解决方案:项目服务投标文件方案(智能化采集平台建设方案)

　　解决方案:项目服务投标文件方案(智能化采集平台建设方案)

　　智能采集平台施工方案气瓶现场处置方案.pdf气瓶现场处置方案.doc实习基地管理方案.doc集体参观事件解决方案施工现场扬尘治理专项方案下载.智能采集主ETL平台建设过程中的环节是数据抽取、数据转换与处理、数据加载。为了实现这些功能，ETL工具会进行一些功能扩展，如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。在实际应用中，多采用关系型数据库作为数据源。从数据库中提取数据一般有以下几种方式：全量提取 全量提取类似于数据迁移或数据复制。它将数据源中的表或视图的数据原封不动地从数据库中提取出来，转换成自己的。ETL 工具识别的一种格式。完全提取相对简单。增量提取 增量提取仅提取自上次提取以来数据库中要提取的表中的新数据或修改的数据。在ETL的使用过程中，增量抽取比全量抽取应用更为广泛。如何捕捉变化的数据是增量抽取的关键。对抓取方式一般有两个要求：准确性，能够准确抓取业务系统中以一定频率变化的数据；性能，不能对业务系统造成太大压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有： 触发器模式（也称为快照模式）：在待抽取的表上创建需要的触发器，一般创建三个触发器：insert、modify、delete . 每当源表中的数据发生变化时，对应的触发器将变化的数据写入临时表中，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取的数据被标记或删除。

　　优点：数据抽取性能高，ETL加载规则简单快速，无需修改业务系统表结构，可实现数据的增量加载。缺点：需要业务表建立触发器，对业务系统有一定的影响。根据集团港口各港口数据的实际情况，数据需要包括实时提取和定期提取。为保证高质量、高性能的数据提取，项目数据采集任务设计者经过项目成员讨论后采用本项目。时间戳方法：是一种基于快照比较的变更数据捕获方法。时间戳字段被添加到源表。系统中表数据更新修改时，时间戳字段的值也被修改。提取数据时，通过比较系统时间和时间戳字段的值来确定提取哪些数据。有些数据库的时间戳支持自动更新，即当表其他字段的数据发生变化时，自动更新时间戳字段的值。部分数据库不支持时间戳自动更新，需要业务系统在更新业务数据时手动更新时间戳字段。当时的一些蜘蛛和最大的当前体积很大。行业数据库数据仓库中数据抽取原理： 优点：与触发方式相同，时间戳方式性能也更好，ETL系统设计清晰。源数据的提取比较清晰简单，并且可以实现数据的增量加载。缺点：时间戳的维护需要业务系统来完成，对业务系统的投入也很大（增加时间戳字段），尤其是对于不支持时间戳自动更新的数据库，还需要业务系统要执行额外的更新时间戳操作，工作量大，改动大，风险大；此外，无法捕获时间戳之前对数据的删除和更新操作，这限制了数据的准确性。特别是对于不支持自动更新时间戳的数据库，还需要业务系统进行额外的更新时间戳操作，工作量大，变更大，风险大；此外，无法捕获时间戳之前对数据的删除和更新操作，这限制了数据的准确性。特别是对于不支持自动更新时间戳的数据库，还需要业务系统进行额外的更新时间戳操作，工作量大，变更大，风险大；此外，无法捕获时间戳之前对数据的删除和更新操作，这限制了数据的准确性。

　　全表删除插入模式。每次ETL操作都会删除目标表数据，数据是通过ETL重新加载的。优点：ETL加载规则简单、快速。缺点：不适用于维表加代理键。当业务系统产生删除数据操作时，综合数据库不会记录具体的维护记录。下载土方回填监理边站记录。对于已删除的历史数据，无法实*敏*感*词*计划发布通知，xx通知，公司成立通知，公司成立通知，公示通知红头文件的使用，以及考勤奖励计算分配的通知，全表比较法是被动的。全表数据对比，性能较差。以及关于考勤奖励计算和分配的通知，全表比较法是被动的。全表数据对比，性能较差。以及关于考勤奖励计算和分配的通知，全表比较法是被动的。全表数据对比，性能较差。

　　当表没有主键或唯一列且收录重复记录时，全表比较方法的准确性较差。日志表方式是在业务系统中增加一个系统日志表。当业务数据发生变化时，更新和维护日志表的内容。加载为ETL时，要加载的数据以及如何加载是通过读取日志表数据来确定的。优点：无需修改业务系统的表结构，源数据提取清晰，速度快。可以实现数据的增量加载。缺点：日志表的维护需要由业务系统完成，需要修改业务系统的业务运行程序来记录日志信息。日志表维护比较麻烦，对原有系统影响较大。工作量大，变化大，存在一定的风险。Oracle变更数据捕获（CDC方式）：CDC是Oracle在数据库层面实现的增量抽取方案。在一般的ETL过程中，对于增量抽取，无非是对数据进行时间切分、全记录比对、关键字段比对、日志分析抽取等，要么需要修改原有的表结构，要么需要一个很多算法，或者借助第三方工具实现。Oracle从9i开始引入的CDC特性，使得直接在数据库层面实现增量抽取功能成为可能。在性能方面，由于直接与数据库引擎集成，它应该比第三方工具有一定的优势。数据转换与处理 从数据源中提取的数据可能不完全符合目标数据库的要求，如数据格式不一致、数据输入错误、数据不完整等，需要对数据源进行数据转换与处理提取的数据。

　　数据的转换和处理可以在ETL引擎中进行，也可以在数据抽取过程中利用关系数据库的特性同时进行。ETL引擎中的数据转换和处理 在ETL引擎中，数据转换是以组件化的方式实现的。数据转换组件包括字段映射、数据过滤、数据清洗、数据替换、数据计算、数据校验、数据加解密、数据合并、数据拆分等，这些组件就像流水线上的一个过程。它们是可插拔的，可以任意组装。数据通过数据总线在组件之间共享。以编程的方式实现数据的转换和处理。数据库中的数据处理使用SQL和函数来支持数据处理，在SQL查询语句中添加where条件进行过滤、重命名查询中的字段名映射到目的表、substr函数、case条件判断等。相比ETL引擎中的数据转换和处理，进行数据转换更加简单明了并直接在SQL语句中处理，性能更高；ETL引擎可以处理SQL语句无法处理的数据。数据加载 将转换和处理后的数据加载到目标存储库通常是 ETL 过程的最后一步。加载数据的最佳方法取决于正在执行的操作类型和需要加载的数据量。当目标数据库是关系型数据库时，一般来说有两种加载方式：1）直接SQL语句进行插入和更新删除操作。2）使用批量加载的方式，比如bcp、bulk、关系型数据库特有的批量加载工具，或者apio 本项目使用第一种方式，因为它们是有日志记录的，可恢复的。

　　.智能采集战略设计数据集成是将不同来源、格式和特性的数据在逻辑上或物理上集中起来，从而提供全面的数据共享，是企业商业智能和数据仓库系统的重要组成部分。ETL是企业数据集成的主要解决方案。随着信息化建设的深入，*敏*感*词*行业投入巨资建立了众多的信息系统，帮助*敏*感*词*部门处理和管理内外业务。但是，随着信息系统的增多，孤立工作的信息系统将成为大量的冗余数据，造成业务人员的重复工作。数据集成是*敏*感*词*应用集成的重要环节。实现数据集成，可以让更多的人更充分地利用现有的数据资源，减少数据。新概念英语资料下载李菊明饿了么改运运学习pdf成本核算期末资料军事保密教育课件社会工作资料采集介绍，资料采集等重复劳动及相应费用。然而，在实现数据集成的过程中，由于不同用户提供的数据可能来自不同的渠道，数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至出现数据格式无法转换或数据丢失的情况。转换。棘手的问题严重阻碍了数据在各部门、各应用系统之间的流动和共享。因此，如何对数据进行有效整合和管理，成为提升*敏*感*词*战斗力的必然选择。ETL是实现数据集成的主要技术。ETL中的三个字母分别代表Extract、Transform、Load，即抽取、转换、加载。

　　(1)数据抽取：从源数据源系统中抽取目标数据源系统所需的数据；（2）数据转换：根据业务需求将从源数据源获取的数据转换为目标数据源需要的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗处理；(3)数据加载：将转换后的数据加载到目标数据源中。ETL作为构建数据仓库的一部分，负责从分布式、异构的数据源中提取数据，如关系数据、平面数据文件等，到一个临时的中间层进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库中或数据集在市场上，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。现在越来越多的ETL被应用到迁移中，通用信息系统数据的交换和同步。一个简单的 ETL 架构如图 1.1 所示。JCTL body//wide 3. 智能采集任务开发 智能采集平台完成后具有以下功能： 采集任务包括数据提取、清洗、转换、加载和设置功能 Designer ; 采集任务执行引擎，包括数据提取、清洗、转换、加载和执行等功能；数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。一个简单的 ETL 架构如图 1.1 所示。JCTL body//wide 3. 智能采集任务开发 智能采集平台完成后具有以下功能： 采集任务包括数据提取、清洗、转换、加载和设置功能 Designer ; 采集任务执行引擎，包括数据提取、清洗、转换、加载和执行等功能；数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。一个简单的 ETL 架构如图 1.1 所示。JCTL body//wide 3. 智能采集任务开发 智能采集平台完成后具有以下功能： 采集任务包括数据提取、清洗、转换、加载和设置功能 Designer ; 采集任务执行引擎，包括数据提取、清洗、转换、加载和执行等功能；数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。平台完成后有以下功能： 采集 任务包括数据提取、清洗、转换、加载和设置功能设计器；采集任务执行引擎，包括数据提取、清洗、转换、加载和执行等功能；数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。平台完成后有以下功能： 采集 任务包括数据提取、清洗、转换、加载和设置功能设计器；采集任务执行引擎，包括数据提取、清洗、转换、加载和执行等功能；数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。数据源适配器，包括关系数据库连接和文件连接功能；包括数据源管理、任务调度管理、任务采集任务管理控制台，具有执行监控、任务执行统计等功能。

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