干货教程:好用的外链查询工具_福州SEO外链工具有哪些

　　干货教程:好用的外链查询工具_福州SEO外链工具有哪些

　　在当今的搜索引擎中，已经有大量免费或付费的 SEO 工具。一般来说，可以分为几类，包括但不限于网站管理工具、外链查询工具、SEO综合查询工具、关键词挖矿工具、网站安全检测工具、网站测速工具、关键词索引查询工具、网站统计工具等，超排名系统由小编编译发布。

　　使用高效的seo工具可以提高网站优化的工作效率，降低时间成本，获得更好的投入产出比。工具是简化工作流程的好帮手。可以说，工具存在于生活的每一个角落，网站优化也不例外。比如批量操作、自动扩容等，使用工具可以让网站优化工作更轻松、更快捷。常用的SEO工具有哪些？超级排名系统编辑整理发布。

　　1.百度站长平台（免费）

　　百度站长平台是全球最大的中文网站管理员官方平台。提供SEO优化建议、站长工具、权威数据算法公告。360搜索站长平台、搜狗站长平台、Bing网站管理工具等，流量小，这里就不介绍了。

　　2.百度统计

　　百度统计是百度为seoers提供的网站流量分析平台，帮助企业采集网站访问数据，并提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热图等各种统计分析服务, 和访问流。同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝集成，为网站的精细化运营决策提供数据支撑，有效提升企业投资回报率。

　　3.百度指数（免费，关键词挖矿）

　　百度指数用于反映关键词过去30天的网络曝光率和用户关注度！可以形象地反映关键词的每日走势！通过百度索引，我们可以找到一些相关的信息词和需求图。

　　4. 5118（免费，综合查询）

　　站长工具_SEO工具_大数据——5118让你有一个伟大的愿景。这个网站不仅是监测排名，还看收录排名，这是一个很好的网站。

　　5. 爱站（免费，综合查询）

　　爱站网站长工具提供网站收录查询、站长查询和百度权重值查询等多种站长工具，各种工具免费查询，包括关键词 排名查询、百度收录查询等。与5118类似的工具。

　　6. 网站地图生成工具

　　网站直接向搜索引擎提交新链接，但站点地图工具通常用于创建网站地图。

　　7.其他常用工具

　　其他常用的小工具包括FTP上传工具、网站日志分析工具、网站编辑器、伪原创检测工具等，但所有工具都只是为了方便我们的工作，优化工作效率，而不是用工具来做不靠谱的事情，比如站群tools等。

　　seo 加速网站优化的实用SEO工具有哪些。

　　核心方法:python简单做一个seo关键词排名查询工具

　　网上seo排名查询工具很多，基本都很好用，比如爱站软件包、斗牛软件等，可以很方便的查询关键词的排名。这次主要分享使用python制作一个简单的排名查询工具，比seo软件打开更方便。只需一键运行程序，无需打开软件、导入等繁琐步骤。直接进入下面的源码：

　　获取百度查询地址关键词&pn=页码，只需要这个地址和两个参数即可获取百度响应的页面源码：

　　BASE_URL = 'https://www.baidu.com/s?{}'

@retry(stop_max_attempt_number=3,retry_on_result=lambda x: x is None,wait_fixed=2000)

def scrape_html(url):

# logger.info(f'开始爬取{url}')

try:

headers = Headers(headers=True).generate()

response = requests.get(url,headers=headers)

if response.status_code == requests.codes.ok:

# logger.info(f'抓取成功{url}')

response.encoding = 'utf-8'

return response.text

except:

logger.error(f'抓取失败,请重新抓取')

return None

　　使用pyquery解析页面，获取指定网站地址或品牌名称的位置。如果页面源码中没有网站的地址和品牌名称，则直接返回None，无需继续下面的循环。如果收录地址和姓名，则执行以下循环，确定收录姓名和地址的索引号，可以通过索引号计算排名。有排名后直接返回True

　　def parse_html(html,page,name,keyword):

doc = pq(html)

items = doc('#content_left')

rank_list = items.children('.result')

if name not in str(rank_list):

return None

for index,info in enumerate(rank_list.items()):

webname = lambda x :name.replace('.','\.') if '.' in name else name

if info(rf'a:contains({webname(name)})'):

ranking = index + page

if ranking == 0:

ranking += 1

logger.info(f'{keyword}--排名在第{page//10 + 1}页,第{ranking}名')

return True

　　在关键词文本中，我们导入需要查询的关键词，例如留学行业的关键词

　　def read_keyword():

with open(r'keywords.txt','r',encoding='utf-8') as f:

keywords = f.read().splitlines()

return keywords

　　接下来输入要查询的网站的地址或品牌名称，我们通过python自带的多线程线程包进行查询，提高查询效率；

　　webname = input('请输入网址名称或品牌名称')

if webname == 'q':

exit()

# main(keyword,webname)

keywords = read_keyword()

task_join = []

for keyword in keywords:

task_start = threading.Thread(target=main,args=(keyword,webname))

task_start.start()

task_join.append(task_start)

for j in task_join:

j.join()

　　最后，我们将程序打包成exe，打开cmd，输入exe所在路径执行程序。执行效果如下：

　　通过运行程序，可以方便的查询关键词在百度上的排名信息。注意：由于多线程查询速度快，关键词不宜过多查询，否则百度会有反屏蔽措施，这里就不使用代理ip进行操作了。整体来看，小规模查询关键词的排名还是不错的。

　　最后，如果想获取打包好的关键词查询工具exe，可以关注私信我，我将程序打包发给大家！