解决方案:ASO优化技巧-关键词覆盖优化

　　解决方案:ASO优化技巧-关键词覆盖优化

　　ASO 优化技巧（二）

　　关键词覆盖优化

　　想要了解App关键词（关键字）覆盖优化，需要先了解App Store中制作关键词的规则，了解优化原理后才能写方法和策略关键词覆盖方案。因此，我们将从应用商店搜索的工作原理入手，逐层进行，让推广者形成一个系统的认识。

　　2.1 App Store 搜索的工作原理

　　用户在应用商店中搜索的过程和实现与网络爬虫（web crawler）密切相关。我们可以将Web数据分为Surface Web（表面Web）数据和Deep Web（深Web）数据。在应用商店中搜索和获取应用数据以及下载应用的过程与这两种数据的技术密切相关。其中，深网技术是决定App能够被用户在各个应用商店搜索和获取的重要技术。

　　我们来看看用户在 App Store 的搜索习惯，如图 3.2.1-1 所示：用户在 App Store 的搜索栏中输入与自己要查找的 App 相关的关键词，并且用户在搜索结果中通过 App Store 选择 App 显示。如果有满足需求或愿望的App，用户选择下载成功结束搜索过程；如果没有，请选择 关键词 重新开始搜索过程。

　　图 3.2.1-1 用户在应用商店搜索的流程

　　当用户行为发生时，会在网络上留下痕迹。我们可以通过网络爬虫了解用户习惯并获取相关信息，而我们留下的行为数据就是Deep Web。Deep Web数据主要分为三类：第一类是脚本执行后需要执行的内容，通常伴随着用户对网页的点击或者其他特定的预设行为；第二类是用户自己的，有私密内容，注册或登录后才会出现；第三种是存储在服务器数据库中的内容，需要用户查询才能获取。这些Deep Web数据不是公共数据，而是通过数据库的沉淀和技术的帮助，形成一个完整的系统。

　　2.2 App Store索引关键词在哪里

　　如果要覆盖关键词，则需要了解App Store 将索引关键词 的位置。当前清除索引区包括：标题、副标题和100字关键字。另外，我们发现，当App评论数量足够多，且评论内容中收录一些具有搜索热度的关键词时，也有一定几率被收录。

　　2.3 如何构建关键词词库

　　通过以上内容不难发现，ASO其实离不开我们对应用商店和用户习惯的理解和思考。在编写关键词计划的过程中，我们需要在制定策略之前综合考虑搜索逻辑。除了遵循 App Store 对每个语言版本 100 个字符以内的 关键词 数量限制外，我们还需要做更多的准备工作来支持 关键词 优化：

　　(1)关键词的分类

　　你选择的关键词对关键词覆盖优化的影响很大，所以需要选择足够多的与应用相关的关键词用于后续过滤。随着长期ASO优化经验的积累，我们将关键词分为以下三类：

　　① 品牌词

　　也就是app的名字，全拼名字，和容易漏掉的谐音名字。以“刷宝短视频”为例，品牌词可选：刷宝短视频、刷宝、刷宝；

　　图3.3.1-1 “数宝短视频”相关品牌词，数据来自App Growing

　　① 行业用语

　　行业词是关键词，应用所属行业的用户搜索概率高。您可以根据自己的品牌知名度和所选词的流行度选择最合适的优化。关键词;

　　图 3.3.1-2 视频行业词汇，App Growing 数据

　　② 竞争词

　　即 关键词 与竞争对手有关。例如，“数宝短视频”的竞争词包括“抖音”、“快手”、“火山视频”、“微视”等。

　　(2) 关键词筛选标准

　　① 关键词的搜索索引

　　关键词的搜索索引一般为0~12000。当搜索指数=4605时，表示平均每天有1个搜索量，是有效关键词的分界点，搜索指数越高，搜索量就越高。大的。需要注意的是，对搜索索引高的关键词进行优化并不容易，但是搜索索引低的关键词带来的流量是非常有限的，所以选择的搜索索引词汇很重要；

　　③ 应用竞争实力

　　这里的竞争程度是指app在关键词搜索结果下的竞争程度，app本身的质量，关键词的搜索结果数量，关键词的搜索结果数量关键词关键词 与散热等方面有关；

　　④ App与关键词的相关性

　　相关性不能用具体的数据来衡量，需要结合理性和情感来判断。可以参考的维度是：关键词搜索结果中是否有同类型的应用。

　　(1) 构建初始关键词词库

　　了解了关键词的原理和划分之后，接下来就是庞大的选词工作，我们需要构建一个App的关键词词库。

　　① 根据自己的经验写关键词

　　从用户的角度，结合个人生活经历和搜索习惯，可以建立一定的品牌词、行业词和竞争词；

　　⑤ 使用工具扩展

　　使用ASO优化工具、百度索引等工具，根据自己的需要选择3-5个以上的竞争对手作为参考，并查看竞争对手中的元数据：应用标题、副标题、覆盖关键词、五星好评以及应用描述中收录的关键词等，帮助你采集应用相关性强的关键词。

　　此外，在选择与应用相关的关键词时，还应避免选择具有以下三个特点的词语：一是过于具体的词语；二是词过于笼统；最后，避免使用品牌词。以一个旅游APP为例——过于具体的表现就是：坐飞机去广州；过于笼统的表现是：波音飞机；并且选择“机票”、“优采云ticket”等词比较合适。还有第三点，因为App Store中的算法已经默认自动匹配了应用的品牌词，所以已经排名第一的品牌相关的关键词应该避免再次使用。

　　(2) 深入回顾最初的关键词词库

　　我们需要对我们建立的初始 关键词 库进行第二轮筛选，以保留具有高有机流量和高相关性的单词。

　　① 数据综合分析

　　需要综合考虑每个关键词的搜索指数、搜索结果数、排名等指标，了解每个关键词的最终潜力；

　　⑥ 不断重复和多重组合关键词

　　初始关键词库中重复多次的关键词，或者可以与其他词以不同方式组合的关键词需要保留，这样更有利于100以内的灵活搭配人物;

　　⑦ 向竞争对手学习关键词

　　查看选中的关键词搜索结果后，对比app的排名和竞争对手的排名，重点选择竞争对手排名差的高知名度词，以及竞争对手排名好的但我们自己的App排名是平均的并且有很高的排名。关联 关键词，并在优化期间将此类 关键词 添加到元数据中。

　　2.4 关键词编写和优化技巧

　　(1) 关键词 权重分布

　　在中国，关键词的权重分配有三个原则：

　　① 位置越靠左，权重越高；

　　② 中文（简体）语言版本的权重高于其他语言版本；

　　③ 在考虑相关性的基础上，人气越高，被覆盖的概率越大；

　　因此，核心词汇越多，越应该放在中文（简体）版的左侧。

　　(2) 分词与组成词法

　　苹果的关键词覆盖算法是将关键字中的关键词拆分成最小的字符单元，然后组合起来。当两个字符可以组合成某个热门的关键词时，距离越近，被组合的几率就越高。同时，由于关键字的上限是100个字符，对于一些人气很高的关键词，可以采用组词的方法来节省字符。如：关键词ABCD、EFCD，可以写成ABEFCD，最终使ABCD、EFCD有机会被覆盖。

　　(3) 重复使用核心词

　　覆盖是一个概率事件，所以对于一些core关键词，可以大胆的重复2-3次或者巧妙的使用，增加出现次数；或在不同语言的本地化信息中重复使用，也是选项之一。

　　(4) 借助版本更新

　　如果目标关键词未能获得有效覆盖，可以利用App版本更新的机会重新调整当前关键词策略，增加覆盖概率。

　　(5) 语言版本的选择

　　对于新上线的应用，列出不同的语言版本可以帮助应用有效增加覆盖率和本地化信息，可以优先考虑中文（简体）和英文（英国）；在不断更新app版本的过程中，您可以尝试增加使用英语（美国）、英语（澳大利亚）、英语（加拿大）、*敏*感*词*语（*敏*感*词*）等过去有效的本地化信息，以增加关键词的覆盖范围。

　　2.5 关键词效果追踪

　　在建立和筛选关键词词库并优化覆盖率后，我们需要跟踪此类关键词的排名表现，以便后续更新关键词库；经过迭代，每一个关键词排名的演变都会作为我们新词库的参考。同时，我们还需要监控竞争对手在我们优化的关键词中的表现，以便更清楚地了解我们的应用在应用商店中的曝光情况。

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