电子商务搜索引擎优化-0.5/0-image.zip

　　电子商务搜索引擎优化-0.5/0-image.zip

　　电子商务搜索引擎优化-0.5/0-image.zip按照这个下载就行了，因为mxnet社区有相关的documentation。hdf5是mxnet的两个常用文件之一，另一个是xml。

　　可以在yahoo镜像站里找，或者在自己电脑上安装一个conda或者pip进行安装，

　　-6.1.tar.gz

　　我用到的有三个：mxnetmxnet_0.4mxnet_0.5两个都是pytorch在mxnet上的封装版本（caffe是pytorch在caffe2上的封装版本），只不过caffe2实现了gpu计算，mxnet和mxnet-imagesamples是最最简单的一种实现，无需gpu，只要读取mxnet-imagesamples就可以用自己的gpu计算mxnet的localspacevariablesgpu计算的实现，而且可以接受模型复制（不怕丢失东西）。3.4和5.0的封装只是为了看起来能跑mxnet，性能并没有实际提升。

　　推荐优达学城的mxnet以及tensorflow

　　mxnet-0.5，可以搜到相关教程及讨论，

　　源码可能是根据项目不同，封装的不同，而因为项目中的文件包比较全，不同项目文件不好确定，必须去搜包。所以建议你直接搜需要的那个包，自己封装这个包，然后再看代码。因为mxnet是一个分布式的nn，即使在本地的这些包基本上都能支持。如果不需要改代码的话，直接搜caffe2或者mxnetcaffe有好多好多的包。