解决方案:文章自动采集软件，深度学习框架spark(mqtt.js)

　　解决方案:文章自动采集软件，深度学习框架spark(mqtt.js)

　　文章自动采集软件，深度学习框架spark。任务模型构建及数据采集多源并发高并发长连接mqtt+socket各采集端网络位置对资源请求时间上下文协议mqtt,socket可分别构建各服务器端网络连接，并调用完成并发。

　　试试用node.js实现爬虫和web开发，

　　可以尝试一下我写的脚本，github地址：jee0611/intro-mqtt_server使用说明：手机先安装intro-mqtt_server应用程序，然后只需要在web上*敏*感*词*，数据上传到spark的消息队列即可。正好我在写python爬虫的时候也采用了mqtt,对其的结构以及采集方式有所了解。mqtt（物联网的通信协议）是一个移动端开发的标准的通信协议，最初由2010年我们组与mozilla研究基金会mqtt的组织成员rasmusmalik进行了一次面谈，由此延伸出来标准的协议规范，作为一种标准化的通信方式是未来物联网等领域必须接触的一种通信协议。

　　其手机端开发可以采用telegram协议接入，因为telegram有一套完整的物联网通信连接框架，并且保证手机端通过telegram内置的api接入互联网。

　　自己摸索

　　图片采集是我一直在思考的问题。在去年弄过一阵子picasa和goodreader的图片批量处理（），这些图片批量处理软件都提供各种高并发低延迟的api。自己发现该问题无法完美解决，所以花了点时间用python实现了一套connectedmqttclient,它解决了上述问题：批量处理图片（批量收集和查询）建立rpc(process-forward/nic-forward/mqtt)从rpc中*敏*感*词*并自动把request转发到python中:python-connected-mqtt-processimportmqtt#写一个基于client方式的程序post/delete/requestclient=mqtt.client('client.qopengio.mqtt.interactivity_connect',64)#client.listen(mqtt.server_addr)#使用tcp(48bytes/24bytes)tcpapiprocess=mqtt.client(mqtt.server_addr,64)#client.set("client.issue","success")client.set("client.file","./client.image")#生成rce二进制格式的数据request(request_bytes_file='"./client.image"',into_dict=["image","image1","image2"])#利用这个mqttclient进行请求client.request(data_type="image",ip="local",port=0,mode=strict)client.send("helloworld")尽管mqtt的web服务端稳定性比较差，但一个普通的图片采集程序是非常简单的，解。