汇总:对180+的SRC收集约300w相关资产后的简单分析

优采云 发布时间: 2022-11-15 21:40

  汇总:对180+的SRC收集约300w相关资产后的简单分析

  资产分析

  前言

  这是对之前的 X 射线分析的后续分析。本来想写很多内容的。整理期间,我用的bug notes连续两次出问题。很多笔记乱七八糟,我的心态爆炸了。终于把比较直观的内容拿走了。编写了现有结果的简单分析统计数据 文章。

  自动化扫描平台搭建完成后,首先手动录入189个src,自动采集5808个主要域名。然后,基于这些资产开始了一个完全自动化的采集和扫描测试循环。目前单个子域每天扫描约200-400个主域名,单个漏洞扫描约1500-4500个节点网站。

  body src 采集源

  在后续的采集整理过程中,有的src网站已经好几年没有维护了,有的src采集了太多的漏洞和限制,后来取消了一些src的关注。

  设置好目标src后,大部分主域名和各种资产都会被自动采集识别,所以会出现采集到非src资产的情况,整体识别逻辑和规则还在根据结果进行优化。

  资产采集方式

  资产采集无非就是子域名采集、web信息采集、端口扫描、服务识别。

  简述目前的鉴别方法:

  目前还有162个,4000+个主域名,累计收录280w个子域名,48w+个web,23w+个服务资产。

  网络资产

  

  网络资源来源

  这里可以看到子域名资产是280w,而web资产只有43w。由于子域名不一定对应web资产,存在大量泛解析等无效资产,仅靠dns查询的信息无法进行更高精度的过滤,所以数量真正的网页比子域名的数量要少得多。

  在43w个web资产中,虽然做了进一步的处理,但是还是有一些无效的资产。主要有以下三个原因:

  虽然在oneforall上做了一定的识别和过滤,理论上可以解决通用域名的问题,但是在大量使用的时候还是无法进行稳定的识别。一旦出现漏报,就会产生大量的无效域名。似乎没有人提到过这一点。这种情况在单一场景下可能问题不大,但是会浪费大量的资源用于自动化扫描,而且这个区域比一般分析更难自动识别。目前,已经实施了一些识别策略,但仍有改进的空间。

  有一些网站的主域名属于对应公司,但内容其实是其他的网站。

  基于以上情况,统计目前采集到的资产后,排名前20的资产如下:

  在这些资产中识别出1127个不同的指纹,top20指纹类别为:

  由于使用了复杂的指纹库,内置了nginx、jQuery等识别,导致统计top fingerprints被此类指纹占用...

  指纹可以做重量识别,开源库基本不会做这个,但是自己整理太麻烦了。

  另外,我统计了一下指纹库的数据。指纹库收录命中各类指纹10416枚,命中指纹2373枚,即src场景指纹库有效指纹约占25%。

  服务资产

  服务识别的前提是端口识别。端口识别的IP来源主要是子域名和web解析的IP地址。由于目标中可能存在大量非真实IP,这里是经过一定的去重和真实IP验证后的资产结果。

  

  xnmap工具的规则体虽然是基于nmap的,但是其设计的识别思路与nmap不同,不会以命中一条规则而告终。

  在24w+个服务资产中,一共识别出881个不同的服务,2467个默认服务(nmap规则),top20服务如下:

  共识别出14987个不同端口,top20端口如下

  可惜目前只有src相关的公司参与,并不具有普遍性。如果范围足够广,可以利用这些高频端口进行快速端口识别。

  在统计nmap规则时发现,虽然有11786条服务识别规则,但实际上命中的规则有535条。从这点来看,nmap中的垃圾指纹其实还是挺多的。

  后记

  本来打算在发这个文章的时候开放一些查询接口,但是看了自己的土豆网服务器,估计改成多用户的工作量,emmmmm……

  所以先看一篇文章文章,有兴趣的人多了,以后继续折腾吧。

  根据目前的经验,单个场景下优秀的工具很多,但在资源有限的情况下,很难采集和扫描*敏*感*词*的自动化信息。该工具修改和适配较多,具体细节可能会在以后整理分享。如果各位高手对相关内容感兴趣,欢迎各位高手与我交流!

  师傅师傅注意

  过去的问题 文章

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  在 优采云采集器 中,打开完成的 [Amazon-关键词Search Results采集] 模板。

  输入运送区域的邮政编码和 关键词

  启动优采云并让它自动采集数据

  

  稍等片刻后,我们就得到了关键词搜索到的item数据。等待采集完成后,就可以结束采集并导出数据了。

  采集 完成后,需要分析时,可一键导出历史数据,用于排名搜索分析。

  例如,我想在搜索无线充电器关键词时查看asin B089RHFSSR在3/30和3/31的排名变化。然后一键导出3/30和3/31的数据。通过搜索B089RHFSSR发现:3/30在第1页排名第18位,3/31在第1页排名第23位,排名下降了5位。警报。

  以上过程总共只需要2分钟。这里只是以一个关键词和一个asin的监控为例。当需要监控的关键词和asin较多时,优采云会为我们节省大量的时间和精力。

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