张晖:基丁社会化标注的搜索引擎优化研究丰

　　张晖:基丁社会化标注的搜索引擎优化研究丰

　　张辉：Gideon社交标签的搜索引擎优化研究。冯良江的社会标签是web2.0的一项重要技术。最显着的贡献是完成了用户从单纯的信息接收者到主动信息发布者的角色转变，深刻影响了互联网信息传播的模式。通过标签，其他网站或网友可以轻松地对信息进行分类。标签的作用类似于搜索技术中的关键字，是对信息的个性化描述。由于一般不可能对互联网上的信息量进行全文检索（只有强大的大型搜索引擎勉强能做到），所以有标签的信息比没有标签的信息更容易传播。网民通过“贴”标签来描述信息，创造出容易被他人检索到的信息，同时通过标签的描述寻找感兴趣的信息。并且由于聚合内容技术和标签技术的有机结合，标准化的信息接口降低了信息传播和信息再加工的成本，从而降低了人们获取个性化信息的时间和经济成本。通过社交书签，您可以使用多个标签作为关键字标记您喜欢的网站或网页（网络中的书签指向）并与其他网友分享。社交标签的作用类似于分类搜索引擎。不同的是，社交标签的创建者是普通网民，而不是有实力的公司，所以效率更高，分类也更多。准确的。随着web2.O技术影响力的不断扩大，网络上可挖掘的资源更加丰富。

　　结合社交标签优化搜索引擎的搜索效率，不仅可以快速准确地定位到用户需要的信息，还可以满足用户对信息个性化的需求，从而大大提升用户的搜索体验。这部分内容也将具有重要的商业价值。论文的主要工作包括以下三个方面：（1)基于社交标注内容的研究。本文主要根据标签的语义判断社交标注的内容。通过对比标签和网页内容，标签之间和标签的语义关系，判断标签与网页内容、标签与标签之间的语义相似度，并根据相似度推荐搜索引擎用户提高搜索满意度，从而达到优化搜索引擎的目的。2)基于对社会标签重要性的研究，衡量标签重要性的方面有很多，本文的重点是时间，通过对新数据源“标签”下时间因素的分析和使用社交标签网络，从时间的角度衡量标签的新颖性和重要性，提出一种新的基于社交标签的网络排名算法。2扬州大学硕士esis TagRank，该算法挖掘和计算用户在网页上的标记行为。标签的“热度”可以更客观地反映标签的真实质量，从而提高页面排名的准确性。实验证明该算法是实用有效的。 （3)基于社会化标签个性化研究基于社会化标签个性化研究不需要用户的主动参与，而是通过过滤co-tag数据，对用户的标签数据进行聚类，获取用户偏好，达到效果对标签进行层级分类，从而获得基于用户特征的特征，根据特征对用户进行有针对性的推荐，最终成功地为用户提供个性化服务。

　　关键词：社会性标签，标签，书签，共生标签，TagRank，排名张辉：在搜索引擎优化基础上的社会标签3AbstractAsaVeryimponantteclliqueofweb 2.Ø研究，该网站it'sthepersonalizeddescriptiontoinformation.Intheusualsituation的eptorstoactiveinfomationpromulgatorsandprofoundlyinnuencetheinfomationpromulgatorsandprofoundlyinnuencetheinfomationpromulgatorsandprofoundlyinnuencetheinfomation， it'sve巧hardtoc单ythrou歌曲全lengthtextretrieval（onlythosepowerfulsearchenginescanconstrainedlyachieVe），sotheannotatedinfo单ationaremoreeasilytransmitthantheun-annotated.WebusersdescribetheinformationandcreateeasyretrieValbytheactionofannotating，andtheycan100kfortheinf.0mationwhichthey​​areinterestedinbythedescriptionoftags.binationofpolymerizationcontenttechniqueandannotationtechnique，standardizedinformationimerfacereducethecostofinformationtransmittingandre·处理，consequently'reducethecostoft