解决方案:如何在网页文章采集器中有效处理网页复杂结构？

　　解决方案:如何在网页文章采集器中有效处理网页复杂结构？

　　网页文章采集器，采集网页下载代码，支持python。

　　1、安装requests库和beautifulsoup，3.6.1。需要提前下载好。可以去迅雷极速版里面下载。

　　2、安装selenium。打开命令行运行，在命令行输入命令：pipinstallselenium。如果你出现了如下图所示的结果说明已经安装成功了。这是selenium官方仓库对网页的抓取可视化的一个解释：pythonextensionpackagesforwebapplications以下是selenium和python代码对应的地址。

　　3、安装xlrd库，并建立sql数据库连接，并设置sql连接池。

　　4、在selenium的搜索框中输入/，输入要抓取的网页，比如我这次抓取搜狐的信息，只要12个/。

　　5、返回相应的model，selenium已经把抓取到的每一个网页的地址，并且实时返回给你。

　　6、抓取网页中所有的信息，把字段提取出来，例如title、url、page数据都会提取出来，如下图所示。也可以提取某个时间段或某个页面，因为数据抓取很频繁，我们可以按时间段或时间段去抓取数据。抓取到的数据可以用来保存，也可以用来标记数据。

　　很多资源都有的，提供一个网页数据的爬虫，

　　采集网页文章即使是自动化软件都有这么强大的支持，然而很多自动化爬虫大神在编写自动化流程时，无法处理复杂的网页结构，那么问题来了，我们该如何在编写爬虫代码时，有效处理网页复杂结构？这就是我们所要讨论的问题。高手们都是如何解决这个问题的？高手们有个很有意思的理论，叫做弱知识带宽论。什么意思呢？在软件工程中，模块是有边界的，边界一旦过了，模块上的东西无法处理了，那么它就必须换个地方去处理这些“边界上的东西”。

　　比如模块的空间范围是1个page，结果你的爬虫处理了6个页面，其中5个页面已经到边界了，那么自然处理不了这5个页面了。对于大部分自动化爬虫来说，页面的边界并不是很明确，比如《豆瓣》页面有500页，《百度》又有400页，等等。那么这些就称为弱知识带宽，并且它是很难做到优化的。比如如果有个功能需要爬1万页，1万页以上都会被自动处理，1万页以下就没办法处理了。

　　所以我们要想办法优化它。一些程序员也想解决这个问题，而大部分程序员，他们会用一些特殊的技巧去做，比如用load_urls()函数，或者用图形界面处理等等。其实这些方法都非常难优化。那么我们该怎么解决呢？答案就是使用“弱知识带宽论”。弱知识带宽论指的是一个“弱知识带宽”，它并不仅仅是模块的边界很弱，实际上它的边界是任何一个可被爬虫。