中年程序员遇Python原创度识别难题？优采云竟成破局关键

今天我想跟大家分享我的朋友刘工在Python原创度识别工作中使用优采云的故事。

这里面有困难、有思考、有解决办法，相信能给做相关工作的朋友一些启发。

初涉Python原创度识别难题

刘工人到中年，在一家互联网公司做内容审核工作，重点就是Python代码的原创度识别。

他一直兢兢业业，从不懈怠。

最近要开展一个新项目，要对大量Python代码进行原创度检测。

这个任务量巨大，传统的人工检测方法效率低，而且容易出错，刘工心里很是焦虑。

有朋友给他出主意，让他试试用一些自动化工具。

于是，刘工开始在网上搜索相关工具，也试验了好几个，但都不尽如人意。

这些工具要么功能单一，只能检测最基本的重复度；要么就是操作复杂，和公司现有的系统又不兼容。

时间一天天过去，项目的截止日期越来越近，刘工感觉压力就像一座大山，压得他喘不过气来。

优采云初登场

就在刘工绝望的时候，他在行业交流群里听说了优采云。

一开始，刘工抱着试一试的心态，仔细研究了优采云的系统简介。

发现它是AI时代的内容工厂，竟然能实现文章获取、过滤、加工、发布全流程的自动化。

这让刘工打起了精神，毕竟能自动化处理内容，说不定也能在Python原创度识别上给点力。

根据优采云的基本使用步骤，刘工开始动手配置系统。

第一步添加站点，因为他是在公司服务器操作，所以添加的是公司的网站站点。

接着是接口配置，这一步为自动发布提供数据通道，虽然不用自动发布代码检测结果，但刘工还是按照说明完成了配置以防万一。

第三步添加任务目标，他把Python代码原创度识别的关键词设置进去，还指定了一些代码库所在网站的列表页，让系统去采集相关代码。

设置细节遇挑战

第四步功能细节设置，这可把刘工难住了。

细节设置项目太多，决定着系统的行为和数据质量。

所有选项都有默认设置，但刘工不敢轻易就用默认的，怕影响检测效果。

最基本的云端运行、运行时间、文章需求量……这里刘工把文章需求量改为了代码的数据量。

他经过反复思考和测算，设置好每小时采集的代码数据量和约任务总需求量。

对于代码的过滤方面，刘工又遇到了挑战。

像文章网址防重复、内容指纹防重复等功能，套用到代码上得灵活调整。

他想要防止采集到重复的代码，就在文章网址防重复里选了“我的任意站点”采集过的代码不重复采集；内容指纹防重复也同理设置，防止采到内容高度相似但网址不同的代码。

还有关键词防重复等设置，刘工也根据实际需求做了调整，虽然这些设置会影响采集效率，但为了检测的准确性，他觉得值得。

设置标题通用设置时，刘工把标题过滤里设成适用于代码内容的关键词过滤，过滤掉那些干扰性的注释关键词等。

系统运行见成效

设置得差不多了，刘工开始第五步开启运行。

他先手动运行测试，点击页面上的开始按钮，眼睛紧紧盯着浏览器页面上显示的运行结果。

看到系统反应正常，能按要求采集代码数据，刘工心里稍微踏实了些。

接着他开启了云端运行，这样就算他下班我的电脑关机，任务也能在优采云平台服务器上继续运行。

隔了几天去看查看结果，优采云把采集到的代码数据按照他设置的文章交付方式存放在了系统的文章暂存库中。

刘工下载到本地，结合公司现有的检测模块进行分析。

发现优采云采集的数据很全面，而且过滤掉了很多重复和不相关的代码，大大减少了他的工作量。

他再根据这些数据进行Python原创度识别，效率比以前传统方法提高了好几倍。

在后续的使用中，刘工还发现优采云的运行控制功能很实用。

比如接口故障自动暂停功能，有一次运行采集时接口鉴权失败，系统自动暂停并通知了他，这避免了无效采集。

经过这次项目的考验，刘工顺利完成了项目指标，因为成效显著，还得到了领导的表扬。

刘工的这次经历让他明白，在工作中遇到难题不要怕，只要积极寻找解决办法，总能突破困境。

优采云这样强大的工具，提供了极大的帮助。

如果你跟刘工一样在做Python原创度识别或者相关工作，不妨也试试优采云。

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