曝光:了解标签系统，看这篇就够了

　　曝光:了解标签系统，看这篇就够了

　　在数字营销中，业务人员需要对用户特征和用户定位有比较准确的了解。这时，您可能需要了解和使用标签系统来制定营销策略。那么，你知道如何建立一个合适的标签系统吗？在这篇文章中，作者对标签系统做了比较全面的总结，一起来看看吧。

　　网上关于标签系统的知识有很多，有的讲怎么搭建，有的讲是什么？您可以从仔细阅读每篇文章中学到很多东西。

　　作为互联网从业者，你必须熟悉精准营销、千人千面、大数据等数字营销方式。但如果你只知道，还不够，你需要再深入一点。

　　关于这部分知识点，我们应该从哪里学习，学习到什么程度？从来没有人明确说过。

　　今天，我试着从一个建造者和使用者的角度来告诉你关于门口的事情。

　　如果您想了解数字营销，建议您首先了解：标签系统。

　　一、本文内容 本文适用于人群标签系统 目录 如何构建标签系统 标签系统的应用 落地标签系统的未来展望 2、本文适用于人群

　　这个文章的标题是：明白。所以决定它的基调是基本介绍的介绍，所以使用以下类型的学生：

　　非互联网从业者，想了解互联网工具的能力；互联网初学者，想学习日常营销工具；营销工具产品经理，他们想知道如何构建标签系统。3. 什么是标签系统？

　　以下是比较常见的用户标签系统内容：

　　（图片来源网络，侵删）

　　无论是产品还是运营，及时准确地识别客户，了解客户，解决客户问题都非常重要。

　　在这个 KYC（know-your-customer）流程中，标签系统扮演着非常重要的角色。

　　因此，在构建标签系统之前，了解标签系统的定位以及标签系统应该具备的功能是成功的第一步。

　　系统定位、标签系统：通过给客户贴上维度标签，帮助我们更好地了解客户的特点和喜好，从而达到精细化管理的目的。

　　那么标签系统应该收录哪些内容呢？下面，我们从多个维度来看标签体系，使其更加全面和客观：

　　1.数据时效维度

　　从时效性来看，标签分为实时标签和非实时标签。

　　【非实时标签】大部分企业都会搭建非实时标签，一般包括用户社交基本信息标签、产品购买标签、历史行为标签、注册渠道标签。

　　从非实时标签，比如年龄、性别、月度活动、历史上购买过哪些产品、开过哪个渠道等，可以大致判断出用户画像。

　　【实时标签】这类标签对系统能力的依赖程度更高，在实时场景营销中比较常见。

　　比如你刚购买了会员，刚登录，在这种场景下，非实时标签转换的效果更加明显。

　　例如：对于90天未登录的用户，赠送回礼。结合用户实时登录行为，及时给用户弹窗提示，用户转化效果会更加明显。根据测试，它会增加至少30%。

　　2. 标签类型

　　在类型上，有描述用户基本社交信息、注册特征、产品偏好、行为特征、访问渠道、丢失警告等的类型。这里举几个例子：

　　社会基本信息：年龄、性别、城市、职业等 注册特征：注册日期、注册渠道、手机型号等 产品特征：是否购买、第一次购买时间、最后一次购买时间购买，购买了哪些类型的产品，各种产品的分配比例等。行为特征：过去x天登录，过去x天浏览x页，分享x页，参加x活动，转x元，转入/转出时间等到达状态：是否开启推送，是否开启关注公众号，关注时间，过去x天到达频道的次数等 3.标签值形式

　　从 value 方法的角度来看，有 numeric、date、logical 和 boolean 类型。

　　数字：有多少钱、浏览了多少次、登录了多少天等 日期类型：注册日期、购买日期、存款日期、美白日期等 逻辑：转出资金>转出资金、购买资金>赎回资金等 Boolean：是否加入白名单，是否购买产品，是否开启推送等 4.标签处理程度

　　从处理级别上来说，有基础标签和组合标签。

　　1) 基本标签

　　

　　最原创的标签，比如是否购买某个产品，历史上持有多少。

　　2) 组合标签

　　使用基础标签做一层处理和拼接标签，比如：历史1000元以上，开户30天以上，购买指定产品的用户。

　　通过上述不同维度的拆解，相信大家都是对的：标签应该有哪些内容？这个问题得到了进一步的理解。

　　4、如何构建标签系统？

　　让我们继续看看，标签系统是如何构建的？

　　1、有必要建立标签系统吗？

　　在开始之前，我们首先要明确一个问题：在当前的商业形势下，真的有必要建立标签体系吗？

　　如果不知道，不妨从角色、规模、运营、资源这几个维度来思考。

　　1) 标签系统在业务中扮演什么角色？

　　标签的作用：让企业通过精细化运营提升用户体验和转化，最终达到提高客户生命周期价值（LTV）的目的。

　　了解系统的作用并将其与您自己的需求相结合，以便在正确的时间做出正确的决定。当然，如果公司财力雄厚，也可以提前投入资源去做。

　　2）业务规模是否达到一定数量级？

　　如果只有几万用户，真的没必要搭建标注系统，数据样本量不够，置信度达不到。

　　一般来说，百万级客户更适合构建系统来细化客户特征。

　　当然，在达到百万级别之前构建系统并非不可能。这时候可以用更划算的方式来做，比如维度指标。

　　3）商业周期是否满足精细化运营的需求？

　　每个企业都有一定的生命周期。创业初期，主要目的是PMF（产品-市场匹配），不需要做精细化管理。

　　相反，当生意不景气的时候，这个时候就不适合做标签制度了。

　　4) 是否有相关资源支持它？

　　建立标签系统不是口号，也不是领导者的yy可以立即出来。

　　需要相关资源的支持：人才储备的深度，数字化的程度，总之要有相关的数据人才，有各种业务数据的一些记录。

　　2、标签体系应该如何构建？

　　标签系统实际上是一个大数据的应用系统。该系统的成功取决于高质量数据的可用性。

　　那么，构建标签系统还需要兄弟系统的支持：埋点系统、客户系统、商品系统、交易系统、数据仓库、计算平台。

　　1）各系统分工：采集加工>计算

　　2）标签体系建设

　　标签系统基于Brother系统的正则化和计算数据，根据业务运营的需要，输出一些有特征的标签，以便业务快速应用。

　　那么对于标签系统的产品功能，它应该具备哪些方面呢？

　　首先是创建标签，常规加工的标签，业务也可以自建。二是基础标签的进一步处理，支持交、并、消的逻辑处理；然后是标签的流动性，支持复制、分享、删除（强提示）。

　　最后是标签的调用，标签创建后，用于营销推送平台、资源分配平台等的选择和调用。

　　

　　需要注意哪些问题？

　　1）数据质量问题

　　埋点、不规则和缺失数据是最常见的问题。如果要做一个标注体系，最好下定决心，全面梳理埋点的标准定义和埋点报告的全面性。

　　2）注意标签的质量，而不是数量

　　建了很多标签，实际使用率不到20%，说明前期建标签的时候，和业务没有密切和充分的沟通。

　　3）注意可复用性，不要成为需求工具

　　在制作标签要求时，最好把标签的粒度做得比较细，便于组合和重复使用。为业务做了很多一次性标签，后期基本没用，让整个系统非常臃肿。

　　4）关注标签的商业价值

　　标签制度并非以筛选人群而告终，但更重要的是要注意：标签对企业有多大帮助？

　　不如做个AB测试，看看标签筛选的人，随机抽取人的业务应用，标签的效果是不是更好？好多少？

　　5. 标签系统是如何应用的？

　　一个真正为企业带来价值并提升其战斗力的系统是一个好的系统，标签系统也是如此。

　　在构建标签体系时，尤其要注意“价值输出”的问题。

　　关于标签制度的应用，可以从商业角度出发。那么，企业究竟关心什么？

　　我列出了几个核心问题：

　　解决现状：标签足够准确，可以以更低的成本获得更好的结果。预测未来：了解哪些人群需要专注于采取行动。方便高效：好的标签可以快速重复使用，标签构建方便灵活，数据跟踪及时准确。

　　能落地是最基本的要求，也是很大的挑战。否则，它只会是空中楼阁，只会有自己的模样。

　　从业务中经常使用的方法论角度思考，根据不同的场景输出相应的标注能力。

　　1）生命周期管理：新建、振兴、进阶、留存、激活。在不同的场景下，抽象出最常用的标签。例如，下面是一些常用的标签。

　　2）日常事件营销：生日、节假日、发工资、还贷等，输出场景化营销标签，供业务同事快速应用。

　　3）漏斗模型：为用户行为构建断点标签，注册、浏览未购买、购买、分享等，打通路径。自然，业务运营可以很好的区分。

　　4）预测模型：创建潜在转换、潜在共享、资金高风险损失、主动潜在损失等标签，并提供给业务人员，它们一定会给您留下深刻印象。

　　六、标签制度的未来展望

　　标签系统实际上描述了人和事物之间的关系。从系统修身的角度看，更细致、更准确、更灵活、更及时，是一种比较基础的自我追求。

　　除了满足上述条件之外，还有一个步骤：预测。

　　从海量数据中，找到关键数据，判断用户意图，预测用户行为，售前营销行为。

　　更进一步，将其他系统，如推荐系统、导流平台、赛事平台等全面联动，形成航母战斗群，形成强大的数字营销能力。

　　回顾一下，这篇文章：我们解释了标签系统的作用，它是什么，如何构建它，如何实施它，以及对未来的展望。我们整理了标签系统相关的知识。

　　专栏作家

　　行走大雄，微信公众号：大雄收拾行囊，大家都是产品经理专栏作家。金融产品经理，拥有数千万产品的设计和运营经验，喜欢健身、跑步，注重输出实用方法。

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