专业知识:seo查询工具有哪些（网站SEO优化必备软件）

　　专业知识:seo查询工具有哪些（网站SEO优化必备软件）

　　SEO人员在做SEO优化时，会使用很多SEO工具来智能诊断网站 SEO问题。SEO工具主要是为了方便SEOer做日常工作，如采集、发布、收录查询、主动推送、SEO诊断等，提高效率，简化操作，解放双手，查询一些网站问题，监控关键词排名收录等。

　　1. 免费 采集

　　免费 采集 功能：

　　1.只需导入关键词到采集相关的关键词文章，即可同时创建几十个或上百个采集任务（一个任务可以支持上传1000 关键词), 支持过滤关键词

　　2.支持多新闻来源：各平台资讯、知识经验、重大新闻等（可同时设置多个采集来源采集）

　　3.可以设置关键词采集文章数，在软件上可以直接查看多个任务的采集状态-支持本地预览-支持采集链接预习

　　4、自动批量挂机采集，与各大cms发布者无缝对接，采集自动挂机——实现采集释放自动挂机。

　　2.全平台发布

　　cms 发布者对所有平台的特点：

　　1. cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外的主流cms等，以及一个可以同时管理和发布批次的工具

　　

　　2.对应栏目：对应的文章可以发布对应的栏目

　　3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数

　　4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。

　　3.收录详细数据查询

　　收录链接查询功能：

　　1. 收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，一次性查询统计

　　2、输入关键词或site命令查看优秀同行网页收录的数量和排名。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！

　　3、查询工具可以做的其他事情：防止网站被黑客攻击（通过观察收录的情况，检查收录是否有不良信息）-网站修改（通过工具提取收录链接到百度资源搜索平台提交新链接（URL路径更改）-关键词排名（通过关键词查询网站的排名，重点在 关键词 排名上）- 网站 推送（通过查询 收录 链接 - 只推送而不是 收录网站）

　　4、通过site:域名，查询收录有多少篇网站，收录中有多少篇关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）

　　4. 全平台推送工具

　　全平台推送功能特点：

　　

　　工具替代手动主动推送，效率提升数倍，收录提升数倍，解放双手！

　　批量搜狗推送：

　　1、验证站点提交（官方规定单站每天推送200条，软件可以突破限制，单站每天推送几十万条）

　　2.非验证站点提交（软件可天天推送）

　　批量百度推送：

　　采用百度最快的API推送方式，可一次性大量推送至百度

　　批量360推送：

　　通过软件自动完成360主动批量推送，每天可提交上万个链接

　　批量神马推送：

　　采用Whatsmart最快的MIP推送方式，可一次性大量推送至Whatsmart

　　以上功能全部集成到一个SEO工具中，SEO工具还配备：批量搜狗快照更新/批量搜狗投诉/批量搜狗绑定站/链接生成/链接抓取/在线伪原创等功能！

　　技巧:简单做一个seo关键词排名查询工具

　　点击蓝字关注pyseo

　　简单做一个seo关键词排名查询工具

　　技能要求：多线程，pyquery

　　网上seo排名查询工具很多，基本上都是非常好用的，比如爱站软件包、斗牛软件等，可以轻松查询关键词的排名。这次主要分享如何用python做一个简单的排名查询工具，比SEO软件打开起来更方便。您只需一键运行程序，无需打开软件导入等繁琐步骤。下面直接上源码：

　　获取百度响应源码01

　　获取百度查询地址关键词&pn=页码，只需要这个地址，两个参数就可以获取百度响应页面的源代码

　　BASE_URL = 'https://www.baidu.com/s?{}'

@retry(stop_max_attempt_number=3,retry_on_result=lambda x: x is None,wait_fixed=2000)

def scrape_html(url):

# logger.info(f'开始爬取{url}')

try:

headers = Headers(headers=True).generate()

response = requests.get(url,headers=headers)

if response.status_code == requests.codes.ok:

# logger.info(f'抓取成功{url}')

response.encoding = 'utf-8'

return response.text

except:

logger.error(f'抓取失败,请重新抓取')

return None

　　

　　伪查询解析 02

　　使用pyquery分析页面获取指定网站地址或品牌名称的位置。如果页面源代码中没有网站地址和品牌名称，则直接返回None，无需继续下面的循环。如果收录地址和姓名，则执行如下循环，确定收录姓名和地址的索引号，根据索引号可以计算排名。排序后直接返回True

　　def parse_html(html,page,name,keyword):

doc = pq(html)

items = doc('#content_left')

rank_list = items.children('.result')

if name not in str(rank_list):

return None

for index,info in enumerate(rank_list.items()):

webname = lambda x :name.replace('.','\.') if '.' in name else name

if info(rf'a:contains({webname(name)})'):

ranking = index + page

if ranking == 0:

ranking += 1

logger.info(f'{keyword}--排名在第{page//10 + 1}页,第{ranking}名')

return True

　　导入 关键词03

　　在关键词文本中，我们导入需要查询的关键词，例如留学行业的关键词

　　def read_keyword():

with open(r'keywords.txt','r',encoding='utf-8') as f:

keywords = f.read().splitlines()

return keywords

　　接下来输入要查询的网站地址或品牌名称，我们通过python自带的多线程threading包进行查询，提高查询效率；

　　webname = input('请输入网址名称或品牌名称')

if webname == 'q':

exit()

# main(keyword,webname)

keywords = read_keyword()

task_join = []

for keyword in keywords:

task_start = threading.Thread(target=main,args=(keyword,webname))

task_start.start()

task_join.append(task_start)

for j in task_join:

j.join()

　　

　　多线程04

　　最后我们将程序打包成exe，打开cmd进入exe所在路径执行程序。执行效果如下：

　　通过运行程序，可以方便的查询关键词在百度上的排名信息。注意：由于多线程查询速度快，关键词可以查询太多布料，否则百度会有反屏蔽措施，所以我这里不使用代理ip进行操作。总体来说，查询关键词排名在小范围内，效果还是不错的。最后，如果想要获取打包好的关键词查询工具exe，可以关注并私信我，我会把程序打包发给大家！

　　结尾

　　只做干货分享，勿喷巨魔，喜欢冷漠的请关注，勿迷路！