基于云平台的数据库搜索引擎的原型系统研究成果

　　基于云平台的数据库搜索引擎的原型系统研究成果

　　[摘要]：随着电子商务信息的快速增长，在日益复杂的网络环境中搜索信息变得越来越重要。电子商务未来的发展趋势将是搜索引擎和电子商务的结合。面对海量数据，传统数据库搜索引擎无能为力。主要存在三个问题：一是单点故障，二是索引效率，三是搜索结果的准确性。难以满足应用要求。如何提高系统性能是一个急需解决的问题。针对传统数据库搜索引擎系统存在的不足，本文对基于云平台的数据库搜索引擎的实现方法进行了研究。首先，提出了一种基于云平台的数据库搜索引擎架构，使得现有的数据库搜索引擎系统可以在HBase分布式数据库中实现，提高索引和搜索效率；其次，提出了一种新的数据预处理方法，改进了关系型数据库和HBase分布式数据库之间的数据交互技术，简化了项目开发的框架；然后，提出了一种基于Levenshtein Distance向量距离算法的搜索评分机制，通过计算关键词之间的相似度来判断用户注册重复数据，从而提高搜索结果的准确率。最后，在某电子商务公司的BI部门，实现了一个基于云平台的数据库搜索引擎原型系统。测试结果表明，本文提出的系统具有较好的准确性、效率和可扩展性。本文的研究成果在云计算、数据库搜索引擎及其应用方*敏*感*词*有一定的理论价值和良好的应用前景。