网络技术中常见的用户行为分析通常包括哪些数据？

　　网络技术中常见的用户行为分析通常包括哪些数据？

　　作为一名合格的SEOER，除了让关键词排名更高之外，优化经验也是必不可少的基本功之一。今天主要分享相同的优化。

　　在目前的网络技术中，常见的用户行为分析通常包括以下数据：

　　一个。 网站speed

　　目前g0ele已经公开表示在排名算法中加入了网站speed作为评判标准。 Google 的目标是为用户提供最相关的搜索结果和最佳的用户体验。 网站speed 可以提高用户满意度，随着网站 所有者改进他们各自的网站，这将增加。 "

　　在谷歌官方提供的“网站Admin Tool”中，可以清楚地看到它提供了监控网站速度的工具：“网站performance”和“网站performance”是一个GGLE网站管理员工具中“Lab”模块下的实验功能，用于显示网站的延迟信息。该工具可以显示平均页面加载时间，最近几个月的速度趋势，以及一些关于如何加快页面加载速度的建议。

　　Tips：Go0le 的网页加载时间计算标准是从用户点击网页链接开始计算，直到整个网页中的所有元素都加载完毕并在浏览器中显示总时间。

　　获得这些数据后，谷歌将其应用到排名算法中：同等条件下，网站越快，关键词排名越高

　　2.搜索结果中的点击率

　　所谓搜索结果点击率，是指搜索引擎监控搜索用户的点击行为，并将其作为排名因素：搜索关键词时，排名低的网站总是被大多数用户点击, 并且排名靠前的网站 没有被任何人跟踪过。这至少说明更多的网友认为排名比较低，搜索引擎会考虑是否提高排名靠后的网站的排名，降低排名。 网站 排名越高。

　　以谷歌为例。在谷歌的网站Administrator Tool中，可以看到用户通过“搜索查询”搜索某个关键词时网站被排名、显示和点击的次数。

　　三个。用户停留时间和访问时间

　　一般来说，当大多数网友打开网站时，他们会立即关闭浏览器。搜索引擎可能认为网站无法为用户提供有价值的内容。相反，当无数网友长时间停留在网站（网页）上时，

　　搜索引擎可能认为这个网站更实用，可以为用户提供有价值的信息。

　　要了解网站用户的停留时间，可以使用访问统计系统。目前的访问统计系统几乎可以统计网民的停留时间，比如百度下的百度统计。

　　四个。用户跳出率

　　类似于用户的访问时间，用户的跳出率也可以看作是用户对这个网站的有用性的投票，比如百度统计中的跳出率统计，如图2-59所示。

　　5.回头客

　　重复访问是指用户多次访问同一个网站。搜索引擎一般可以通过对回头客的评价来了解网站是否能为用户提供价值，是否实用，如图2-60所示。

　　6.注册和未注册用户

　　目前网站一般都有注册机制。注册后，访客可以参与讨论、投票或下载软件。通过监测用户注册比例，搜索引擎可以获得网站的可用性评价。

　　编号 7. 用户访问来源

　　在浏览网页时，很多网友都有经常去的网站。这些网站 URL 非常熟悉。在浏览器中直接输入和访问这些网站的用户越多，网站越实用，因为没有人会特别记住那些毫无价值的网址。在搜索引擎中，网站的访问来源可以分为通过搜索引擎搜索直接访问和通过网站推荐直接输入（或采集夹）直接访问。通过特定的算法，搜索引擎可以获得网站用户访问来源的整体百分比，并确定哪个网站更适合该用户。

　　8.搜索助理

　　谷歌最近推出了自己的搜索助手功能（谷歌明星），可以为搜索者提供定制的搜索结果排序和识别功能。这就是主流搜索公开打击“山寨”网站，采集用户行为的功能。

　　谷歌搜索关键词时，谷歌搜索结果右侧会有一个“星”号，中间为空。如果你点击它，它会变成*敏*感*词*。此功能允许普通用户保持某些搜索结果不变，并已固定在相关关键字的搜索结果顶部。事实上，根据用户的喜好，一些搜索链接会被永久放置在搜索结果页面的顶部。通过采集搜索助手信息，谷歌可以更准确地了解大多数用户的判断，评估网站的有用性，为搜索用户提供更好的服务。

　　提醒：除了上面提到的用户行为因素外，搜索引擎也可能会使用其他策略来衡量网站的有用性。这些策略无法在此处列出。

　　对于关键词Position Optimizer和网站Administrators，应该是网站才能获得好的搜索排名，网站话题相关性，网站权威和网站实用性

　　基本思路是必不可少的。