为是页面 B 的两倍。因此 TF 更正为出现次数/长度。例如，如果文档中出现 4 次的章节大小为 100 个字：

　　TF 值 = 4/100 = 0.04

　　问题是，例如在第一系列中“在线业务”文章的描述中，有些词类似于“客户”。 “线上”的TF明显高于“线上业务”的TF。但是要说文章与“在线”或“业务”的相关性比“在线业务”更相关，这显然违反了常识。当文章在谈论“在线业务”、“云计算”、“在线支付”、“在线教学”等时，很可能会提到“在线”。结论是“在线”一词通常在文章 中更受欢迎。单纯用TF计算相关性会造成上述偏差。

　　解决方案是对更受欢迎的关键字赋予较低的权重。例如，当关键字“在线”在10,000文章中出现100次时，权重变为倒数（所谓的IDF或Inverse Document Frequency）10,000/100 = 100，如果关键字“在线促销”在10,000@中出现一次k13@，权重变成10,000/1 = 10,0000. 为了改变这个权重的值别着急，所以用log base 10来计算。

　　“在线”IDF 值 = 日志 (10,000 / 100) = 2

　　“在线推广”IDF 值 = log (10,000 / 1) = 5

　　TF 乘以 IDF 就是相关性分数。当然，今天的搜索引擎使用的TF-IDF更加复杂，但原理是一样的。今天的搜索引擎已经发展到非常复杂。除了谷歌内部从事SEO研究的高级工程师外，外界从事SEO优化的人只能根据专利申请、谷歌人员的不同解读等一些符号来尝试理解其本质。 Google 搜索引擎计算关键字相关性的算法是基于 TF-IDF，但它已经发展到更高级。

　　长尾关键词

　　长尾关键词 长尾关键词是指在常用关键词的基础上，在前后或同时添加更多的词，以更准确地表明您正在寻找的产品、服务或信息。长尾关键字具有较高的 IDF 值。例如：“婚礼用大码衣服”、“抗敏化妆品”等。长尾关键词的特点是搜索量小，但网站亦小，也提供与该关键词相关的产品、服务或信息，所以长尾关键词的搜索排名竞争也比较少，比较容易以获得较高的搜索排名。 .

　　关注关键词

　　Focus Keyword Focus Keyword 是指网页的内容以该关键词为排名目标，焦点关键词的IDF值较低。因此，页面中的重要元素会添加焦点关键字，以通知搜索引擎网页内容与焦点关键字的相关性。 Yoast SEO和SEOpressor的排名优化推荐等SEO优化工具需要先设置焦点关键词。一般来说，网页内容应该只针对一两个关键关键词，否则可能会导致文献和科学性不佳，降低可读性。

　　单页相关或多页相关

　　一些网站 接受访客的来宾帖子。单个页面与某个关键字的高度相关性比显示多个页面的高度相关性更重要。 ITF 可用于检测整个网站（或更准确地说是网站 中搜索引擎索引的整个页面）和某个关键字的相关性。比如《韩国时尚》一般网站的ITF是0.0003，也就是说10000页中只提到了3页，而某某网站是0.05，也就是有100 页中的 5 页。提到，这说明网站极有可能以“韩国时尚”为主题。也就是说，网站对于“韩国时尚”的权威性很强，是谷歌评分指南描述的优质内容E.A.T中的A，代表Authority。搜索引擎更喜欢权威性高的内容。

　　直接相关或间接相关