百度算法文章提供给自己做SEO能力提升的体现出来

　　百度算法文章提供给自己做SEO能力提升的体现出来

　　目前我们很难在网上的一些SEO顾问培训机构中找到一些比较新鲜的百度算法文章来为我们提供SEO能力提升。比如我们在学习SEO优化的时候，提到的其中一个知识点叫做相关需求，但是当我们真正讨论所谓的相关需求时，似乎不知道如何在内容中强调和体现我们的网页。搜索引擎有自己独特的算法，用于在结果和内容之间进行聚类分析。比如我们搜索关键词搜索时，右边会有一个下拉框，相关搜索，推荐。事实上，这些内容是搜索结果的一部分。一种聚类性能。

　　如果搜索信息的结果是聚类的，用户的查询可以帮助搜索引擎更有效的识别查询词和网页文档集合之间的关系，进行一对多的关系匹配，而这种关系的匹配会使用这种聚类性能方法来执行。例如，用户搜索小米时，首页出现的10个结果簇分别是小米官网（1条信息）、小米百度百科（1条信息）、小米新闻4条、中关村网站1条和其他3条小米网站。页面 SEO 优化。聚合分析如下图所示：

　　通过上面的图片我们可以发现一个现象。无论这10个结果中的哪一个，都没有偏离小米查询的需求。当然，对于新闻排名页，可能收录的主要信息是小米的某个时效性话题，并不是所有的搜索结果都直接击中用户的痛点（比如买手机、了解价格、各种小米产品等）。

　　那么搜索引擎的聚类行为可以帮助用户找到一定时间段内的所谓需求点，包括我们经常使用的百度索引工具中的用户需求图。但从用户的角度来看，这种聚集行为会失去一部分用户现象，即小米不一定是手机，也是一种食物。我们用一张图片的用户聚类分析来拆解纬度，如下图所示：

　　通过对比上图，我们可以发现首页的搜索结果已经占到了用户需求的99%以上。目前小米作为食品的流行很难找到改变。那么从搜索的角度来看，搜索引擎是如何通过聚类来对一个词的重要性进行排序的呢？知道贴心算法的朋友其实都知道，如下图：

　　如上图所示，金蝶ERP出现在右侧的搜索结果中。这其实是搜索算法的效果，这个效果官方是因为聚类方法捕获了用户的某个查询查询。展示它的方式。当一个查询词query在网络文档集合中出现的频率很高时，就会通过时间效率的积累进行聚类提取，然后通过比较形成所谓的相关需求词。包括我们经常用来发布外链的这种SEO优化，比如优化后的词是SEO顾问，发布的外链服务于北京SEO技术咨询中心的SEO顾问。这个方法也是提升品牌词（北京SEO技术服务中心）+SEO顾问。一种在一定程度上帮助用户需求的聚类和匹配。