汇总:计算机三级数据库数据仓库与数据挖掘(一)、快照方式、元数据、数据仓库中数据特征、
优采云 发布时间: 2022-11-28 09:52汇总:计算机三级数据库数据仓库与数据挖掘(一)、快照方式、元数据、数据仓库中数据特征、
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1、在建立数据仓库的数据集成工作中,需要采用合适的策略从数据源中获取变化的数据。以下数据表中,一般不宜使用快照方式从业务系统获取数据:A、店铺表、营业员表B、商品列表、商品类目表C、客户表、商品类目表D、shopping商城产品销售表,电信公司电话清单参考答案为D
解析:快照是指定数据集的完整可用副本,其中包括对应数据在某个时间点(副本开始的时间点)的图像。快照可以是它所代表的数据的副本或复制品。它反映了某个时间点的数据,数据是不可更改的。但是商场的商品销售表和电信公司的来电单都是动态数据,不适合通过快照的方式获取数据。所以答案是D。
2、某通信公司有业务支持系统,系统中存在以下各种数据或文件 I.通话明细 II.短信数据 三.系统ER图及说明文件 四.物理平台数据字典及说明文件 五、用户名录 六、用户每月费用分类及汇总数据 VII.属于元数据的以上几类数据的用户支付记录是A,只有III和IIVB,只有I、II和VC,只有III、IV、V和VIID,只有IV、VI和VII参考答案是A
解析:元数据是关于数据的数据,或描述数据的数据,它描述了数据的结构、内容、链和索引。题干中只有III和IV符合定义,其余为用户数据。所以答案是A。
3、数据仓库是为企业决策支持服务的数据集合。以下选项中,一般来说,不属于数据仓库中数据特性的是A、集成B、面向主题C、可修改D、随时间变化。答案是C
分析:数据仓库中的数据特性包括面向主题的、集成的、不可更新的和时间特性。所以答案是C。
4. 在机器学习的概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三种典型的方法。以下学习任务属于无监督学习: A. 使用聚类方法将一组未知类别的数据分成不同的组。B. 根据样本数据,使用分类算法训练分类器。C. 基于样本数据进行回归分析 D. 在动态环境中,机器人可以自主学习并掌握行走方式。参考答案是A
分析:聚类方法包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的方法。在机器学习中,聚类被称为无监督(或无教师)归纳。与分类相比,分类实例或数据对象有类别标签,而聚类实例没有标签,需要由聚类算法自动确定。聚类的核心是对数据集中的数据进行分组,使各组中的数据尽可能相似,不同组中的数据尽可能不同。所以答案是A。
5、有大型连锁店,有基础业务的数据库应用系统和决策支持的数据仓库系统。数据仓库系统需要每晚从数据库应用系统的数据库中导入新的数据。以下表中,最不适合使用快照方式从数据库应用系统获取数据: A、各商场员工表 B、各商品销售清单 C、商品表、商品分类表 D , 各商场收银台信息表参考答案为B
分析:快照(Snapshot,是指定数据集的一个完全可用的副本,其中收录
对应数据在某个时间点(开始复制的时间点)的镜像。快照可以是它代表的数据,或者是数据的副本,适合更新数据变化不大通过快照更新,所以答案是B。
6. 分类算法服务于数据挖掘或机器学习中的分类任务。以下算法中,不属于分类算法的有A、BP神经网络算法B、K-means算法C、决策树算法D、SVM算法。参考答案是B
分析:分类器的构建方法包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法等,统计方法包括贝叶斯方法和非参数方法;机器学习方法包括决策树法和规则归纳法;神经网络方法主要是BP算法。K-means属于聚类算法。所以答案是B。
7.关于数据仓库、数据挖掘、决策支持系统、机器学习的相关概念或表述,下列表述一般是错误的。A. 数据挖掘一般是指数据分析人员根据个人经验对详细数据进行分析和总结,挖掘出有用知识的过程 B. 数据仓库是为决策支持服务的数据集合 C. 决策支持系统是指辅助决策的系统需要做决策的人或系统 D. 机器学习是指机器利用某些方法或模型从数据中学习 获取知识的过程参考答案是 A
解析:数据挖掘可以简单理解为从大量数据中提取或挖掘知识,是数据库知识发现的一个步骤。所以答案是A。
8、某移动通信公司有一个业务支撑数据库应用系统,系统中存在以下各种数据或文件 一、用户呼叫明细表 二.用户短信明细表 三.用户业务变更登记表 四.物理平台上的数据字典及其文档 V. 用户列表 VI. 系统 ERD 和解释性文件 VII.用户月度通讯汇总表及上 各种数据中,元数据为A,只有IV和VIB,只有III、V和VIC,只有IV、VI和VIID,只有I、II和V。参考答案是A
解析:元数据是关于数据的数据,或描述数据的数据,它描述了数据的结构、内容、链和索引。题干中只有IV和VI符合定义,其余为用户数据。所以答案是A。
9、假设某大型电商平台有如下数据表: 表1(店铺ID、客户ID、商品ID、商品名称、数量、价格、金额、销售日期、销售时间) 表2(店铺ID、商品ID、商品名称、日销量、总销量、销售日期)表3(店铺ID、商品类别、日销量、总销量、销售日期)表4(店铺ID、商品类别、周销量、 total sales amount, week ID), 各表数据的粒度从低到高排列, 正确的是A, 表4, 表3, 表2, 表1B, 表2, 表4, 表3, 表1C ,表1,表3,表4,表2D,表1,表2,表3,表4参考答案为D
分析:高粒度的数据是由低粒度的数据合成的。
表4中的周销售量由表3中的日销售量综合而成,表3中的商品类别由表2中的商品名称综合而成,表2中的销售总金额由表1中的数量和价格等综合而成,故答案为D。
10、ETL工具是指从OLTP系统或其他数据环境中提取数据的工具。在实践中,人们使用ETL工具从OLTP系统中提取数据进行分析利用,而不是直接在0LTP系统中分析利用数据,主要原因是A.解决企业数据孤岛问题B.解决企业中的数据隔离问题 数据共享问题 C. 解决分析应用和OLTP应用的性能冲突问题 D. 解决蛛网式企业信息系统架构带来的各种问题。参考答案是C
解析:数据集成是将不同数据源的数据通过抽取、转换、清洗、加载等操作加载到数据仓库中的过程,是数据仓库实现的重要步骤。由于需要提炼大量原创
数据,减轻处理业务数据的服务器的分析工作压力,标准化各种源数据,处理难以直接使用的数据,数据集成是一种必须在数据仓库设计中。不可或缺的一部分,ETL是实现数据集成的主要技术。
故答案为C。
11、下列关于企业数据仓库环境中数据特点的说法是错误的。A. 与 OLTP 环境相比,数据可用性要求相对宽松。B. 数据以面向决策支持应用程序主题的方式组织。C. 数据经常被批量访问。D.,可以直接修改数据,参考答案为D
分析:本题考的知识点是:数据仓库
数据仓库四个特点:
1、主题性:从实际需求出发,具有较高的抽象性,数据可用性比OLTP较为宽松。
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2、集成性:需要将数据抽取、转换、清理、装载。
3、稳定性:是面向决策支持应用主题的,数据进入数据仓库后不允许修改。
4、动态性:数据需要定期更新。
故答案为D。
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12.在数据仓库设计中,数据粒度设计是一个重要的问题。在粒度级别的设计中,考虑了以下因素: I. 用户查询所涉及的数据的最低详细程度 II. 高粒度数据所需的存储空间 三.用户查询的平均性能要求 四.系统可用存储空间 V. 低粒度级数据规模 VI. 用户查询涉及的数据粒度级别最高 以上因素中,次要或不需要考虑的因素有A,只有II和VIB,只有IV和VC,只有I和VID,只有I和III参考答案是A
分析:本题考的知识点是:粒度
粒度越大,综合程度越高;粒度越小,综合程度越低。
粒度影响数据仓库的数据量以及系统能回答的查询的类型。粒度越小,细节程度越高,能回答的查询就越多。但是,因为需要存储低粒度级的细节数据,数据量就比较大,空间代价也大。
故答案为A。
13.在分布式数据库中,数据需要按照一定的方法进行分片。下列关于分片的说法是正确的: A. 水平分片后,在极端情况下,只有一个分片收录
关系的主键。B、水平分片后,每个分片不一定需要收录
所有的关系属性,但至少应该收录
关系的主键C。垂直分片后,关系的每个属性只能属于一个分片D。垂直分片后,每个分片必须收录
关系的主键。参考答案是D
分析:Horizontal sharding是将关系按照一定的条件从行(元组)的角度划分成不同的片段。关系中的每一行必须至少属于一个片段,以便在需要时可以重建关系。
垂直分片是根据一定的条件,从列(属性)的角度把关系分成不同的片段。每个片段都应收录
关系的主键属性,以便通过连接方法恢复关系。从上面的定义来看,垂直分片后,每个分片都收录
一个主键,所以D是正确的。
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