解决方案:从3D人脸到自动驾驶，CVPR2020十个顶级开源数据集

　　解决方案:从3D人脸到自动驾驶，CVPR2020十个顶级开源数据集

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　　作者丨gloomyfish来源丨OpenCV学院编辑丨机师平台

　　极地市场指南

　　CVPR 2020 论文于 6 月全面开放下载。本文主要总结了CVPR2020上最有用的十个开源数据集，包括人脸相关检测和自动驾驶三个。文章附上相关下载地址，方便大家理解和学习。>>

　　CVPR2020 数据集

　　CVPR2020上最有用的十大开源数据集，用数据打造更好的人工智能，数据搬运工永远不应该缺席！以下是对十个数据集的各自解释：

　　01 面容

　　一个收录

18,760 个高质量 3D 人脸模型的*敏*感*词*高质量 3D 人脸数据集，采集

了来自 938 名志愿者的 20 个表情。这种数据训练可以从单个图像预测 3D 人脸的细节。适用于非商业开源项目。

　　数据集下载地址：

　　02 绿洲

　　全称是open single-image surface labeling，是一个*敏*感*词*的单图像三维表面数据集。该数据集使用了 140,000 张互联网图像，这些图像经过人工标注以实现 3D 表面的像素级重建。该数据集可以帮助研究人员进行深度估计、3D 表面重建、边缘检测、实例分割等。

　　

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　　03 Waymo开放数据集

　　来自谷歌母公司子公司 Waymo 的*敏*感*词*、高质量、自动驾驶数据集。数据收录

大量高质量的人工标注的3D和2D图像，包括1150个场景，涵盖雷达和*敏*感*词*导航数据、城市和乡村道路。

　　数据集下载地址：

　　04 人脸关键点数据集

　　来自 Google Landmarks Dataset v2，一个*敏*感*词*图像检索和识别基准数据集。采集了20W人的500W数据。

　　下载地址如下：

　　05 精品健身房

　　基于细粒度动作理解的分层视频数据集是香港中文大学主要针对动作识别领域的研究需要而开发的*敏*感*词*、高质量的动作细粒度识别数据集。数据集标注了动作和子动作两个层次，具有三个层次的语义和多个不同层次的语义。

　　下载地址如下：

　　06更深的取证

　　*敏*感*词*人脸伪造检测数据集是迄今为止最大的人脸伪造检测基准数据集，拥有60,000个视频和总共1760万帧真实世界人脸，是当前时期其他类似数据集的十倍。

　　

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　　下载地址如下：

　　07亨比

　　一个新的*敏*感*词*多视角人类表情数据集，其中收录

自然服装中人类表情的多个视角。该数据集的主要目的是帮助更有效地学习和重建人体。它是 MPII-Gaze、Multi-PIE、Human3.6M 和 Panoptic Studio 数据集对这些数据集的补充。

　　08COCAS

　　这是最有趣的数据集。我们都知道在行人RID的场景下，很多算法在换衣服的时候都会失效。事实上，这方面的研究一直在进行。该数据集是*敏*感*词*的换衣行人重识别数据。放。为每个人提供多张不同衣服的照片。总结了5266个人的62382张身体图像，每个人有5∼25张图像和2∼3种不同的衣服。

　　09小提琴

　　Video and Language Inference，一个全新的大型数据集，共有15,887个视频片段，收录

95,322个视频假设对，超过582小时的视频内容丰富，时间跨度大。主要来自热门电视剧、电影剪辑、YouTube。

　　下载链接：

　　10个场景

　　自动驾驶多模态数据集是第一个在多个自动驾驶场景下配备全自动驾驶传感器的数据集，包括六个*敏*感*词*、五个雷达和一个激光雷达，并且是360全景图。已使用1000个场景，每个场景有8秒视频，包括23类物体的3D轮廓和标注的8个属性类别，标注信息量是KITTI数据集的7倍，图像数据量是KITTI数据集的100倍，拥有最*敏*感*词*的3D标注箱数据。

　　下载链接：

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　　如果页面很长，隐藏在页面底部的图片实际上已经被浏览器加载了。如果用户不向下滚动页面，就看不到这些图片，相当于浪费了图片的流量。所以，淘宝网京东是一个流量巨大的电子商务公司，产品介绍页肯定有很多图片。因此，这些页面上的图片是“按需加载”的，即在用户滚动页面时加载图片。当网速非常快的时候...