解决方案:搜狗泛站群之搜狗批量提交软件

　　解决方案:搜狗泛站群之搜狗批量提交软件

　　搜狗盘站群一般灰帽SEO和黑帽SEO使用较多，搜狗盘站群是大量的网站单链和跨链连接，针对某个目标主站投票，分流流量，快速提升主站排名。

　　搜狗盘站群目前主要有两种方式。一个是轮子链，一个是资源链。轮链之前有介绍过，不懂的可以看下。资源链是选择一个目标主站作为主排名站，站群中的所有其他站点都使关键词锚文本链接指向目标主站。

　　搜狗 站群 应该做什么？

　　

　　1、站群的布局，如果有条件可以多建站。为了保持每个站点独立，你可以设置一个主网站，其他网站链接到这个主网站，但是其他网站组系统站点不与每个站点链接other，这样主网站的效果就会有很大的提升，同时也会带动其他网站整体的提升。虽然其他 网站 相互链接可以使排名更快更好，但它们很容易被发现，因此请注意。

　　2.将网站链接批量推送到搜狗。搜狗站长资源平台为我们提供了三种投稿方式。1.验证站点提交；2.非验证提交；3.站点地图提交。Sitemap 搜狗是邀请制，90%的站点没有这样的权限。验证提交和非验证提交的区别是验证提交一次可以提交20项，非验证提交一次可以提交1项。验证需要在搜狗站长平台绑定域名。非认证不需要。两者都可以随时提交。但是有个麻烦的事情需要手动提交。为了提高效率，我们必须使用搜狗推送工具。

　　3. 建立关键词库建立。站群的目的是从搜索引擎中抢占更多更精准的搜索流量，因此可以根据曝光或转化的目的，围绕公司业务或产品大量布局关键词 ，并构建您自己的 关键词 库。行业大词可以实现品牌曝光，长尾关键词可以实现精准转化，一个站群软件可以做多件事。

　　

　　4. 采集站群优化的内容排版量很大关键词，肯定需要大量的内容来支持。当然你也可以通过程序实现自动采集，但是内容往往是粗制滥造，容易得罪一些敏感内容，所以网站站群还是要做好，是的 采集 技术也是有一定要求的。我们将伪原创处理网站文章内容，然后再将其存储。

　　做搜狗的都知道，搜狗站长资源平台二月份更新了。搜狗推送还有用吗？首先，此次搜狗大更新新增了资格提交和网站管理员权限。验证推送由之前的单站提交200个改为现在的无限次提交。非验证只能从之前的单一账户单日提交。从 200 到现在无限数量的提交。搜狗的资质提交需要提交网站对应的ICP备案信息。也可以不提交ICP备案，不提交，验证网站后，会显示✔根目录✖资格提交。但这并不妨碍我们提交网站链接。

　　今天关于搜狗盘站群的讲解就到这里了，更多SEO相关的知识我会在下一期分享。希望这对您的 SEO 之旅有所帮助。下一期分享更多SEO经验！

　　解决方案:Python微信公众号开发—小白篇（一）

　　本文适合想通过Python学习公众号开发的同学。一站式解决新手开发微信公众号遇到的所有问题。

　　github仓库地址

　　本文文章首先实现了与公众号的对接，实现了简单的回复文字和图片内容。下篇文章将对接腾讯AI平台，实现照片人脸检测分析，分析年龄、性别、表情、魅力值等。

　　准备

　　首先，我们需要注册一个公众号。这很简单。我们可以在微信官方平台注册，选择个人订阅号。但是如果可以认证，我建议选择认证的订阅号，因为未认证的账号没有很*敏*感*词*权限。好了，废话不多说，进入正题。

　　1.配置公众号

　　打开公众号，在开发->基本配置页面填写内容。

　　下面说说需要填写的内容吧，第一个要填写的网址就是我们的服务地址。这个地址必须是外网地址和80端口。当我们想在本地开发的时候，可以使用ngrok来解决。从官方网站下载。解压后是一个exe程序。在当前目录下输入.\ngrok.exe http 80 启动。启动后如下图所示，图中的URL就是我们需要的

　　然后我们把红框中的地址复制到微信的URL输入框，比如输入下面的connect是我自己服务的地址。是我们在程序开发中自己命名的请求路径。如果你是新手，建议跟着我的。不要更改它以防止程序运行。

　　第二个Token，自己想一个，随便填，就可以当密码用了。

　　第三个可以自己生成。

　　最后的消息加解密方式选择明文模式。配置到这里就结束了。我们先不要关闭这个页面。我们的Python程序的验证部分写完后，点击页面下方的提交。现在就错了。

　　2.接口验证部分代码编写

　　查看官方文档，当我们在配置页面点击提交按钮时，微信后台会向我们配置的地址发送signature、timestamp、nonce、echostr 4条信息。我们得到这部分信息后，通过hash加密算法（timestamp，nonce，token）和微信发送的签名进行计算，如果相等，则说明是来自微信后台的请求，然后返回echostr，表示验证成功。

　　在这一步中，我们使用了三个库，wechatpy-微信的Python SDK，falcon一个非常小的Python web框架，Waitress-一个Python WSGI服务器，当然在Linux上可以使用gunicorn代替waitress。通过 pip install wechatpy[pycrypto] 和 pip install falcon, pip install waitress 安装。代码如下，将配置界面的token替换成代码即可

　　import falcon

from falcon import uri

from wechatpy.utils import check_signature

from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException

class Connect(object):

def on_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

for i in query_list:

b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='这里填写配置界面你输入的token', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

except InvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

　　代码写好后，我们在命令行输入waitress-serve --port=80 connect:app，在80端口启动我们的程序，启动后如下图，说明启动成功。这时候我们进入微信的配置页面，点击提交，会弹出提交成功的提示框，这就代表我们已经成功连接到微信了。

　　

　　简单解释一下上面的代码，on_get函数接收微信发送的get请求，通过query_string获取微信发送的参数，然后通过wechatpy的check_signature函数进行校验。验证成功后，将echostr返回给微信。

　　3.给用户发短信

　　访问成功后，可以回复用户信息。我们添加一个函数来处理用户发送的消息。整体代码如下：

　　import falcon

from wechatpy.utils import check_signature

from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException

from wechatpy import parse_message

from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply

class Connect(object):

def on_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

for i in query_list:

b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='xxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

except InvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

def on_post(self, req, resp):

xml = req.stream.read()

msg = parse_message(xml)

if msg.type == 'text':

reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

　　我们导出了 parse_message、TextReply、ImageReply 函数。当收到用户消息时，判断为短信，原样返回给用户。现在我们启动脚本后，给公众号发短信会收到自动回复。

　　4.给用户发送图片信息

　　我们简单的修改一下on_post函数，让它不仅可以处理文本信息，还可以处理图片信息。完整代码如下：

　　import falcon

from wechatpy.utils import check_signature

<p>

from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException

from wechatpy import parse_message

from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply

class Connect(object):

def on_get(self, req, resp):

query_string = req.query_string

query_list = query_string.split('&')

b = {}

for i in query_list:

b[i.split('=')[0]] = i.split('=')[1]

try:

check_signature(token='xxxxxxx', signature=b['signature'], timestamp=b['timestamp'], nonce=b['nonce'])

resp.body = (b['echostr'])

except InvalidSignatureException:

pass

resp.status = falcon.HTTP_200

def on_post(self, req, resp):

xml = req.stream.read()

msg = parse_message(xml)

if msg.type == 'text':

reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

elif msg.type == 'image':

reply = ImageReply(media_id=msg.media_id, message=msg)

xml = reply.render()

resp.body = (xml)

resp.status = falcon.HTTP_200

app = falcon.API()

connect = Connect()

app.add_route('/connect', connect)

</p>

　　我们在代码中加入了图片处理逻辑，如果消息是图片类型，则将图片返回给用户。我们将图片发送到微信后台后，会自动生成一个media_id，我们发送这个media_id即可。

　　效果图

　　总结

　　以上是第一部分的内容。我们先做了接口认证，然后通过一个on_post函数处理了用户发送的文字和图片信息，但是目前是原样返回。

　　下一篇我们连接腾讯AI平台，对照片进行人脸分析检测，然后返回给用户。不要走开。