seo建站工具 解决方案:如何构建符合SEO规则的外贸独立站

　　seo建站工具 解决方案:如何构建符合SEO规则的外贸独立站

　　如何构建一个符合搜索引擎收录规则的网站技术结构，就是我们所说的符合SEO的结构。这也是网站操作最基本的工作，做起来比较容易，在符合GOOGLE规则的情况下，适当的优化会让我们的网页被谷歌收录作为尽快，同时为 网站 带来自然流量。

　　SEO的整体框架结构是前期的一些技术工作，通常由网站公司完成，一直强调。对于定制的网站，我们的网站代码首先要符合SEO规则。这部分不需要由*敏*感*词*完成。但是，没有专业的工具来检测代码是否按照谷歌的规则编写。一般来说，它并不理想。, 和国内一些比较大的建站公司合作，有的代码程序员连SEO都不知道。最直接的检查方法是在编写内容之前将您的 网站 提交到 Google 搜索引擎。收录的速度，有的网站收录比较快，这是一个比较好的网站框架。所以，正如我们在前期告诉你的，代码程序员最好与建站公司合作，对SEO有深入的了解。那么，将对网站的后续SEO工作产生较大的影响。

　　网站运营商在SEO结构的内容中需要做哪些技术指标？网页的标签，包括关键词标签、描述标签，还有标题标签、图片标签。一般要查看标签，可以直接在网页中打开鼠标右键，点击查看源代码。

　　进入后可以看到网页的标签是title，即标题标签。

　　

　　标题的作用是显示在谷歌搜索中显示的内容。当我们在这一行中搜索时，第一个字号较大的标题通常是网页标题对应的标签。它被用作高速搜索引擎。我们的网页名称是什么，它与什么有关？一般用于优化，需要填写。

　　description标签为description，如上图：

　　还有 网站 的关键字关键词 标签。此标签不会显示在任何网页或 Google 上。它的功能是将其展示给搜索引擎。关键词反映了网页的主要内容，基本都是围绕相关的关键词进行优化的。网站的关键词的布局和选择会有专门的课程讲解。

　　识别完这三个标签后，还有一个标签需要知道，叫做图片的ALT标签。在网页中，当我们将鼠标移到相关图片出现的位置时，会显示一个突出的字体描述。，这是ALT标签，用来表达提交给谷歌的图片内容。许多网友喜欢在谷歌上搜索图片。网站上的图片会给客户更直观的体验，而这些图片是谷歌蜘蛛看不懂的，只能通过ALT标签来表达，所以大家就会明白每张图片都必须有ALT标签描述，否则，谷歌将无法识别客户对图片的关注。为客户带来优秀的图片和体验，和客户行为数据也将传达给谷歌。在收录网页的情况下，图片也会是收录，这对于理解SEO非常重要。重要的。

　　

　　这些搜索结果，不仅网页能赢得流量，图片栏目也能赢得流量。因此，填写这三个标签。这些标签在一般的建站系统上会有非常基本的标签信息。

　　网站 上的页面格式也是 SEO 结构的一部分。您可以在地址栏中看到 URL 的后缀以 HTML 结尾。HTML 是一种文件格式。最常见的格式有PHP、HTML等，HTML的作用是直接生成单独的文件，无需读取数据库。这样对谷歌的收录会更加友好。

　　另外，我解释一下网站图片的优化。在建站之初，包括后续的优化，图片都会上传到网站。图片的大小和容量也是网站打开速度的关键因素。一般网站都有自己的图片压缩功能。所以在制作图片的时候还要注意图片的大小和容量，这样既可以保证图片的美观，还要考虑容量，否则会影响网页的访问速度和排名网站，因为网站的打开速度会直接影响到客户的体验。

　　此外，还有网站的内部链接、外部链接、页面质量和社交媒体分享等，后续会详细讲解。谷歌，包括所有其他搜索引擎SEO优化，使用搜索引擎排名规则算法技术来提高网站在自然搜索结果中的关键词排名、收录数量和网站。网站权重的目的是为了从搜索引擎获得更多的免费流量和更好的展示形象，从而获得客户咨询的转化。对于网站的优化者来说，要最大程度的满足客户体验，遵守搜索引擎的规则。

　　核心方法:标签画像体系建设方法论

　　5月11日，我们录制了ShuStack全新数据中心级系列讲座——“数字智能赋能六讲”的首场直播。主要是对标签系统的构建进行了抽象，分成了几个步骤，方便大家理解。.

　　你可以看到：

　　一、数字营销是数字化转型的排头兵

　　“十四五”数字经济发展规划强调，要大力推进数字化转型，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运营效率。

　　企业要做好数字化转型，可以从产、研、供、销、用等多个环节入手，而“销售”恰好是第一要素。企业转型往往从营销场景开始。因此，我们说数字营销是企业数字化转型的领导者。

　　在数字营销转型的过程中，由于各个企业的数字化建设过程不同，经常会遇到各种挑战，比如：

　　为了解决以上问题，在业务生产和业务应用之前，我们需要做到以下几点：

　　有了这些基础，您就可以开始构建自己的个性化标签系统，使标签成为您数字营销的基石，并帮助消费者更准确地进行描述。

　　实现用数据指导营销，而不仅仅是模糊的体验；让活动数据流回数据仓库，作为标签数据源的一部分，形成营销业务的闭环。

　　二、标签体系建设方法论

　　那么如何帮助企业建立完善的标签体系呢？我们总结了“三个目标+五个步骤”的方法论：

　　一、标签体系建设的三个目标

　　目标 1：解决业务问题

　　确定我们构建标签系统要解决哪些具体的业务问题，要达到什么样的效果，必须分阶段管理，小步走，尽快推广应用。

　　目标2：商务人士好用好用

　　标签系统的构建目标是具有灵活性和可扩展性，使业务人员可以轻松获取标签并具有较高的生产效率。同时，标签的应用方式也需要多样化，以适应不同的业务需求。

　　目标3：不断更新迭代

　　标签系统作为重要的数据资产，需要我们不断完善，形成业务应用和数据开发部门之间的良好互动，帮助产生更多有价值的数据。

　　2、标签体系建设的五步法

　　1）第一步，明确建设目标

　　在开始标签的构建时，我们需要明确构建目标，目标可以无偏差地指导我们的执行策略，最终达到预期的结果，否则随着一些信息的输入，构建过程中出现困难，今天和明天很容易成为锤子。一巴掌，一件事又一件事，未能达到企业预期的结果。

　　（一）业务建设目标

　　业务建设目标是指通过标识项目要解决什么样的问题，取得什么样的业务成果。例如

　　一般列出5-10个目标，业务部和技术部共同制定。基于这些目标，进行系统建设。

　　（二）系统建设目标

　　为了实现相应的业务目标，需要建立什么样的系统，是内部实现还是外部采购，各自的实现周期和成本，如果是外部采购，采购标准是什么等需要考虑，这个问题通常是技术部门的。考虑。

　　（三）参与部门及实施方案

　　据我们一些贴标项目的施工管理人员介绍，会出现这样的情况。大数据部门一期搭建的标签难以推广使用业务人员，主要有以下几个原因：

　　业务人员认为建设的标签很有用，大部分都没用过；使用标签后，觉得数据不准确，不敢使用；领导们并没有说他们应该使用这些标签，但他们应该按照自己的既定模式工作。.

　　基于这些问题，在贴标项目推广之初，需要拉动业务部门领导和对接人员共同参与，确定一个项目或场景先贴标，做出效果，然后应用到更多的部门和项目上，否则就开始了。大而全，周期长，没有针对性。在后续推广和使用中经常会遇到障碍。

　　参与的部门包括：

　　

　　制定执行计划：

　　项目是否需要分期建设，一期项目的目标是什么，建设的标签是什么。项目时间段、负责人、各阶段上线场景。上线后，业务人员需要不断反馈使用情况、业务变化，不断优化迭代。2、标签系统设计的第二步

　　明确建设目标后，下一步就是标签体系的设计。

　　在此之前，先介绍一下标签的一些重要概念：

　　标签系统设计是一种本质上表征对象统一性的数据描述方法。它将个体观察升级为群体观察，而不是对过去的个体现象进行概括，并具有适应未来场景的能力。标签系统设计的整体流程可分为4大步骤+2大阶段：

　　在这个过程中，我们需要：

　　1) 规划实体对象

　　确定标签体系的对象，梳理标签之间的关系，设计标签体系，创建标签类别。

　　实体是指我们要建立标识体系的对象，比如客户标识体系、商品标识体系、渠道标识体系、客户经理标识体系，客户、商品、渠道、客户经理都是我们的实体对象。它类似于树的根，树的枝、叶、花等都会根据“实体”生长，所以划分正确的实体非常重要。

　　关系是指多个实体之间的关系。例如，当“客户”购买“基金”时，会导致客户实体与基金实体发生关系，形成新的标签，如处理“投资风险偏好”标签，标签值是“高风险”、“中高风险”、“低风险”等，需要结合资金维度表使用客户最近一年的交易记录。当用户购买基金的基金类型收录高风险，且最近一年的申购金额>5000，为高风险偏好。您需要使用 2 个实体形成关系来处理此标签。

　　2) 探测数据

　　根据标准数据仓库规范，梳理出大概客户的数据域、业务流程、数据表、表的数据量、数据分布等，根据数据掌握哪些标签可以处理。

　　3) 设计标签类别

　　根据采集的业务需求、掌握的数据、规划的实体对象，建立实体对象的标签分类体系。除了根据客户的业务进行搭建，还会提供一些常见的行业模板供参考。

　　标签类别体系是“实体”树的分支，为标签未来的繁盛发展奠定了基础。分枝和分枝要强、分明，即每个类别要分清楚，标签的数量不能太大和不同。如果太少，建议一个子类的标签不超过20个，不少于3个。

　　标签类别层次根据实际业务情况进行划分，一般为2~3层（不包括标签和标签值）。如下所示：

　　4) 设计标签内容

　　包括标签定义、加工方式判断、加工范围判断等。

　　根据前期需求调研、数据调研、品类划分，梳理标签体系中的标签，应包括以下内容：

　　3.第三步：标签处理和更新

　　标签处理和更新包括各类标签处理、标签测试、标签在线更新几个步骤，在技术层面实现营销需求。

　　判断标签处理方式：

　　梳理标签的处理方式，确定哪些是离线标签、实时标签、算法标签，以便引入相应的产品和相应的开发者进行开发。在业务场景中，离线标签较多，实时标签次之，算法标签较少。

　　不同的处理类型往往需要使用不同的计算引擎和框架。需要判断企业内容是否具备这样的处理能力。如果不是，则需要粗略判断供应商在外部采购中需要具备什么样的能力。

　　划分加工范围：

　　标签的使用者是业务人员。在旧流程中，业务人员需要通过请求数据开发来处理新标签，开发新标签的周期一般在1-2周之间。

　　为了让业务人员能够灵活地处理带有规则的标签，并尽快提取出他们想要的数据，目前标签的处理和管理大多采用产品化的形式，以便数据开发、数据分析师、业务人员能够参与标签的开发。

　　这里涉及到哪些标签是开发者处理的，哪些标签是业务人员处理的，标签的处理流程是什么。

　　

　　根据上述流程，在数据开发和业务人员之间有一个标签管理团队来维护标签的生命周期，包括标签需求的分解，以及货架的拆除。它可以由数据分析师和业务人员组成。

　　主要的划分原则是：

　　基本标签的标签由数据开发团队处理。这些标签是基于数仓数据处理的最细粒度的标签（可以放在用户身上的标签，不是简单的字段），不能拆解。

　　以基础标签为基础，可以从规则推导出来，由业务人员完成。

　　以上图为例：当有“未注册用户是否已登录30天”标签的请求时，标签管理团队可以根据基础标签判断是否可以导出该标签。如果没有，相应的标签将由数据开发处理。

　　如果有，则判断是否有对应的基础标签可以导出。例如，标签可以拆解成两个基本标签：“APP的最后登录日期”或“最后登录时间”，“是否注册”。业务人员在基础标签的基础上，完成两个标签的加工和上线。

　　4. 第 4 步：标签生命周期管理

　　标签生命周期管理是指对标签的实际使用状态负责的几个管理过程，包括标签评估、标签治理和标签迭代。

　　标签的重要性从以下几个维度进行评估：

　　标签使用评分：根据标签引用次数、标签分析、标签调用来评估标签的使用情况；Tag attention score：根据标签搜索次数、标签查看次数、标签集合来评估一个标签的注意力；标签质量评分：根据标签值的覆盖率来评估标签的质量。如果空值过多，说明标签规则设置不合理；标签持续优化得分：根据标签上线后的编辑优化次数来评价标签的持续优化。情况; 标签安全评分：根据标签是否脱敏、是否设置行级权限、是否需要申请、是否设置可见性来判断标签的安全性。

　　根据以上5个维度计算标签的综合得分，可以查看每个标签的得分，评估标签的重要性。

　　同时根据标签使用分数、标签关注分数、标签持续优化分数计算热门标签和无声标签的排名，找出不是很有用的标签下线，完成“定义” -开发-发布标签”——优化-离线”全生命周期管理。

　　5. 第 5 步标签应用和回流

　　标签应用和回流是指标签圈群、画像洞察、对外服务的具体落地结果操作，也是标签建设中不可缺少的一环。

　　以一个场景为例：

　　基于当前组的概要分析：

　　确定人群后，我们可以推出市场，看看它对业务的影响。除了分析活动带来的 GMV 和客单价涨幅外，我们还需要知道，活动参与度也是一种用户行为数据。这些数据也被反馈到数据仓库中，在那里生成新的标签。

　　三、某基金标签制度建设案例

　　上面我们介绍了标签系统构建的方法论，如何将理论付诸实践，袋鼠云数据栈智能标签产品给出了答案。

　　智能标签管理与分析平台（DataTag），通过标签抽取、标签管理、分组切分、全面画像，构建以商业价值为导向的标签体系和多元化的分组，为数据资产和数据标签打上标签。应用于企业智能运营和营销。

　　下面以基金客户为例，介绍标签体系建设的实际应用。

　　一、项目背景

　　在全方位数字平台经济时代，企业数字化转型由内而外成为必然趋势。在数字化浪潮下，基金客户的各项业务发展迅速，*敏*感*词*量快速增长。对产品、渠道、反洗钱等方面的数据分析和运营提出了更高的要求。在这样的背景下，搭建完善的标签平台，提高营销效率无疑是不二之选。

　　2.客户痛点 3.施工方案

　　4、施工过程

　　5、经营效果标识体系：建立客户、基金、基金管理人、渠道4大标识体系；标签数量：600+标签；处理效率：标签处理效率从1周缩短到2天，作业效率提高到2~3次/周；标签应用：应用于基金营销、反洗钱风控、用户流失召回等方向。

　　参考：

　　内部项目总结；书籍：《标签分类体系，面向业务的数据资产设计方法论》任印子、季乐乐；公众号：一篇文章了解银行标签体系建设，雷月常年。

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　　标题图片来自 Unsplash，基于 CC0 协议。