如何批量根据自己设置的关键词去采集亚马逊推荐的热搜词？

　　如何批量根据自己设置的关键词去采集亚马逊推荐的热搜词？

　　这是一个搜索受欢迎程度的问题。

　　用户在搜索框中搜索相关问题时，会输入大量关键词，每输入一次就是对关键词的一次投票。那么一个关键字输入的次数越多，相应的查询就会越受欢迎。因此，需要记录查询的关键词，统计每个关键词出现的频率，方便提示结果按频率排序。

　　亚马逊的搜索也是如此。如下图所示，输入“A”后，会自动关联“amazon礼品卡”、“airpods”、“aa Battery”等词。

　　那么如何根据关键词Go采集Amazon推荐的热搜词进行批量处理？

　　太简单了！

　　用Python只需4步即可实现！

　　1、 打开浏览器访问亚马逊，在亚马逊首页按“F12”，切换到“网络”。

　　2、在搜索框中输入任意字符，抓取并分析数据。

　　这时候，我们会在控制台看到一个“suggestions?.....”的请求。点击并切换到Response选项卡，可以清晰的看到亚马逊返回的数据。我们复制数据（Ctrl+A 中的 Ctrl+C）美化它并仔细查看返回的内容。访问：复制数据并查看。

　　我做跨境电商公司已经六年了，对电商行业有一定的经验。我可能没有其他大卖家那么多的经验，但我会分享我所知道的一切。不懂亚马逊可以+我（V：45677606））备注：公众号。我是来给大家安排直播课的，可以系统的帮你解决做亚马逊的各种问题。

　　（图为亚马逊商品详情页面示例）

　　就本文而言，您首先应该记住第一个形容词：相关性。

　　搜索查询和搜索结果的相关性。当你搜索狗粮产品时，亚马逊没有向你展示19世纪的陶瓷娃娃，原因是：第一，陶瓷娃娃有灵魂和风格；第二，陶瓷娃娃和狗粮没有关系。没有人愿意在搜索后使用搜索引擎显示不相关的产品，这是亚马逊A9算法的一个主要目标。

　　Amazon关键词 和产品相关性是什么关系？

　　如果没有强有力的关键词 策略，您在亚马逊上销售的产品将变得无关紧要。

　　优化博文时，需要优化关键词。如果是文章关于“2018年假日购物统计”，那么你最好确保“2018年假日购物统计（holiday shopping statistics 2018）”）出现在你的URL、页面标题、页面元描述等.

　　这是为了确保当有人搜索假日购物统计信息时，您的博文将被视为相关。

　　当然，优化亚马逊的产品listing也是同理。

　　Amazon关键词 和您的产品名称

　　产品标题对于您的产品成功出现在亚马逊搜索结果中至关重要。

　　事实上，从关键词 的角度来看，这可能是您列表中最重要的部分。

　　换个角度想想。当您以消费者的身份搜索产品时，您是否在搜索结果中点击了每个产品，并仔细查看了每个产品详情页面的所有详细信息。