具体分析:竞争对手的SEO情况分析具体怎么查看

　　具体分析:竞争对手的SEO情况分析具体怎么查看

　　一、网站基础数据分析

　　基础数据主要是指域名、PR、采集

、外链等数据分析。

　　二、网站推广分析：

　　要查看网站的收录状态，请在搜索框中输入 site:/，这是所有搜索引擎通用的。看对方网站收录了多少页，也可以了解一段时间的收录情况，在站长工具的收录历史中可以查到。

　　百度使用域：域名；谷歌使用链接：域名；yahoo直接输入网址。yahoo查询的反向链接比较准确，推荐。主要是分析对方的网站在哪些平台上使用过，我们能不能做到。特别是友情链接和一些外链平台是我们重要的分析对象。

　　

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　　查询竞争对手的关键词、网址、客服电话、邮箱地址等。

　　经常在搜索引擎上搜索竞争对手的这些内容，也会发现很多竞争对手的动态。比如：对方在哪儿留下了网址，又在哪儿发帖。我们可以及时了解对方的情况，然后跟进。，网站基本数据如下。

　　3、网站内优化分析查看网站首页源文件代码

　　我们在分析对方网站的时候，首先要分析首页，然后是二级页面等等。点击查看源文件或源代码查看网页代码

　　title：网站的标题，一般介绍网站的主要业务。标题更重要。我们可以通过查看对方的标题设置，了解对方网站是否优化。通常，那些带有关键词 的设置。SEO人员已经优化过了，优化好的可以借鉴。description：网站的描述，一般里面收录

的关键词也是竞争对手涉及的关键词。keywords : 网站的关键词，从中可以看出对方要优化那些关键词，我们可以有针对性的分析，对方对这些关键词的优化

　　1.网站优化细节

　　

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　　A. 网站标题基本上围绕“营销网站”展开。标题虽然字长，但写得很好。频道页的标题也注重长尾词的布局。B. 重量标签。虽然站点很少使用h标签，但是strong等权重标签的比例控制的很好。C、网址。整个站点是一个静态网页，主页上有这些页面的链接。D、其他。友链导出的锚文本基本都带有“建站”二字，关键词最好排在网站顶部等醒目的地方。

　　2.查看几个竞争对手网站的产品页面或新闻页面

　　分析其内页的优化，看看内页的标题和关键词以及描述是如何设置的。一个。一般很多网站内页的关键词和描述都是程序自动设置的或者没有b。然后查看图片是否添加了ALT标签，文章内链是否优化过关键词，标题是否使用粗体和H1标签等。

　　3.体验对方网站的使用

　　一个。对方网站的打开速度 b．对方网站的图片 c．对方网站的更新频率。把自己当作一个普通用户去访问对方的网站，发现对方的长处和短处，然后自己进行改进和规避。

　　解读:一文读懂「用户行为数据」的采集、分析和应用

　　越来越多的企业开始挖掘用户行为数据的商业价值，利用行为数据开展精准有效的数字营销。以金融科技行业为例，某知名企业的数据显示，用户行为数据的有效性是金融数据的四倍。

　　1.企业数据来源

　　企业采集

、存储、分析数据的目的是为了解决业务需求，优化业务运营流程，提高运营效率，降低成本。通过对企业业务数据的数据挖掘、深度分析和可视化展示，充分发现业务运营中存在的问题，进而制定更加科学合理的运营策略，实现数据的价值。

　　企业拥有三类数据：

　　企业内部交易数据

　　企业与用户交互数据

　　第三方数据，或外部数据

　　过去，企业的数据资产大多建立在交易数据之上，利用用户属性、销售数据、*敏*感*词*、内部流程等数据建立数据资产，开展商业应用。随着“用户时代”的到来，数据采集

和使用的规模、灵活性和能力将决定企业的核心竞争力。

　　通过挖掘采集

到的商业信息，企业可以预测市场需求，进行智能决策分析，制定更有效的策略。此外，以用户数据和业务数据为核心优化运营，通过用户画像、市场和渠道分析、销售数据的深度分析，提升产品性能，优化运营效率，进行精准营销。

　　2. 行为数据的采集

与分析

　　用户行为数据：主要包括用户在网站和手机APP上的浏览/点击/发布行为。行为数据其实有很大的商业价值，只是很多企业不知道如何应用。用户行为数据采集基本采用SDK的方式，采集用户在页面的点击行为，同时也可以返回参数。SDK只是几行轻量代码，采集的数据类型取决于埋点。SDK在数据采集上没有技术壁垒，行为数据应用的主要技术壁垒在于海量行为数据的处理和分析。

　　1、SDK采集

的数据有哪些隐私保护？

　　很多公司一直认为SDK采集

的数据会涉及到个人隐私。这主要是因为他们不了解SDK数据采集的技术原理。

　　SDK，Software Development Kit，直译为软件开发工具包，用N行软件代码采集

数据。SDK采集

的任何数据均来自于用户的主观行为。企业在正常经营活动中获取的个人隐私数据不违法。未经用户授权，企业和第三方使用个人隐私数据属于*敏*感*词*。.

　　2、数据处理和分析的难度如何？

　　用户行为数据的处理和分析具有较高的技术门槛：

　　SDK会采集

大量的“脏数据”，包括一些空白区域和特殊符号，甚至是根本没见过的数据类型。这些脏数据的处理和分析具有很大的技术挑战，尤其是实时数据的采集和处理。通常，技术人员只有经历过海量的数据采集和处理，填平了大量的“技术坑”，才能形成成熟的技术架构。

　　数据的采集和处理是一项肮脏的工作，需要在真实的数据环境中实战，具有很高的技术壁垒和门槛。

　　

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　　3.你就这样放弃了吗？

　　为了降低数据采集和处理的技术门槛，帮助企业准确、高效地采集数据，诸葛io在大量积累的业务实践中总结出一系列成功经验，供您直接“使用”和直接使用跨越这一技术鸿沟。在数据采集阶段，诸葛io全程为您保驾护航，从整理数据分析需求，整理埋藏文档，到最后的技术落地，让您稳步迈出数据分析的第一步。

　　3、用户行为数据的商业价值

　　为了保证用户的产品使用过程顺畅顺畅，在设计产品时，需要从用户的角度出发，密切关注用户的反馈和需求。通过观察用户行为数据或直接与用户对话获取这些反馈，找出用户卡在什么地方或哪里出错。只有这样，才能打磨出最佳的用户体验路径，这也是用户行为数据的价值所在。在行为数据具有价值之前，需要对其进行结构化和标记：

　　结构化是指将行为数据的表现形式从非结构化数据转变为结构化数据，并进行分类统计；

　　标注是指根据业务场景、周边设备，为行为数据打上业务标签，与业务场景深度融合。

　　标注行为数据通常有以下三个数据维度：时间、频率和结果。

　　1次

　　行为数据的时间维度主要关注行为发生的时间段和持续时间，其中时间段数据用于选择目标设备的时间范围，用于营销活动分析和营销推广计划的设定。时间段也可以用于风控和反欺诈场景，特殊人群的app使用行为在时间段内具有较高的相似度。Duration侧重于行为的过程，记录行为开始和结束的时间。

　　用户的所有会话记录

　　说明：全视图的用户画像，包括用户的访问时间段、访问时长，甚至精确到用户发起和结束会话的时间。

　　持续时间对于分析用户行为具有重要意义。不同的时间长短代表用户的不同特征。根据用户的生命周期，可以洞察用户与产品的交互状态。在一些数据模型分析中具有很高的商业价值，可用于*敏*感*词*群分析、产品体验分析，甚至反欺诈分析。

　　2.频率

　　行为数据的频率主要关注某些特定行为的频率和趋势。频率与用户的兴趣有很大的正相关关系。在一定时间内，点击量和浏览量与用户的购买需求成正比。次数标注后，可用于营销识别潜在用户。

　　此外，通过页面点击分析，了解产品体验和用户需求，从而优化产品布局，销售相关产品。次数与产品成交、用户购买需求相关性弱，但结合点击量、浏览量等趋势数据，这些数据可以反映产品转化和用户购买行为。

　　例如，用户在一段时间内突然频繁登录汽车产品，可以通过趋势分析预测用户的购买需求。在某些场景下，趋势数据比频率数据具有更高的商业价值，可以直接预测客户的购买需求。.

　　3. 结果

　　行为数据的结果主要关注交易是否完成，用于判断用户点击浏览的结果。结果数据分为交易和非交易。根据业务需要，还可以采集

填充的值以供进一步应用。

　　交易数据可用于产品体验分析、用户体验分析、渠道ROI分析；

　　

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　　非交易数据可用于二次营销，对潜在用户进行再营销，结合时间段、时长、频次数据进行综合分析，筛选出目标客户群。此外，结合交易数据和时间数据，在发现产品问题后，更精准地优化产品体验，分析转化漏斗。

　　生成的数据可用于直接营销，并可作为重要维度的参考数据添加到数据模型中。

　　场景示例：

　　筛选出长期偏好理财产品的用户

　　说明：通过条件设置，筛选出最近30天内搜索和查看长期理财产品类别和详情页≥3次的用户，定义为对长期财富有偏好的用户管理产品，潜在用户可以针对这个客户群。二次营销，如推长期理财产品利率券等，促使其完成投资。

　　4. 行为数据的场景化应用

　　从业务需求（业务场景）出发，寻找高度相关的行为数据，是建立场景化行为数据标签、分析某项业务在产品中的交易路径（交易步骤）的思路之一。在接近交易路径的前几步，根据时间、频率和结果建立其上下文标签。

　　基于行为数据的营销需要关注营销效果的衡量和营销方案的迭代优化。通过多次营销尝试，找到更合适的方式建立行为标签，确定频次、时间段、结果等，逐步建立稳定的运营计划和运营方案，部分可以固化在某天一周，甚至某段时间，形成固定的操作计划。

　　营销成功的关键在于不断尝试优化场景标签中的每个数据维度和价值，同时在效果达到预期效果时固化方案，形成标准的运营方案。

　　场景示例：

　　1、推动首单转化：不断缩短新增到首投的时间周期

　　以第一个订单转化场景为例，给新用户设置一个条件：如果注册成功后一天内未完成开户行为，则发送短信/手机PUSH。操作动作完成后，可自动衡量效果，操作动作执行后3天内实*敏*感*词*额.

　　2. 促进增发：引导资产增发，促进用户价值层次的转变

　　对于新手期的活跃用户，可以通过人工设置完成操作：筛选出资产低于5万且最近30天没有投资行为的用户，为其精准推送代金券，通过查看效果自动计量：3天内使用代金券实*敏*感*词*额。

　　基于用户行为数据，以用户为中心，所有的功能体验都是围绕用户需求和用户感知来开发的，这样才能很好的提升用户满意度，转化率自然会提高。

　　结尾。