解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式

　　解决方案:数据增长第一步：选择“最优”的埋点采集方式

　　【IT168点评】在这个大数据时代，依靠经验的决策方式已经成为历史。数据的重要性不言而喻。数据分析的第一步是从源头上做好数据采集

工作。今日主题：数据被埋没。

　　埋点：数据分析的第一步

　　大数据，从庞大复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对用户需求进行自我调整和优化，这就是大数据的价值。而这些信息的采集

和分析，都绕不开“埋点”。诸葛io为企业提供灵活的埋点方式，让每个部门、每个角色轻松掌控数据采集：

　　- 编码（code）埋点：更精准的数据采集，更专注商业价值的数据采集（诸葛io专业数据顾问团队可提供定制化埋点解决方案，让数据分析有的放矢）；

　　- 全埋：无需人工埋，全部作业自动埋，统计数据按需处理；

　　- 可视化埋点：界面化埋点管理配置，无需开发者干预，埋点更新更方便，见效快；

　　关于“埋点”的小科普

　　埋点就是在需要的位置采集相应的信息，就像路上的*敏*感*词*一样，可以采集车辆的属性，比如：颜色、车牌号、车型等信息，也可以采集车辆的行为车辆，比如：有没有闯红灯，有没有压线，车速有多快，司机开车有没有接电话等等。如果*敏*感*词*分布比较理想，那么通过叠加采集到的信息通过不同位置的*敏*感*词*，可以完全还原某辆车的路径。目的地，甚至可以猜测司机的驾驶习惯，是否是老司机等信息。

　　然后，每个埋点就像一个*敏*感*词*，采集用户行为数据，并对数据进行多维度的交叉分析，真正还原用户的使用场景，挖掘用户需求，从而提升用户整个生活的最大价值循环。

　　解锁4个埋点“姿势”

　　为了更准确地采集海量数据，为后续打造“纯粹”的数据分析环境，点购技术应运而生。数据基础是否牢固取决于数据采集

的方式。埋点的方法有很多种。根据埋点的位置，可以分为前端（client）埋点和后端（server-side）埋点。前端埋点包括：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。

　　多种采集方式比较

　　全埋点：通过SDK，采集页面所有控件的操作数据，通过“统计数据过滤器”配置待处理数据的特征。

　　优点：所有操作都埋点，简单快捷，无需按需埋点统计数据

　　缺点：数据上传消耗流量大，数据维度单一（只有点击、加载、刷新）；影响用户体验——用户在使用过程中容易卡顿，严重影响用户体验；噪声多，数据精度不高，容易受干扰；无法自定义埋点采集信息

　　就像卫星拍摄一样，不需要一个一个安装*敏*感*词*，但数据量巨大，容易遗漏，也不易挖掘关键信息。所以全埋的方法主要用在简单的页面场景，比如：短期活动的落地页/特殊页面，需要快速衡量点击分布等效果。

　　JS可视化嵌入点：嵌入SDK，可视化圈选择定义事件

　　

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　　为了方便产品和运营，同学们可以在页面上简单圈圈跟踪用户行为（定义事件），

　　只采集

点击（click）操作，节省开发时间。诸葛io最近支持了JS可视化嵌入。

　　优点：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，见效快

　　缺点：对内嵌自定义属性的支持较差；重构或页面更改时需要重新配置；

　　就像卫星航拍一样，不需要安装相机，数据量小，支持局部区域的信息获取。所以JS可视化嵌入更适合短小扁平化快速的数据采集方式，比如活动/H5等简单页面，业务人员可以直接圈出来。门槛，减少技术人员的介入（从此世界和平），这种数据采集方式方便业务人员尽快掌握页面关键节点的改造，但对用户行为数据的应用较浅，无法支持更深入的分析。

　　另外，如果页面临时调整，可以灵活添加埋点，可以作为代码埋点的补充，及时增加采集的数据

　　代码嵌入：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，按需采集

，完善业务信息，专注于数据分析，所以代码嵌入是一种基于业务价值的行为分析。

　　优点：数据采集全面准确，便于后续深入分析（埋点精度顺序：代码埋点>可视化埋点>全埋点），SDK体积小，对应用程序本身的体验

　　缺点：需要研发人员配合，需要一定的工作量

　　如果不想在采集

数据的同时降低用户体验；如果你不想采集

大量无用的数据；如果要采集数据：更细的粒度，更多的维度，更高的数据分析精度。那么，考虑到业务增长的长期价值，请选择代码埋点。

　　服务端埋点：可以支持其他业务数据的采集和整合，比如CRM等用户数据，通过接口调用将数据结构化。由于是直接从服务器端采集，数据准确性更高，适合有自身采集能力的客户。，或者可以结合客户端采集

进行采集

。

　　喜欢：

　　1、通过调用API接口，将CRM等数据与用户行为数据进行整合，全方位、多角度分析用户；

　　2、如果企业已有自己的追踪系统，可以通过服务端采集直接将用户行为数据上传到诸葛io平台进行数据分析，无需维护两个追踪系统；

　　3、打通历史数据（埋前数据）和新数据（埋后），提高数据准确性。例如接入客户端后，导入原创

历史数据，现有接入平台的用户不会被标记为新用户，减少数据错误。

　　如何“埋”？

　　埋点听上去“不详”，其实很简单，就像“路上装*敏*感*词*”一样。

　　1、梳理产品用户行为，确定活动地点

　　埋点方案≈*敏*感*词*安装分布方案

　　

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　　经常有童鞋问诸葛老师：获取什么数据做数据分析？要回答这个问题，首先要理清目的和逻辑。

　　诸葛io数据分析的对象和基础是用户行为。选择对哪些用户行为进行记录分析，将直接影响分析工作的价值输出。诸葛君建议：选择与产品目标和当前首要问题关系最密切的用户行为作为事件。以电子商务为例，将流程中的每一个用户行为定义为一类事件，事件布局的逻辑从中获取。

　　2.记录事件，了解和分析用户行为

　　≈确定*敏*感*词*要记录的信息，是违规拍照还是测速？

　　在整理好需要记录分析的用户行为，并完成事件排版表后，接下来在研发工程师的协助下，根据您应用的平台类型（iOS、Android、JS）完成SDK接入。事件的布局会变成一段很短的程序代码——当用户执行相应的动作时，你的应用会运行这段代码，并将相应的事件记录到诸葛io。部署完成，产品发布后，当用户开始使用新版本应用时，使用行为数据会自动传输到诸葛io，供您进行后续分析。

　　在这一步中，诸葛io的CS团队将为企业提供支持，协助技术团队顺利完成第一步的数据采集。

　　3、通过identify记录用户身份

　　用户的行为记录在诸葛io中，即：用户做了什么？在用户分析的过程中，还有一类信息非常有用，即：用户是谁（TA的id，姓名），他们有什么特征（TA的年龄，类型……）？您可以通过诸葛io平台的身份识别流程，将用户的身份和特征传递给诸葛io，并利用识别后的信息进行精细化分析：

　　细分用户群体：用户属性的一个很重要的作用就是对用户进行分组。可以根据identify属性定义过滤条件，对用户群体进行细分，比如使用“gender=female”条件过滤掉所有女生，然后分析女生的行为特征和转化率……

　　基于属性的比较：分割的重要目的之一是比较。可以根据“性别”进行细分，然后比较“女生”和“男生”在行为、转化、留存等方面的差异；

　　基于属性的人群画像：您可以根据用户属性对产品的任何用户群体进行“画像分析”——用户群体的男女比例、区域分布、年龄层级、用户类型……

　　回到最初的问题：埋点最好的方法是什么？

　　就像一枚*敏*感*词*有两个面一样，任何一种单点购买方式都有优点和缺点。简单的几行代码/一次性部署，甚至牺牲用户体验，并不是企业所期望的。

　　因此，数据采集

只是数据分析的第一步。数据分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，进而推动业务增长。诸葛io认为，最理想的埋点方案是根据不同的业务、场景、行业特点。埋点根据自己的实际需要，采用互补的方式组合，比如：

　　1. 代码埋点+全埋点：当需要对着陆页进行整体点击分析时，将详细位置一一埋入工作量比较大，频繁优化调整着陆页时，更新工作量大埋点就更不能接受了，虽然小，但是复杂的页面有死角，不是所有的埋点都能采集

到的。因此，代码埋点可以作为辅助采集用户的核心行为，从而实现精准、交叉的用户行为分析；

　　2、代码嵌入+服务器嵌入：以电商平台为例，用户在支付过程中会跳转到第三方支付平台。支付是否成功需要通过服务器中的交易数据来验证。这时候，可以通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式来提高数据的准确性；

　　3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量大，可以采用核心事件代码埋点和可视化埋点的方式，以附加、补充的方式采集数据。

　　为满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际分析场景选择一种或多种组合采集方式。毕竟采集

全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据的信息增长中找到关键决策才是重中之重。

　　云优采集接口 非常有效:使用说明

　　萤石云视频Android SDK接口说明 一、介绍

　　本文档用于说明萤石开放平台SDK安卓版接口与接口调用顺序的关系。里面对Open Platform SDK Android版的各个接口都有详细的描述。主要分为四个部分，第一部分是名词解释；第二部分是SDK环境配置；第三部分阐述了开放SDK的主要调用流程；第四部分详细解释了各个模块的接口。

　　2.名词解释

　　访问令牌

　　访问令牌，由服务器返回给客户端进行身份验证

　　相机编号

　　独特的相机标志

　　应用密钥

　　应用密钥

　　A*敏*感*词*ey申请可以参考：

　　设备序列号

　　设备唯一标识符

　　屏显

　　视频当前时间

　　云台

　　云台控制，可以通过终端控制和操作设备

　　三、功能介绍

　　V3.0：账号对接（授权登录、sdk接口登录）、获取摄像机列表、直播预览、查看回放（SD卡、云存储）、添加删除设备、设备设置功能（h5）、设备控制界面（云台） 、镜头屏幕）、WiFi配置、本地录像、视频截图、报警信息等。

　　V3.1：安全验证接口，获取和设置设备验证码，数据解密接口等。主要功能是完成UI版的开源项目。

　　4.SDK配置

　　1.新建一个android应用项目

　　2.导入EZOpenSDK.jar（复制到libs/）

　　3.将lib*.so复制到libs/armeabi/

　　4.设置AndroidManifest.xml

　　权限：

　　应用组件：用于展示SDK的中间页面，包括登录、激活云存储等。

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