总结:京东标题关键词排名优化如何操作？

　　总结:京东标题关键词排名优化如何操作？

　　无论在哪个电商平台，商家都希望产品有比较高的关键词排名。这时候企业就需要对相应的产品名称和主图进行优化。下面给大家介绍一下京东title关键词排名优化的三个步骤。

　　第一步，关键词采集

　　你没有，你不能选择关键词来选择关键词。我们需要做的第一件事是存储产品或采集

相关关键字。通常，京东设置家居系列，在下拉框中采集

，采集

意见，建议热词和相关度排名。例如输入“XJ”，下拉会推荐“相机”、“鞋子”等相关词条。还可以和京东快递一起做采集和第三方软件，看到更全面的数据，了解竞争指数和行业数据，从而知道如何优化标题。

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　　第二步，重点筛选

　　不能把那么多关键词加在一起，得做个过滤。这里需要计算关键词竞争系数和关键词单味竞争数。竞争系数=该关键词下的商品数量/该关键词的搜索次数。如果一个关键字的竞争系数较低，则该关键字在首页上的难度较小，反之亦然。关键词单级比赛数量=产品数量/60。为什么要除以 60？京东首页有60人关键词。在关键词综合排名的情况下，还需要考虑模型的影响因素。

　　关键词筛选原则一般是高搜索量，低竞争，但也需要有1/3的核心关键词。产品的实际功能是我们选择芯关键词的重要依据。

　　第三步，关键词组合

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　　京东文字对标题越短评分越高，所以一定要注意标题的长度。还要注意的是，从关键词的字眼来看，你积累了很多字眼，消费者感觉不太好。还需要考虑避免使用特殊符号，特殊的搜索引擎爬虫可能不遵守。

　　注意标题的顺序。如果消费者的搜索习惯是“men slim jeans”，而你标题中的关键词是“slim jeans men”，那么你的分数就会下降。一般来说，我们建议关键词组合为：品牌词+飙升词/热搜词+产品名称+功能功效卖点+规格+补充关键词。

　　京东的标题要求很短很好，里面要放核心关键词，但是产品销售词不能省。标题优化要做好关键词的采集

、筛选和组合，不能再增加新的产品。可以随意制定关键词，了解用户的搜索习惯，了解产品关键词的竞争情况，从而更好的制定标题，更好的优化标题。

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　　干货教程:每日知识点——算法新闻

　　第五天

　　新闻传播行业高度依赖技术，每一次新技术的裂变都会引发其变革。在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新概念的协同推动下，算法新闻以算法引导、数据支撑、自主运行等新特征，正在引发链条突破，推动传媒行业转型从数字到数字。，联网向自动化、智能化升级。人工智能驱动的“算法新闻”虽然刚刚起步，但却掀起了一场颠覆性的革命，成为全球传媒业新一轮的风口。

　　01. 基本概念

　　算法新闻是21世纪新闻传播领域的一场新范式革命。它不仅是对传统新闻传播方式的颠覆，更是对新闻传播理念的突破。学术界有必要提出一个新的概念，但采用什么术语仍存在争议。目前常见的相关表达有五种：

　　第一个是“Robot Journalism”，这个词强调了机器人作为新闻制作主体的特点，即机器人根据人类预编程的软件程序独立撰写新闻文章；

　　二是“自动化新闻”，强调新闻*敏*感*词*的自动化，即新闻制作除最初的节目选择外，无需人工干预，由机器自动将数据转化为叙述性新闻文本；

　　第三个是“数据驱动的新闻”。这一定义突出了大数据在新闻生产中的核心地位，即依托优质数据资源，利用大数据分析平台，实现新闻生产自动化；

　　四是“计算新闻学”，强调多学科计算工具的整合与运用，即运用数学、计算机、社会科学等多领域方法制作新闻的一套方法；

　　五是“算法新闻”，突出算法的核心地位，即在算法程序的指导下，新闻机器人能够在保证准确性和可靠性的情况下自动生产新闻。

　　算法新闻是利用智能算法工具自动生产新闻，实现商业化运营的过程、方法或系统。它包括信息采集

、存储、编写、编辑、显示、数据分析和营销的自动化。这种表述更准确地揭示了新一代新闻生产的本质特征和基本规律。

　　我们可以看微博@中国地震台网，他们现在可以用数据和算法，在地震一响的时候，按照已有的模板自动编写和发布新闻。

　　用最快的时间发布消息

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　　2012年，今日头条创始人着手创建今日头条时，想到了一项依靠计算机算法向读者推荐有趣文章和新闻的服务。张一鸣在2014年说：“日报头条可以不断学习你的兴趣，没有人会看到相同的页面，你用头条的时间越长，它就越了解你，它就越能向你推荐你想要的东西。”

　　调研公司数据显示，今年7月，今日头条的日活跃用户为1.48亿，用户平均每天阅读内容的时间为87分钟。人工智能算法也是字节跳动快速发展的背后推手。今日头条曾将其基于算法的新闻聚合网站描述为“千页千面”。

　　目前中国很多科技公司都在追随字节跳动的脚步，应用越来越复杂的算法，对互联网用户进行更有针对性的分发，推送最有可能满足他们消费需求的内容，以及他们最有可能点击的广告链接。为他们提供他们最有可能注册的服务。在中国的互联网领域，算法的使用是大型科技公司成功的基石之一。

　　浙江省公共政策研究所研究员高延东表示，“算法推荐与每个用户息息相关，但科技公司在使用算法的过程中往往存在不当行为。比如，不同的人根据不同的人收取不同的价格。”消费者的状况，以及社交媒体平台上的热门话题的操纵。因此，中国的算法规则“为规范这些行为提供了执行依据”。

　　对于一些中国消费者来说，侵入性算法很常见。27 岁的上海居民李五洲说，他每天花大约 30 分钟到一个小时在使用算法推荐内容的应用程序上，包括抖音、小红书和知乎。虽然他认为这些应用程序很有趣，但当他们了解他最有可能点击的内容时，他也觉得它们很“烦人”，因为他看到的内容经常重复，但他说：“即使他有机会关闭算法推荐，他是不会做的。如果没有推荐算法，app会推荐我不感兴趣的内容，”

　　说到平台，对用户和平台运营商来说都很重要的一个特性就是个性化。从谷歌的搜索引擎结果到 Facebook 等平台上的新闻提要，个性化可以显着改善用户体验并推动数字平台上的广告业务。比如淘宝的“猜你喜欢”，不仅节省了你筛选商品的时间，还增加了平台精准推送广告的效率。从长远来看，平台积累的*敏*感*词*和购买偏好将成为更具商业价值和贴心价值的商品。

　　然而，对个性化服务的讨论不仅涉及上述价值观，还指向品味和社会差异化问题。这里的逻辑是，如果有人喜欢肖邦的音乐，他们经常会在网易云上搜索和分享。

　　一方面，平台会“记住”TA的喜好，持续向他推送相关作品；另一方面，TA的分享行为可能会让观众对TA的音乐品味甚至TA本人产生新的看法，平台持续的推送也让其有更好的机会发现自己喜欢的音乐，不断展现自己的个性品味和态度。

　　02.深度开发

　　1. 算法新闻揭示了新一代新闻生产的本质

　　在传统的新闻业务链中，人是主体。记者和编辑是守门人，依靠职业记者的认知、经验判断和价值偏好，选择特定的信息，发布适合的新闻。在算法新闻业务链中，机器人（算法）是主体，其本质是借助算法工具和大数据环境，实现新闻传播行业的流程再造和盈利模式重构，催生一个新一代“创新新闻”：利用算法工具自动生成新闻内容，在分发环节引入推荐算法，在销售环节实现传播者、受众、消费者的聚合，流程更加清晰，

　　二、算法新闻揭示新一代新闻生产的基本特征

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　　与传统新闻生产运营模式相比，算法新闻具有三个特点。

　　算法软件的前沿，无论是机器人新闻、数据驱动新闻还是机器生成新闻，其背后的关键因素仍然是算法。正是算法技术的不断提升，使得机器的写作能力越来越接近于正常人的水平，产生了可读性极强的新闻，获得了受众的认可。

　　数据资源的基础，算法新闻高度依赖于数据资源环境，尤其是高质量的数据资源，如具有显着结构特征的数据、准确有效的行业数据、客观真实的最新数据。因此，算法新闻可以在天气预报、股市、体育赛事等领域率先取得突破。

　　智能化运作的自主性，除了早期的程序设计，如今的算法新闻技术可以自动生产新闻，无需人工干预（或较少人为干预），在信息的采集

、数据的分析、新闻的撰写、文章的发布和推广等方面其他链接可以自动化。在大数据技术与算法软件的耦合作用下，高效算法新闻生产运营优势凸显。在时效性上实现即时制作、实时发布，在数据分析上实现精准运营。在成本方面，实现了低成本甚至零成本的突破。一言以蔽之，在算法新闻的操作系统中，算法程序是核心，数据资源是基础，

　　3、算法新闻揭示新一代新闻运行框架

　　算法新闻包括两个框架，它们将新闻制作和发行营销背景化。

　　(1)《新闻生产框架》描述了从数据采集到新闻写作各个阶段的算法特点，包括数据爬取、事件抽取、关键事件检测、情感检测和新闻文章生成五个步骤。第一种是利用爬虫软件采集并存储原创

数据，在事件抽取步骤中应用预设规则将采集到的数据转化为一系列具有可比性的标签信息。然后在海量数据库信息中进行统计计算，检测出具有传播价值的标志性事件。然后通过分析情绪检测步骤评估关键事件的频率和重要性，以确定叙事结构并生成新闻文章。

　　（2）“发行营销框架”描述了从新闻发布到受众接收的算法特征，是一个不断修正的自动推荐营销系统。第一步，根据用户在大数据平台上注册的性别、年龄、偏好等信息，结合位置、天气等时空维度，开发初步的算法推荐模型，建立精准匹配机制用户需求和信息供给。第二步，根据用户的阅读行为偏好，制定个性化推荐算法，面向用户推荐特定领域的精准信息。第三步，根据受众不断修改完善推荐方案。

　　一言以蔽之，算法新闻利用算法程序重塑新闻传播全产业链，构建新闻传播新业态。在新闻生产框架中，利用算法工具替代或部分替代记者、编辑人员的劳动，实现自动化生产；在新闻分发框架下，利用智能推荐营销工具替代传统的物流分发流程，实现自动化分发营销。

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