直观:演化气体分析数据采集

　　直观:演化气体分析数据采集

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　　详细数据:元数据采集

　　通过元数据管理平台，可以将分散的、异构的信息资源统一采集、描述、定位、检索、评估和分析，从而实现数据的结构化，为机器处理创造可能，从而大大减少数据治理的复杂性。劳动力成本。

　　1. 采集内容

　　元数据采集内容主要包括业务元数据、技术元数据和运营元数据。

　　2. 采集方法

　　元数据采集主要有两种方式：自动采集和手动采集。

　　(1) 自动化采集

　　自动化采集主要通过元数据管理工具提供的各种适配器来执行元数据采集。元数据适配器是基于不同数据源的元数据桥梁。不同数据源内的元数据桥接器是不同的，因此没有一种万能的适配器可以用于所有类型数据源的元数据采集。

　　目前MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库的metadata采集方法大多是通过JDBC连接到各个数据源的元数据所在的数据库，然后是各个数据源的元数据表通过SQL查询数据源，提取元数据信息。JDBC 是连接关系数据库的桥梁。

　　对于一些半结构化和非结构化的元数据，需要使用图像识别、自然语言处理等人工智能技术来构建专业的元数据采集适配器，用于元数据识别和采集。

　　在元数据采集的过程中，元数据采集适配器非常重要。元数据采集不仅要适应各种DB、各种ETL、各种数据仓库和报表产品，还要适应各种结构化或半结构化数据源。元数据采集适配器可以统一采集并以自动化的方式管理各种企业数据源的元数据。

　　(2) 手动采集

　　在元数据管理的实践中，最难的采集往往不是技术元数据或操作元数据，而是业务元数据。由于企业内部缺乏统一的数据标准，业务系统构建孤岛，系统构建过程中业务元数据没有统一定义。因此，即使业务系统的技术元数据通过元数据适配器采集进入元数据仓库，也很难识别这些表、视图、存储过程和数据结构的业务含义。因此，需要人工补充现有数据的业务元数据，实现元数据的统一管理。