汇总:关键词查找器，关键词搜索查询挖掘

　　汇总:关键词查找器，关键词搜索查询挖掘

　　关键词Finder 是根据用户的搜索意图优化的 关键词，而 关键词Finder 旨在帮助我们了解全局。它使我们能够了解我们的 关键词 是如何相互关联的，以及它们如何适应我们的受众用户和我们的 网站 架构。

　　关键词Finder 还可以帮助我们发现新的关键词 机会。随着我们了解 关键词 的相关性，我们找到了以前没有考虑过的新方法来定位它们。这使我们能够建立我们的页面搜索引擎优化策略和内容计划，并以更多方式接触我们的目标受众。

　　当我们输入与我们的买家角色相关的 关键词 时，该工具会返回相关 关键词 的列表。然后我们可以根据搜索意图对 关键词 进行聚类。在此示例中，所有 关键词 都具有“信息性”搜索意图。当我们根据搜索意图对 关键词 进行聚类时，我们会做两件事：我们增加了我们的页面为具有相同搜索意图的多个 关键词 排名的机会。

　　

　　我们可以根据观众的需求定制内容。将 关键词 导出到电子表格并使用相应的搜索意图标记每个 关键词 集群。这有助于我们在前进时跟踪 关键词。一旦我们有了 关键词 集群，就可以根据搜索意图来映射它们了。

　　每种类型的搜索意图都需要在我们的页面上采用不同的 SEO 方法。正如我们所见，这个关键词finder 根据不同类型的搜索意图对关键词 进行聚类。

　　要对导航 关键词 进行排名，请确保我们的 网站 易于导航，并且我们的页面针对 关键词 人们用来查找它们的用户进行了优化；信息关键词要排名，请创建与人们正在使用的信息关键词相关的信息内容；要对交易进行排名关键词，请确保我们的页面针对转化进行了优化，并且我们的 网站 设置为处理交易并提供良好的用户体验。

　　一旦您确定了 关键词，就该开始为每个集群创建目标内容了。通过了解和映射不同类型的搜索意图，我们可以确保我们涵盖了页面 SEO 策略中的所有基础。

　　

　　例如，如果有人正在搜索“最佳 seo 实践”，他们可能正在寻找有关如何提高其在搜索引擎中的 网站 排名的提示和技巧。他们的搜索意图是查找信息，而不是为服务付费。如果我们在这个阶段尝试向他们推销我们的服务，他们可能会点击离开并找到更有用的页面。发生这种情况时，我们会失去参与度并损害我们的 网站 排名。

　　当我们准备好发布内容时，请检查我们的博客标题、原创描述和副标题是否都反映了我们内容的意图。我们不想对搜索意图与我们的内容提供的内容不同的短语进行排名。如果我们不花时间针对搜索意图优化这些 SEO 组件，用户可能会在发现我们的材料不符合他们的要求时点击并离开。

　　了解搜索意图对于开发和扩展有效的页面 SEO 策略至关重要。通过了解我们的目标受众正在寻找什么，我们可以为他们提供所需的信息，同时还可以针对具有更高购买意愿的用户。

　　这可以帮助我们提高 网站 在搜索引擎中的排名并增加我们与 网站 的互动。通过映射 关键词 集群并确保我们的内容反映正确的搜索意图，我们可以创建强大的页面 SEO 策略，帮助我们接触目标受众。

　　汇总:人工智能与算法学习总结报告！（珍藏版）

　　今天，我们整理了公众号近六个月发布的文章，供相关领域的读者参考学习！

　　PyTorch

　　60 分钟深度学习工具 Pytorch 介绍

　　如果你想上手最前沿的深度学习，那就用 PyTorch 版的《*敏*感*词*学深度学习》吧！（附电子书下载）

　　PyTorch 多目标跟踪

　　PyTorch 初学者必看！

　　OpenAI 完全拥抱 PyTorch、TensorFlow：我在哪里可以比较它？

　　在一篇文章中理解 PyTorch：附代码示例

　　用 Pytorch 理解卷积网络

　　Pytorch中常见坑总结

　　PyTorch 1.5 上线：添加稳定的C++前端、高级自动渐变API

　　Keras vs PyTorch，哪个更适合深度学习？

　　TensorFlow

　　TensorFlow 2.1 正式版上线，放弃它的用户能否改变主意？

　　深度学习100+经典模型TensorFlow和PyTorch代码实现大合集

　　图执行模式下的 TensorFlow 2

　　有效提升视觉模型准确率：EfficientNet-Lite 发布

　　纯前端实现人脸检测，给你的头像戴上*敏*感*词*！

　　活动报名已开始！TensorFlow 开发者峰会 2020 回顾

　　Python

　　如何加速 Python 代码？

　　人工智能

　　2020年人工智能发展趋势预测

　　进入人工智能的最快途径是什么？

　　火了这么久的AI，现在怎么样了？

　　上半年AI玩算法模型，下半年产业落地。你赶上了吗？

　　贾扬青：您如何看待人工智能方向的重要问题？此外，今晚还有阿里法学院AI大佬的直播！

　　中科院发布《2019人工智能发展白皮书》，强调人工智能开放平台的重要性（末下载）

　　抗击疫情，人工智能上阵！

　　面对新型肺炎疫情，AI能做什么？

　　为加速新冠疫苗研发，阿里云将免费开放所有AI算力！

　　在一篇文章中阅读 2019 年的所有 AI 技术突破

　　算法和算法框架，谁代表未来？

　　机器学习

　　北大出版社AI类畅销书5本！包括机器学习、深度学习实践、数学基础等。

　　《周志华机器学习详细公式推导版》全PDF首发！1.1w+标准星开源项目pumpkin-book

　　吴恩达机器学习入门2018高清视频发布，还有练习和课程扩展。网友：找不到不学习的理由！

　　数据挖掘初学者指南！！！

　　机器学习的 17 种常用算法！

　　面试机器学习算法，你需要知道这18个知识点！

　　台大李宏毅教授机器学习2020版正式开放上线

　　计算机视觉

　　了解计算机视觉中的损失函数

　　

　　从ReLU到GELU，神经网络的激活函数概览

　　了解卷积神经网络的局限性

　　CNN真的需要下采样（upsampling）吗？

　　如何进行语义分割？

　　在一篇文章中阅读 Faster RCNN

　　【Faster R-CNN】1.梳理Faster R-CNN的四个模块

　　【Faster R-CNN】2. Faster RCNN代码解析第一弹

　　一位中国医生将整个CNN可视化，可以与细节交互，每个卷积ReLU pooling清晰

　　机器学习在图像分类识别中的应用（附PPT下载）

　　YOLOv4 的各种新实现、配置、测试和培训资源的总结

　　一张图整理YOLOv4论文

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　　OpenCV图像处理专栏| 重现一张旧的微光图像增强纸

　　浅谈图像超分辨率技术

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