基于Lucene环境构建的一个关于就业招聘信息主题的搜索引擎,

　　基于Lucene环境构建的一个关于就业招聘信息主题的搜索引擎,

　　[摘要]：随着互联网的飞速发展，网络上存储的信息量呈指数级增长。然而，在庞大的信息互联网上寻找所需的信息是一项非常具有挑战性的任务。通用搜索引擎的出现在一定程度上解决了人们在这方面的需求，但由于其自身的通用性，限制了人们对信息资源的准确、有效的获取。因此，要想在互联网上获取有价值的信息，就必须有一套高效实用的解决方案。在这种情况下，主题搜索引擎应运而生。由于其特殊的专业性，可以有效避免干扰信息，大大提高检索结果的准确性。因此，它已成为该领域的研发热点。本文是一个基于Lucene环境的招聘信息搜索引擎。主要涉及网页数据采集、索引、搜索结果排序。网页结果排序算法的设计是本文的核心内容。在介绍了搜索引擎的理论和Lucene中索引的关键技术和主要算法之后，分析比较了Lucene中各种排序方法的理论基础、适用条件和范围、优缺点；在文档中间介绍了Lucene索引过程中字段加权的相关理论；以河北搜菜网招聘信息数据为背景，根据招聘信息资源特点，建立模型，优化检索结果排名。在此基础上，设计并实现了一个基于Lucene的学科搜索引擎系统。实验和测试表明，本文采用的Lucene文档域加权算法能够快速准确地获得满意的检索结果输出，是一种更加科学实用的搜索结果排序方法。同时，本文也对可能出现的问题进行了说明。