如何运用抖音推荐系统,做到从零到万的粉丝?
优采云 发布时间: 2019-11-22 16:10
抖音更加火爆,背后的功臣肯定少不了方法。
外媒a随手发了条抖音,1夜间点赞量达10w+,粉丝疯涨到6000+;网友b经常运营抖音都流量平平,突然1条视频就有几百万的播放量,点赞35w+,涨粉3w;网友c刚做抖音,1条就上千万的播放量,点赞38w,涨粉8.8w。
最最令人唏嘘的是,身边的抖音运营主也火的突然其妙,只是中毒般Allin其中,也无法盲人摸像般摸索方式,探寻如何找寻突破点。
抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化系统,让每个人都有机会爆红,可为什么他们几个粉玩抖音,就能快速获取10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?
抖音的游戏规则是怎么?推荐系统如何的?
一入抖音深似海,可以说,一出新品能够带火整个产品,也就成了顾客产品销售的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其平台继续输出爆款的超强实力。
按照系统,机器审核+人工双重审核。
当一个视频后期上传,平台会给你一个初始流量,如果初始流量然后,根据点赞率,评论率,转发率,进行判定:该视频是受欢迎也是不受欢迎,如果第一轮评判为受欢迎的,那么他会进行二次传播。
当第二次获得了最优反馈,那么容易得到推荐你更大的流量。
相反,在第一波还是第N波,反应不好,就不再推荐,没有了平台的推荐,你的视频想火的概率微乎其微,因为没有更多的流量能看到你。
你的视频火的第一步是被他们看到,第一步就把路给走死了,后续也无法借助同学星星点点的赞。
但是,不好看出这个方法背后思维逻辑:流量池,叠加推荐,热度加权及客户心理追求。
当一个新的视频传送到抖音上,抖音通过比对清楚你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合客户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机遇持续加持流量。
抖音会按照系统给每一个作品分配一个流量池,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。
而抖音似乎是0粉丝,发布其他视频,抖动算法就会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后按照你在这个流量池里的体现,决定要不要把你的作品推还给更多人。
不论你是不是大号,只要你有实力产出优质内容,就有机遇跟大号竞争。
抖音流量池评价标准:
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