Goonie互联网舆情监控分析系统结构功能特点·系统背景

Goonie互联网舆情监控分析系统结构功能特点·系统背景

　　Goonie 网络舆情监测分析系统

　　系统背景

　　随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新型的信息传播方式，已经渗透到人们的日常生活中。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。

　　网络舆情是公众通过网络传播的对现实生活中的一些热点和焦点问题具有较强影响力的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻帖、转帖等方式进行，并强化它如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对于政府相关部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是网络舆情建设的内涵。构建和谐社会。 .

　　系统概览

　　Goonie互联网舆情监测分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过采集网页内容自动处理、敏感词过滤、智能聚类分类、话题检测、话题聚焦、统计分析。各单位最终将根据本单位相关网络舆情监督管理工作的需要，形成舆情简报、舆情专题报告、分析报告、手机快报，为决策者提供全面掌握舆情动态，做出正确的舆情引导，提供分析依据。

　　系统结构

　　特点

　　·自定义网址来源和采集frequency

　　用户可以设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等，系统最小扫描间隔可以设置为1分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息source 及时发现目标信息源的最新变化，最快采集到本地。

　　·支持多种网页格式

　　您可以采集常见的静态网页（HTML/HTM/SHTML）和动态网页（ASP/PHP/JSP），也可以采集网页中收录的图片信息。

　　·支持多种字符集编码

　　采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。

　　·支持整个互联网采集

　　Goonie 互联网舆情监测系统的元搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用 Goonie采集器 直接将内容定制到互联网上，直接采集，用户只需输入搜索关键词。 .

　　·支持内容提取和识别

　　系统可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。

　　·根据内容相似度去除重复

　　使用内容相关识别技术自动识别文章在分类中的关系。如果找到描述相同事件的文章，将自动删除重复部分。

　　功能说明

　　1、热点话题和敏感话题识别

　　根据新闻来源的权威性、发言时间的强度等参数，可以识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。

　　2、公众舆论主题追踪

　　分析新发布的文章和帖子的主题是否与现有主题相同。

　　3、Auto 摘要

　　可以针对各种主题和各种趋势形成自动摘要。

　　4、舆论趋势分析

　　分析人们在不同时间段对某个话题的关注程度。

　　5、紧急事件分析

　　对突发事件进行跨时空综合分析，掌握事件全貌，预测事件发展趋势。

　　6、舆论报警系统

　　发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，及时报警。

　　7、舆情统计报告

　　根据舆情分析引擎，处理后生成报告。用户可以通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览信息的具体内容，提供决策支持