提高数据采集效率和质量——基于客户端的框架

　　提高数据采集效率和质量——基于客户端的框架

　　文章采集文章采集，在国内做好数据存储，学会数据整理，提高数据采集效率和质量。java数据库，mysql,oracle、postgresql,sqlserver,mariadb,hive,hivemongodb，数据准备好了就要开始用java来写采集工具，爬虫工具，数据挖掘工具，图片采集工具。一切的准备和框架搭建都是为了高效率的对数据的采集服务器等采集数据库等数据采集工具的搭建：采集工具：主流采集采集工具，如scrapy，node.js，svn，kv等集群工具：geohei，pipesweage，wekai等如果用户对我的爬虫框架感兴趣，可以点击我的链接免费获取。

　　1.一切为了爬虫2.爬虫的本质就是爬虫框架，没有它就没有爬虫3.如果你定义的爬虫，是同一资源范围内，按一定步骤去模拟某种行为，采集某数据源这个概念的话，那么，有两个思路，一是基于客户端，二是基于服务器。思路1:基于客户端的框架可以遵循下面的几个步骤：1.获取所有目标主机相关接口2.获取结果3.解析结果4.逻辑处理5.数据分析框架概要：客户端的框架有javaee与celery，要调用中间接口的话，需要实现协议，我一般调用websocket来处理；上述的三个步骤会组合为大概五个步骤，那么针对第一点，如果客户端数据不能很好定位的话，那么无法形成数据分析过程。

　　这三个步骤看起来很简单，但是想要好的效果，实现一定不能是单步骤。想清楚思路之后，接下来，我们大致了解一下需要实现的三个思路：客户端采集，服务端处理；服务端采集，客户端转发到主机端；实现思路1需要了解的各种主机信息，不同主机，其整体构架，可以按照下图实现：图中展示了目前市面上主流的主机，ip、机型、主机名、域名等；详细信息建议百度，因为在我的项目中没有用到客户端采集，所以我只需要清楚这些基本知识；服务端采集，主要是对整个服务进行处理，分为数据采集，数据处理，逻辑判断，数据增删查改；这里要注意的是，数据采集一般需要编写规则，对于项目中的采集需求，需要加入对规则的调用方法，例如查询ip是否为机器人，以免采集不出数据，当然这是基于我个人的采集需求，业务有别；数据处理主要是对采集结果，进行数据分析；因为数据采集涉及流量，所以需要对每一条数据进行备份，并记录下来，以后可以在需要时进行回放；逻辑判断就是逻辑判断这条记录是否为已获取到的数据，一般是涉及到一些基本的整数分布校验，有时也涉及到元素的交叉比对等，所以需要利用好循环处理对原始数据进行重排序，再进行计算等操作；这个可以参考豆瓣上，关于交叉比对的实现实现思路2其实是。