阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes日志特点以及应用场景

　　阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes日志特点以及应用场景

　　简介：阿里云日志服务（SLS）结合Kubernetes日志特性和应用场景，在容器微服务应用环境中提供全方位的日志采集、处理和分析实践。直接最佳实践：【微服务架构日志采集运维管理最佳实践】

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　　这里有丰富的企业云访问最佳实践。我们从典型场景出发，提供一系列项目实践解决方案，在满足您需求的同时，降低企业上云的门槛！ Kubernetes 日志系统的重要性

　　微服务的云原生可观察性的一个重要标准是日志记录。日志采集，存储和分析是构建现代系统平台的关键支柱之一，可以帮助团队诊断问题、追溯质量、监控系统运行效率。在当今容器/Kubernetes技术热潮的环境下，日志系统对于Kubernetes也起到了非常关键的作用。对于Devops、运维、安全等，离不开完整、多样、有效的日志采集、存储管理和分析，从下图可以看出。

　　微服务架构下log采集运维管理面临的挑战

　　众所周知，借助容器/Kubernetes技术在微服务落地过程中，相比物理机，VM在应用部署、应用交付等环节为用户提供了更加简单、轻量、性价比等优势，而用户在应用容器/将Kubernetes技术转化为微服务的过程中，也有容器化应用/非容器化应用混合部署的形式。对于基于VM或者物理机部署的应用，log采集相关技术比较完善，比如Logstash、Fluentd、FileBeats等，但是当应用容器化时，尤其是基于Kubenetes集群部署微服务应用时，log 采集运维给用户带来了很多挑战，主要原因是：

　　阿里云Kubernetes日志采集plan

　　基于以上分析，阿里云的日志服务产品在基于Kubernetes的应用微服务改造实施过程中，结合阿里巴巴的优势，在log采集运维管理中针对用户的需求和痛点提出了止损Cloud 的组合云产品。日志采集运维管理分析解决方案提供强大的日志处理分析能力，如PB级日志实时查询、日志聚类分析、Ingress日志分析报告、日志分析功能、上下游生态对接能力等，为用户在容器/Kubernetes技术落地应用微服务改造过程中提供一站式log采集运维管理能力。

　　采集方法的对比如下表所示。

　　从上表可以看出，native方法比较弱，一般不建议在生产系统中使用； DameonSet方法的资源占用要小得多，但其扩展性和租户隔离性有限，更适合单一功能或集群不多的业务； SideCar方式占用资源较多，但灵活，多租户隔离性强。对于大型 Kubernetes 集群或作为 PAAS 平台服务于多个业务方的集群，建议使用此方法。通常我们可以做这样的采集部署建议：

　　总结

　　本文介绍了基于Kubernetes的应用微服务改造过程中的日志采集和运维管理方案。限于篇幅，本文无法一一介绍具体的实现建议和更多特性。请详细阅读阿里巴巴。 cloud采集运维管理最佳实践官网最佳实践频道微服务架构日志

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