解决方案:谈自动驾驶对自动内容生产（MGC）的启示

　　解决方案:谈自动驾驶对自动内容生产（MGC）的启示

　　“无论是自动驾驶还是自动内容生产，人工智能在各行各业落地和实现标准化的过程中必然存在共性。一个行业的自动化一旦有了标准，就意味着这个行业已经到了一个新的爆发点。” ”

　　近日，由新华智云牵头的机器制作内容（MGC）自动分级团体标准正式发布。看过标准的人可能会问：同样是L0-L5 level 6，也区分要素和场景，也考虑人机协调程度……机器生产内容和自动驾驶有什么关系？是单纯的“抄袭”吗？

　　事实上，作为行业最早应用人工智能实践全流程自动化的汽车自动驾驶，*敏*感*词*的发展与应用对于各行各业对人工智能的探索具有重要启示。

　　近两年来，在制定MGC标准的过程中，新华智云对自动驾驶进行了细致的研究，总结了在自动内容生产领域多年的实践经验。, 具有很强的相似性和共性。以此类推，我们认为任何行业的自动化发展都是有规律可循的：今天自动驾驶可以为自动内容生产提供借鉴，未来自动驾驶和自动内容生产也将起到示范作用对于其他行业。

　　本文以新华智云CEO许昌亮在2022中国智能媒体50人论坛成都峰会上的主旨演讲（略有摘录）为基础，梳理自动驾驶和自动内容生产的发展历程，并提出和定义“智能机器”和“元编辑”。》等概念，并通过自动驾驶标准与MGC标准的对比，探讨元宇宙时代人机关系、自动化内容生产应用等问题，试图谈谈自动驾驶的启示关于人工智能在行业中的自动化和标准化。

　　以下为演讲节选：

　　最近，自动化内容生产领域有了小的突破。关注这方面的朋友可能知道，上周中国新闻工作者技术联合会发布了由我们新华智云牵头的MGC（机器生成内容）自动分级标准。定制。

　　在制定过程中，我们参考了汽车自动化分类标准——汽车自动驾驶是第一个在人工智能应用和行业融合中建立自动化分类标准的行业。我们对自动驾驶的发展历史进行了非常详细的研究。研究发现，自动驾驶对人工智能在各行业的应用具有非常重要的启示作用。

　　基于军事背景的自动驾驶

　　鉴于此，我们先来了解一下自动驾驶的发展历程。自动驾驶最早是为了解决军事问题而提出的。2001年，美国计划到2015年，1/3的战场车辆可以使用无人驾驶车辆。在这一军事目标的指引下，2004年至2007年，美国国防部开展了一系列无人驾驶汽车竞赛，如沙漠挑战赛、城市挑战赛等。2009年，谷歌正式成立了自动驾驶实验室，并提出了自动驾驶计划Project Chauffeur，这就是自动驾驶初创公司Waymo的前身。

　　到了2013年，被大多数人认为只卖新能源汽车的特斯拉，在马斯克的带领下，开始朝着自动驾驶的大方向进行实践。届时，特斯拉进一步赢得了汽车界大家的关注。2014年，国际自动机械工程学会发布了汽车驾驶自动化分类标准，将自动驾驶分为L0-L5级别。虽然L5级别——完全无人驾驶的自动驾驶——还没有到来，但大部分研究自动驾驶的车企已经接受并认可了这个标准，并以L5级别为目标向前推进。

　　随着技术的逐渐成熟，2014年前后，越来越多的*敏*感*词*企业加入自动驾驶行业，涌现出一大批自动驾驶初创公司，逐渐掀起一波投资热潮。

　　基于新闻诉求情境的内容自动化生产

　　自主内容生产的发展历史与自动驾驶有一定的相似之处。从2000年到2010年，这十年可以说是PC互联网兴起的第一个十年。当时，主流新闻门户网站可以说是绝对的内容生产源头。2010年后，随着智能手机和移动互联网的兴起，以UGC为主的内容成为当时新闻素材的第一手来源。在这样的背景下，如果PGC想要比UGC更好更快的生产新闻内容，除了和UGC联手，还有一个可能，那就是用机器。因此，MGC（机器生成的内容）的概念有了它最初的样子。

　　

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　　2015年，腾讯新闻推出DreamWriter，新华社推出快笔小信，助力PGC新闻制作。当然，在这之前，我们其实也看到很多自动化的文字生产工具在辅助内容生产，但是大部分的产品都没有产品化、系统化，到头来还是不了了之。2017年，新华智云在成都推出全国首个媒体人工智能平台，率先提出MGC概念，并现场制作了首个MGC新闻视频。这是一个里程碑式的事件，因为一方面，我们看到了专业的团队预测未来内容生产的发展趋势，专注于机器内容生产；说到视频的自动化制作，这在当时是一个非常大的突破，业内没有人能做到。

　　今年7月，李彦宏在百度世界大会上大力宣传AIGC的概念。他将AIGC与自动驾驶放在同一级别，吸引了更多企业关注自动内容生产领域。在过去的一年里，许多新的创业公司相继涌现，专注于利用人工智能技术从文本中生成图片、视频，甚至是 3D 数字内容。比如Stability AI，很快就拿到了1亿美元的融资，成为独角兽。公司。

　　在这里补充一点，可能很多人要问，MGC和AIGC是什么关系？简单提一下，在我看来，两者最大的区别在于，AIGC是MGC的一部分，只是应用人工智能的机器生产内容过程中的一个处理环节。

　　自动驾驶 VS 自动内容制作

　　智能机器的发展惊人地相似

　　结合两条时间线，我们可以看出两者大都经历了相似的发展阶段。

　　自动驾驶发展阶段 VS 自动内容生产发展阶段 首先，两者都处于大时代背景。除了商业背景，自动驾驶还有军事背景，自动内容生产有新闻机构自身的内容生产诉求背景。随后，两个行业开始进入发展期。第一阶段，产品原型首次出现，两者在开发初期都曾“擦出火花”。第二阶段，行业内开始出现专业、有影响力的团队；第三阶段，重量级行业巨头开始布局，让更多人了解这个领域；第四阶段，发布标准，并且行业已经建立了可衡量的价值标准；最后一个阶段往往与标准的诞生重叠，一波又一波的创业浪潮出现。因此，在时间上，我们可以推测，未来几年自动内容生产领域也将沿着自动驾驶的发展轨道进入蓬勃发展期。

　　时间线只是在表象上相似，两者在底层逻辑上也有一定的共性。MGC标准发布时，清华大学陈长峰老师对MGC给予了很高的评价：

　　“智能机器是人类理性高度抽象的产物，是人类智慧力量的传播者，正在与人类建立沟通，影响社会关系。机器生成内容（Machine-Generated Content，MGC）正在成为数字智能时代的趋势，机器正在成为事实判断，行为者和价值判断迫切需要社会化、标准化和规范化。

　　我觉得“智能机器”这个词是点睛之笔，它指出了两点：1）现阶段机器的作用是什么？机器正在成为事实判断和价值判断的演员；2）这个词虽然指的是机器和媒体领域融合的AI产物，但是可以很好的概括人工智能在其他行业的应用价值。我用这张图来梳理一下智能机器、自动驾驶和MGC之间的关系。未来，其他行业也可以继续加入其中。

　　那么，当智能机器解决行业或工业流程问题时，具体应该解决哪些问题呢？

　　对于自动驾驶，必须解决对环境的感知、处理能力、应急响应能力；而MGC同样需要解决三个类似的问题，即采集

信息、处理素材、内容审核。

　　在这里，我想强调一下自动化不当的后果。在人工智能逐渐可以在一些行业代替人做一些事情的今天，我们需要知道它带来的好处和便利，但同时也要把握和防范它的不当之处。自动驾驶处理不当，必然是生死攸关的大事。

　　2016年，中国发生了第一起特斯拉自动驾驶汽车事故。有两个关键信息：1）当时自动驾驶技术还没有完全成熟，但有人认为驾驶完全可以脱离人为控制；2）在没有自动驾驶标准作为参照的情况下，行业内无法统一判断自动驾驶技术水平，容易造成这样的误解：初级自动驾驶也可以完全替代人类，结果是图片的悲剧。因此，制定标准在人工智能行业是非常必要的。

　　

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　　虽然自动内容制作的危害可能没有自动驾驶那么大，但当你看这个例子时——

　　这是去年10月四川省地震局发布的更正信息。试想一下，如果有相关金融交易的企业关注到这条“假”消息，并将其与泸州当地产业对应的股票联系起来，会不会引发股市的连环灾难？像这样的信息很多，其后果就像“狼来了”的故事一样，难以想象。因此，审计关口在自动化内容生产中显得尤为重要，如何将审计关口自动化就变得非常关键。

　　自动驾驶标准 VSMGC 标准

　　除了自动化，我们还需要人吗？

　　这是 MGC 自动分级标准的详细表格，可以说是受自动驾驶标准的启发。我们区分采集、处理、审核在不同的阶段和自动化程度，哪些区域需要人机协作，哪些区域以后可以完全交给机器来执行。

　　我们还定义了六个阶段 L0-L5。L5机器全自动生产内容是科技追求的最高目标。目前自动化内容制作中的大部分应用还停留在L2和L3级别，这给媒体行业的加工和审核带来了极大的便利。这个标准让我们可以审视市场上的AI产品/AI公司处于自动化的哪个阶段，处于人工智能应用的哪个层次。

　　我也想谈谈“除了自动化还要不要人”这个话题。在自动驾驶标准中，有一个角色叫做“调度员”，他决定汽车应该开到哪里去。在自动化内容生产中，我们还提出了一个概念，叫做“元编辑”。对数据技术有一定了解的朋友可能听说过“元数据”的概念，元数据是指定义数据的数据。按照这个理解，“metaedit”就是定义编辑的编辑。具体来说，它在决定整个内容生产流水线如何设计、如何报道、采访谁方面起着重要的作用。因此，在人工智能发展的过程中，人并没有完全被机器取代，

　　“MGC正在参与新文明的创造”

　　近两年，随着人工智能的发展和大模型的出现，基于千亿甚至万亿参数的模型能力，AI所能提供的不再是单纯的照搬。人工智能也可以做一些创造性的工作。事情，由此引出另一个话题，自动化内容生产与人类文明的关系。从这个角度来看，自动化内容制作已经将其提升到了一个新的高度。用复旦大学周宝华的话来说，“MGC正在参与新文明的创造”。这也是对自动化内容生产的更高期待。

　　“机器正在成为世界上重要的演员，它不仅辅助和参与内容的生产，甚至可以创造内容，开阔人类的想象力。可以说，MGC正在参与新文明的创造。”

　　——复旦大学周宝华

　　2017年MGC概念提出时，我们*敏*感*词*有限，请忽略穿西装踢球的细节。以后大家有兴趣可以找我。我可以定制形象和队服。

　　MGC 自动制作 3D 数字内容

　　通过这个例子，我想表达的是，在当今元界蓬勃发展的时期，正如我刚才所说，MGC将创造一个新的文明，元界对3D数字内容的需求是非常迫切的。一是元界的内容需求，一是自动化内容生产技术的成熟。从供求关系来看，两者发生在同一时间节点。这让我们看到，内容自动化生产将在未来创造新的可能和奇迹。它不仅会制作图片、文字、视频，更可以制作3D内容等高难度的东西。

　　最后总结一下，不管是自动驾驶还是自动内容生产，人工智能在每个行业落地，实现流程化、标准化的过程中，一定有共性。我们细化了“智能机器”的概念和智能机器需要具备的功能。我们也看到，一旦一个行业有了自动化的标准，就意味着这个行业已经到了一个新的突破口。在这样的情况下，我们期待看到更多的行业和行业能够实现标准化和自动化。届时，相信也到了今天峰会的主题——“智慧智造未来”的时候了。

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