解决方案:SHOPYY支持一键采集平台商品

　　解决方案:SHOPYY支持一键采集平台商品

　　在独立网站建设初期，上传产品是一个非常重要的环节。如果每个产品都是手工上传和编辑，其实是一件特别痛苦的事情。因为都是人工操作，工作量大，效率低，而且非常耗费人力。

　　只有从繁琐的手工出版物中解脱出来，我们才能更加专注于销售和业绩提升。SHOPYY平台在此基础上开发了应用插件“SHOPYY采集Platform”，帮助商家快速上线，减少不必要的工作量。

　　目前该插件支持一键采集Shopify、亚马逊、速卖通、1688等主流平台产品等数据。未来，我们还将根据用户需求和反馈与更多主流平台无缝对接。

　　产品采集完成后，大家都知道平台的定价策略和独立网站的定价策略不同，所以一般需要对产品信息进行两次编辑。考虑到这一因素，SHOPYY平台还支持批量修改产品信息，包括：价格、名称、库存等，操作也简单易懂，省时省力。

　　整套解决方案:电商站内搜索体系搭建（1）

　　在许多情况下，尤其是在电子商务领域，网站上搜索的文档或书籍很少。一般的电子商务搜索规则或构建思路都是技术秘密。除了技术算法或者产品员工，外面的世界都很难。很少能看到其中一两个。当然，我今天所描述的纯属经验分享，并不涉及某些机密技术。它可以在日常生活或书籍中找到。它旨在描述如何构建电子商务站点搜索系统。

　　本文将讲解算法、操作、产品、数据分析等方面，并会穿插多种个人方法论（不一定适合你，仅供参考，未必采纳）。

　　系统搭建的流程其实和建房差不多，工程图--地基--墙体--龙骨--打包--水电布线--（软装+硬装），然后现场施工搜索系统也遵循类似的处理过程。首先，我们要知道总体规划，从哪些方面入手搭建站内搜索系统。没有规矩，就没有方圆，那就从这个规划方案开始，从而拉开整个建设过程的序幕。

　　规划中有几点需要明确：用户的语言类型，当然国内电商不需要考虑除中文以外的其他语言，但如果是外贸电商，需要尽可能贴近当地的语言和文化，除了一般英语是Standard外，还有更多我们急需理解的语言，现场搜索的领域也不是特别发达。

　　从语系的角度看，拼音文字和表音文字的分支结构是不同的。拼音文字是由拼音字母组成的，如英文、俄文、法文、阿拉伯文等。在这些语言中，由于地理环境和文化的不同，同一种语言可能会产生多种版本的方言，就像汉语一样。但汉语的优点是，无论在哪里，文字的描述都是统一的，所以不同于拼音文字的不同发音，文字也会相应地不同。那么，对于符合不同声音、不同形状的语言来说，做好语义归一化或者做好词库就显得尤为重要。

　　好了，这些都是题外话了，言归正传，在搜索系统的构建中，我们需要同时进行几个流程，但还是用一章来总结：

　　索引工具的选择：目前有两种索引工具平台：solar和es。一般来说es在国内开发比较成熟，更新索引时分为增量索引和全索引。这里就不展开了，你可以去度娘或者CSDN上查看。干预背景的构建：所谓干预背景，是指搜索结果中人为干预的工具背景。一般在搜索系统建立初期，介入后台可以执行很多以前算法无法解决的问题，如商品排序、联想词、同义词、词链等。热搜、过滤项干预、类别预测、减词等一系列相关功能。索引规则的确认：表示在搜索时，可以搜索到符合条件的产品，如关键词和产品标题、品类名称、产品参数属性、标签等。 排序算法的确认：表示索引规则是确认是可以搜索到什么样的商品，排序就是通过一定的规则对搜索到的商品池进行排序。目前分为两部分，一部分是*敏*感*词*排序，即类别预测，一部分是小规模排序，即在预测类别下进行排序。接下来我们将详细讨论这两点。涉及算法层面的理论知识也将为大家普及。品类建设：所有电商都有自己的产品品类，我们也称品类或列表。搜索也是基于产品的类别和第一层的层级关系。好的目录不在于复杂，在于层次结构的逻辑清晰，便于用户识别和查找，也便于搜索引擎遍历检索。不少结果处理规则：当用户搜索一个关键词时，当没有结果或结果很少时，如何引导用户进一步点击的规则（如用户展示、产品展示等）将在以下章节中详细介绍。也供搜索引擎遍历和检索。不少结果处理规则：当用户搜索一个关键词时，当没有结果或结果很少时，如何引导用户进一步点击的规则（如用户展示、产品展示等）将在以下章节中详细介绍。也供搜索引擎遍历和检索。不少结果处理规则：当用户搜索一个关键词时，当没有结果或结果很少时，如何引导用户进一步点击的规则（如用户展示、产品展示等）将在以下章节中详细介绍。

　　以上是构建搜索系统的龙骨。其中一些要点在较长的篇幅中进行了描述，并且有更多的细节。处理上也有一些细微的差别。接下来说一下“水电布线和软硬装修”。

　　铺设龙骨后，我们需要考虑评估的问题，即用什么来监控搜索的准确性和适用性。这时候，我们就需要为搜索搭建一个数据监控系统，我们称之为数据埋藏。以流量为导向的搜索方式是典型的漏斗状，因此需要对每个层级、首页、分类、搜索框、搜索结果页、过滤器、详情页、购物车、订单等页面进行全面搜索根据用户的正常搜索习惯。它可以跟踪用户在使用搜索时的行踪和行踪，以及他们在详情页停留的时间、添加购车数据或形成订单等。这样可以在整个过程中监控搜索的效果。过程。

　　词阵：在搜索系统的装饰方面，核心思想是锦上添花，让用户更方便准确地找到想要的产品，其中联想词或建议词、热词、历史搜索词，搜索框底纹词或默认词，其他坑推荐关键词。这些功能起到了搜索引流的作用，也是简化用户搜索行为、提高便利性的一种方式。其主要功能由算法和运算共同控制，以提高其转化率。在整个搜索链接中，用户必须始终保持想要的关键词触手可及，并呈现给消费者，让他们点击进入详情页面。

　　纠错和重写：关于纠错我就不多说了。大家都明白，改写的意思就是原来用户输入的是关键词a，由于某种原因改成关键词b去搜索，期间用户不知情。至于这里的原因，我就不展开了，我会开一个专门的部分来解释

　　高级过滤项：即用户搜索关键词时，系统提取参数产品信息并聚合后，系统提供消费者过滤选项。有多种呈现方式和逻辑。它的前端显示显示猜测接近十。但它的用法并不是衡量搜索准确性的标准，有时甚至相反。

　　产品卡片在搜索结果页面的呈现方式：一眼就能看懂，不需要我解释。不同的产品卡片样式会给消费者带来不同的印象，所以也是影响点击率的一种方式。

　　操作规则和算法：这应该是最昂贵的部分。这里有一个简单的介绍。搜索的操作规则需要在整体搜索框架构建完成之前制定，并由专门的搜索操作进行管理和控制。或者对于企业运营来说，帮助他们更多地了解现场搜索*敏*感*词*和方法论，为以后的付费搜索打下基础。

　　算法是整个搜索框架搭建完成后持续迭代的动力源泉。它们在词数组的显示和搜索结果的排序中起着重要的作用。对于算法的相关应用，我会引用CSDN相关的文章给大家做一个科普讲解，特别是对品类预测和产品细粒度个性化排序的一些见解。

　　以上内容基本完成。整个搜索框架的草图已经画得差不多了，接下来就详细讲解。我会把它分成多个部分，尽量用白话讲。

　　#专栏作家#