海量图片如何提高索引创建效率等,需要研究者做深入的研究

　　海量图片如何提高索引创建效率等,需要研究者做深入的研究

　　[摘要]：随着社会的不断进步，互联网技术也取得了空前的发展，与人们的生活息息相关。随着当今Internet的发展，不再仅仅为用户提供文本信息。媒体还收录大量图片，音乐和视频，这使得用户获得的内容变得丰富多彩。同时，随着微博，博客，空间，片刻等用户发布内容的不断增加，对图片的需求迅速增长。这对图像搜索提出了更高的要求。尽管当前的搜索引擎技术发展迅速，但是图像搜索仍然存在一些问题，例如搜索结果的排名不正确；查询效率低；没有成熟的文件评分系统；没有成熟的关键词系统；如何提高海量图像的索引创建效率，效率等要求研究人员进行深入研究。本文主要以基于文本的图像搜索引擎为研究对象。在对相关技术进行详细分析的基础上，提出了一种较为完整的图像搜索引擎设计与实现方案。在搜索过程中，需要对文档进行评分。本文对特征权重进行了深入研究，结合关键词权重，时间因子，图像水平等方面，改进了TF-IDF特征权重方法，优化了排序算法。同时，本文还设计了一种分布式搜索引擎服务器，以确保负载均衡，提高索引和搜索效率，并使系统具有良好的可伸缩性和易于维护。在设计并实现了原型系统之后，本文对搜索引擎的索引效率，搜索效率和搜索结果的准确性进行了测试。结果表明，本文提出的图像搜索引擎的设计与实现是合理可行的。同时，本文的研究结果可为基于内容的图像搜索，音频搜索和视频搜索提供参考。