解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理，指标型数据监控，不过分吧？

　　解决方案:用10分钟时间让你搞懂服务监控治理，指标型数据监控，不过分吧？

　　指标数据监测

　　指标采集

概述

　　在上一节监控系统的分类中，我们说过指标数据是监控系统判断运行状态的重要数据来源。这里的指标是在时间维度上抓取的系统相关的值。该指标值还可以根据不同的等级进一步划分。

　　● 基础类指标：包括CPU、内存、网络、I/O等。对于基于JVM系统的应用，JVM内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标也可以收录

在该类指标中。基本类型指标通常可以从宏观上描述当前应用所属的容器或运行环境的基本状态。

　　● 应用服务类型指示器：指服务的运行状态指示器。我们上面提到的服务时延、流量吞吐量、错误率和饱和度就是“黄金四项指标”。线程数、队列积压等数据都是应用服务类型指标。由于服务指标最贴近应用服务本身，因此应用服务类型指标可以直观反映服务当前的运行状态，也是开发维护人员查看异常状态和定位应用的主要依据错误。

　　● 业务定制指标：以上两类指标是比较常见的指标类型，但是很多业务都需要定制指标来衡量某种业务特性。比如上一节提到的“股票指数”，就是用来衡量一个企业在不同阶段、不同门店的经营状况。而这个指标的采集需要我们手动添加

　　在指定位置埋点，采集指标数据后上报监控服务器中心。

　　下面从监测指标的角度介绍主要的采集方法。

　　系统指标采集方法

　　Linux系统自带的命令工具是采集

基本类型指标的主要方式。通过Linux系统命令，可以发现服务器资源的性能瓶颈和资源占用情况。

　　● iostat：监控磁盘I/O 状态。● meminfo：查看内核使用内存的各种信息。

　　● mpstat：实时系统监控工具，可以查看所有CPU的平均状态信息。

　　● netstat：显示大量与网络相关的信息。

　　● nmon：监视Linux 系统的性能、下载和安装。

　　● pmap：报告每个进程占用内存的详细信息。

　　

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　　● ps pstree：ps 告诉你每个进程占用的内存和CPU 处理时间，而pstree 以树状结构显示进程之间的依赖关系，包括子进程信息。

　　● sar：显示CPU 使用率、内存页面数据、网络I/O 和传输统计信息、进程创建活动和磁盘设备活动详细信息。

　　● strace：进程诊断工具。

　　● tcpdump：网络监控工具，查看哪些进程正在使用网络。

　　● uptime：此命令告诉您服务器自启动以来已经运行了多长时间。

　　● vmstat：监控虚拟内存。

　　● wireshark：是一种网络协议检测程序，可以让您获取网站的相关信息。

　　● dstat：该命令集成了vmstat、iostat 和ifstat 命令，是一个多类型的资源统计工具。

　　● top：常用于监控Linux系统状态，如CPU和内存使用情况。

　　● ss：用于记录socket统计信息，可以显示类似netstat的信息。

　　● lsof：列出打开的文件。

　　● iftop：是另一个基于网络信息的类top程序，可以按带宽使用或上传下载量排序显示当前网络连接状态。

　　应用指标采集方法

　　● 人工跟踪：人工监控是一种侵入式的监控数据采集方式，主要应用于业务定制化的监控场景。人工点埋的好处是可以更加灵活的为我们提供内部业务监控指标。当然，劣势也很明显。需要在代码层面修改代码，具有一定的侵入性。如果项目指标数量有限，埋点代码位置集中在单个文件中，可以考虑使用手动埋点。

　　● 自动埋点：人工埋点需要对现有业务代码进行侵入式修改，很多业务方无法接受。如果能在程序加载或运行时动态添加监控代码，就可以在运行过程中动态埋点，无侵入地监控应用系统。在Java技术中，我们可以使用JavaAgent和Javaassist动态字节码重写技术实现自动埋点，增加索引捕获逻辑。该技术的另一个使用场景是APM中的调用链技术。在接下来的两节中，我们将进一步介绍这两项自动抓点数据的“黑科技”。

　　● 内置监控功能，有以下三种方式。

　　

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　　○ JMX方式：大部分Java开发的服务都可以通过JMX接口输出监控指标。许多这些监控系统都集成了 JMX 采集

插件。此外，我们还可以通过jmxtrans、jmxcmd等命令工具采集

指标信息。

　　○ HTTP REST方式：Spring Boot提供的Actuator技术可以采集

监控信息，以HTTP REST的形式暴露监控指标。

　　○ OpenMetrics方法：作为Prometheus的监控数据采集方案，

　　OpenMetrics 可能很快成为未来监控的行业标准。

　　指标监测数据存储

　　基于时序数据库的监控系统非常适合监控和报警。如果我们要构建一个新的指标监控系统，我们需要使用时序监控作为数据存储引擎。下面我们介绍几种常用的时序数据库作为主要的监控数据库。

　　● 普罗米修斯（Prometheus）：2012年开源的监控框架，其本质是一个时间序列数据库，由前谷歌员工开发。Prometheus采用pull方式从应用中拉取数据，支持Alert模块，可以实现监控预警。同时Prometheus提供了一种推送数据的方式，但是不是推送到Prometheus Server，而是在中间搭建一个PushGateway组件，通过定时任务模块将Metrics信息推送到这个PushGateway，然后Prometheus Server通过pull 方法 从 PushGateway 获取数据。Prometheus使用的其他监控组件的功能如下。

　　○ Prometheus Server：拉取的数据可以静态配置在Prometheus Server中，也可以通过服务发现。

　　○ PromQL：Prometheus自带的查询语法，可以通过编写PromQL语句查询Prometheus中的数据。

　　○ Alertmanager：数据预警模块，支持多种方式发送预警。

　　○ WebUI：显示数据和图形，通常与Grafana结合，使用Grafana进行显示。

　　● OpenTSDB：2010年开源的分布式时序数据库，这里主要用在监控方案中。OpenTSDB使用了HBase的分布式存储，其获取数据的方式不同于Prometheus，它使用的是push方式。在展示层，OpenTSDB自带WebUI视图，可以和Grafana很好的结合，提供丰富的展示界面。但是OpenTSDB没有自带预警模块，需要自行开发或者结合第三方组件使用。

　　● InfluxDB：2013年开源的时序数据库，这里主要用在监控系统方案中。它还以推送模式采集

数据。在表现层，InfluxDB也自带WebUI，可以和Grafana集成。

　　本篇讲解的内容是服务监控与治理，下一篇索引数据监控的内容是服务监控与治理。觉得文章不错的JavaAgent技术朋友可以转发本文关注小编；谢谢您的支持！

　　解决方案:百度快照在SEO优化中有什么作用

　　1、百度快照有什么作用？

　　我们可以对百度快照、排名波动、索引现象、反链接数量、友链质量、快照抓取时间等数据进行有效的分析对比，找出网站SEO优化过程中的各种问题。例如：排名不稳定、排名突然消失、关键词没有排名、关键词排名数量急剧下降、网页快照文件返回、百度收录减少或快照消失等.，通过分析这些问题，可以分析网站做出相应的修改，达到提高排名和流量的目的。

　　百度快照在SEO优化中有什么作用

　　2.如何优化百度快照？

　　

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　　百度搜索结果中的每个结果都是一个独立的快照，每个独立的快照都有一个特定的评级。如果我们优化后的关键词排名想要出现在网站搜索结果页上，页面快照必须满足以下条件点：

　　1、锚文本外链或友情链接质量低，或外链数量过少；外部链接是提高快照评分的基本形式。

　　2、内链可能无法有效投放。内部链接属于引导传输。内部链接是优化网站体验的好方法。目的是为了满足用户的分层需求，就像马路上为什么会有标志；

　　3、友链交换质量不高，数量少或只有一个友链；友链双向传输，提高了快照评分的选择；

　　4、关键词对应的网页快照必须完全或部分匹配；

　　5、关键词必须与网站主题相关；

　　

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　　6、网站结构必须便于百度抓取和更新；

　　7、有些关键词是时效性的，比如汤圆、春节、月饼等，网站快照一定要及时更新；

　　8. 网站快照异常、失重、网站进入观察期等。

　　网站改版频繁、TDK调整频繁、优化过度、内容采集

过多、灰词不合规、多域名绑定、网站存在安全隐患等，网站搜索优先级低或无效引擎排名。

　　3、网页快照在SEO优化中的作用？

　　搜索引擎结果通常是网页的快照，可以出现在搜索结果页面，或者是所有站长都想做的事情，这也是为什么站长们不遗余力地优化快照。网站快照结果的好坏完全取决于当前搜索引擎对快照的评价，关键词排名越高，网站权重越高。网站排名权重高，浏览自然而然。