解决方案:景联文科技:手势识别如何在自动驾驶中应用,一文告诉你答案
优采云 发布时间: 2022-11-19 15:25解决方案:景联文科技:手势识别如何在自动驾驶中应用,一文告诉你答案
10月18日,华为技术*敏*感*词*申请“一种车辆控制方法及装置”专利并获得授权。该技术根据驾驶员的手势操作识别驾驶员的驾驶意图,并根据驾驶意图实现对车辆驾驶状态的控制。不久前,韩国光州科学技术研究所的一个研究小组建立了世界上最大的L4自动驾驶汽车手势数据库,以识别道路上的警察手势或指示灯杆。
手势识别是自动驾驶技术的重要组成部分。
手势识别技术的原理
在计算机科学中,手势识别是一个重要的话题,其目的是通过数学算法识别人类的手势。手势识别可以起源于人身体任何地方的运动,但通常来自人的脸部和手。用户可以使用特定的手势来操作设备,在不触摸设备的情况下与之交互,使计算机能够理解人类行为。手势识别的核心技术是手势分割、手势分析和手势识别。
手势识别在自动驾驶中的应用
手势是人类的基本特征,在汽车驾驶过程中,驾驶员与汽车之间的互动
中控需要不断抬起手臂或长时间握住手臂才能实现对车辆的控制,容易造成驾驶员走神,被外界认为是影响驾驶员驾驶汽车的不安全因素之一,手势识别技术的发展可以更好地解决这些问题, 同时也为人机非接触式交互提供了可能。通过不同的手势,手势
交互可以实现接听挂断电话、控制导航、调节音量、选择歌曲、控制车辆空调、控制车辆座椅等功能,只要车内任何乘客做出相应的手势,汽车就会进行相应的下一步操作。
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除了车内人员的手势外
,手势识别技术还可用于识别车*敏*感*词*做出的手势。这可以提高汽车驾驶的安全性。
数据标注对自动驾驶手势识别技术的重要性
人工智能的发展与数据标注
密不可分,而数据标注作为人工智能产业发展的基石,是推动其发展的重要环节。数据标注的过程是通过人工标注为机器提供可学习的样本数据,最终使机器能够自主识别数据。
算法模型
用于自动驾驶手势识别的主要是基于监督深度学习,这是一种推导出已知变量和因变量之间函数关系的算法模型,需要大量高质量的标注数据来训练和调优。在手势数据集上对算法进行深入分析和训练,可以保证机器学习的效果。
精联文科技支持手势识别数据标注服务
作为长三角地区最大的AI基础数据服务提供商之一,京联文科技提供自动驾驶人机交互场景的数据采集和标注服务。
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精联文科技已在中国27个省、市、直辖市和全球52个国家建立了数据采集资源网络,在自动驾驶数据采集场景建设方面拥有丰富的经验。针对智能座舱内的人机交互场景,支持手势采集。
精联文科技先后在武汉、金华、衡阳等不同省市成立杭州数据总部、数据处理分支机构,采用阿米巴内部竞争管理模式培养930人的专职标签团队,建立完善的专职标准采用团队人才培养管理体系,推出全套AI行业人才培养解决方案, 开设理论课程、实训课程、期末考试等培训项目,通过理论与实践相结合的方式,为行业输送高质量的数据标注员。超过90%的专职标签团队具备自动驾驶相关高难度阈值标注项目的资质。自建标注平台,支持智能座舱内人机交互场景手势标注;通过智能标注平台产品赋能AI训练数据行业,可有效提升人机协同效率,扩大产能,及时调整标注方案做好逾期风险管控,精准管控数据质量问题,为AI相关企业提供处理*敏*感*词*感知数据的能力, 节省企业时间和开发成本,实现从人为驱动到技术驱动的重要升级。
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手势图像标注
要求:共标注2w+手势图片
精联文科技配备多次为需求方执行自动驾驶手势标注项目的项目经理和业务人员对接服务,并针对项目需求的临时变化,业务、项目团队和平台研发团队随时响应标注规则和标注工具的调整需求, 项目前期提前部署,提前启动,保证数据的早期交付,保证标注的准确性。
精联文科技|AI基础数据服务|数据采集
|数据注释|假指纹生产|指纹防伪算法
助力人工智能技术加速数字经济相关产业质量转型,赋能传统产业智能化转型升级
解决方案:多平台翻译api文档处理工具(免费批量翻译文档)
多平台翻译API文档处理
工具,对接百度翻译API、有道词典翻译API、谷歌翻译API等多个翻译平台的API接口,可以快速批量处理各种文档的翻译,通过集成多平台的翻译API快速切换翻译接口,实现文档高性价比的批量翻译。
多平台翻译API文档处理
工具除了文档的翻译外,还有伪原API接口、图片API接口等优秀功能对文档内容进行批量处理,通过伪原件和图片优化,可以实现文档的各种批量操作,批量图片水印,批量文章标题前缀,批量文章删除段落中的敏感词, 批量生成自己的目录等内容批量自动处理。
多平台翻译API文档处理工具适用于需要批量编辑文档的网站和自媒体。例如,如果我们在前 3 个结果中搜索“元数据管理”,其中 2 个回答以下问题:“什么是元数据管理?":
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包括“什么是 X?如果我们的目标是定义关键字,请确保至少有一些内容专门用于回答“什么是 X?“这个问题。从我们的视觉效果中获取反向链接,并想象网站所有者每次使用我们的图表、视频或信息图表时都会链接回我们的世界。
虽然我们离那个乌托邦还很远,但我们仍然可以做一些事情。如果我们问得好,大多数人实际上都很乐意与我们联系。如果我们计划发布大量视觉内容,请确保我们花一些时间在此活动上。在不知不觉中,我们将拥有大量的反向链接。
那么这是如何工作的呢?首先,在我们的网站上查找视觉资产。假设这是一个信息图。多平台翻译API文档处理工具将文件名粘贴到搜索引擎“按图像搜索”中,仅此而已 - 使用我们图像的网站的完整列表,现在,我们需要找到使用我们的图像的页面,但没有提供链接。这可能需要一些时间,因为我们需要手动检查它们。这没有捷径可走。
当我们选择它们时,请向每个人发送一封友好的电子邮件,要求他们添加指向原创
图像源的链接,仅此而已。然后,我们可以使用多平台翻译API文档处理工具来查看它们是否已链接或停止链接到我们的网站。
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优化我们的图形,
从我们的视觉效果中获取反向链接,我们甚至可以更进一步,使用多平台翻译 API 文档处理工具来检查竞争对手使用的反向链接,以添加引人入胜的图形或图像,尤其是当它们抓住主题的本质时。但是,我们还必须考虑搜索引擎并确保我们的图形得到优化。
辅助功能:确保为每个图像收录
描述性替代文本。这将使屏幕阅读器更容易访问我们的网站,并创造更多支持关键字的机会。我们不希望在图像中嵌入必要的文本元素,除非有另一种方法可以访问它们。
文章翻译的多平台翻译API文档处理工具,
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