超值资料:爱站seo工具包1.5.1破解版
优采云 发布时间: 2022-10-16 23:11超值资料:爱站seo工具包1.5.1破解版
爱站seo toolkit破解版下载，爱站seo工具是一个网站数据查询应用软件。爱站工具包涵盖seo诊断、关键词搜索、收录费率查询等实用功能，为广大网站工作者提供了非常方便的便利。欢迎需要此软件的朋友下载使用。
【软件功能】
1、SEO诊断：快速发现网站SEO状态，自动给出评分和优化方向，方便网站及时改进。
2、关键词监控：带关键词实时排名查询、关键词索引查询、关键词排名变化监控、关键词历史排名、关键词 排名数据分析等
3、收录率/死链接查询：爱站SEO工具包可以快速抓取网址，准确查询网站的收录率和死链接。
4、站群查询：爱站SEO Toolkit站群查询工具的查询内容包括：收录、权重、PR、快照、反向链接、网站IP 、导出链接、建站时间、ICP备案等查询功能，可批量查询站群的SEO状态。
5.网站日志分析：该工具可以自动识别IIS、Apache、Nginx日志格式的访问次数、停留时间、总爬取量、状态码，供不同的搜索引擎蜘蛛分析数据、统计和统计生成图表。
6、关键词查询：爱站SEO工具包的关键词查询工具原名爱站开发的飞达路长尾查询工具。经过技术升级，新版本的体验比飞达路更好。它可以高效地挖掘长尾词并查询 关键词 索引。
7、百度外链处理：百度外链助手工具是辅助站长处理百度拒绝外链的神器。，快速生成需要拒绝的外部链接。
8、综合查询：爱站SEO工具包的综合查询工具是一个综合查询工具，包括
百度权重、百度快照、谷歌公关、预计百度访问、爱站外部链接、出站链接、首页内部链接、24小时收录、一周收录、一月收录 , 以及各大搜索引擎（百度、谷歌、360搜索、搜狗）的收录数量和反向链接的综合查询工具。
9、关键词远程排名查询：远程排名查询是查询域名关键词所属区域的搜索引擎排名。
10、其他工具：网站监控、好友链查询、关键词密度检测、机器人检测/生产、加密工具、转码工具
【使用说明】
1. 点击综合查询，输入要查询的网址，点击查询。
2、一键全面查询（收录在此工具中）所有数据一目了然，失败可重新检查，查询结果如下：
分享:一文给你源码直接爬取百度图片收集数据集
作为一个AI新手，短时间内不可能直接掌握爬虫，但苦于数据集不足，又懒惰，不想一个个下载。我应该怎么办？
别着急，小编整理了一套简单粗暴的百度图片爬取源码
简单易用，一手掌握
话不多说，上源码，爬取百度图片
import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
def Find(url):
global List
print('正在检测图片总数，请稍等.....')
t = 0
i = 1
s = 0
while t < 4000:
Url = url + str(t)
try:
Result = requests.get(Url, timeout=7)
except BaseException:
t = t + 60
continue
else:
result = Result.text
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
s += len(pic_url)
if len(pic_url) == 0:
break
else:
List.append(pic_url)
t = t + 60
return s
<p>
def recommend(url):
Re = []
try:
html = requests.get(url)
except error.HTTPError as e:
return
else:
html.encoding = 'utf-8'
bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
div = bsObj.find('div', id='topRS')
if div is not None:
listA = div.findAll('a')
for i in listA:
if i is not None:
Re.append(i.get_text())
return Re
def dowmloadPicture(html, keyword):
global num
# t =0
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
print('找到关键词:' + keyword + '的图片，即将开始下载图片...')
for each in pic_url:
print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片，图片地址:' + str(each))
try:
if each is not None:
pic = requests.get(each, timeout=7)
else:
continue
except BaseException:
print('错误，当前图片无法下载')
continue
else:
string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
fp = open(string, 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
num += 1
if num >= numPicture:
return
if __name__ == '__main__': # 主函数入口
word = input("请输入搜索关键词(可以是人名，地名等): ")
#add = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%BC%A0%E5%A4%A9%E7%88%B1&pn=120'
url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
tot = Find(url)
Recommend = recommend(url) # 记录相关推荐
print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
numPicture = int(input('请输入想要下载的图片数量 '))
file = input('请建立一个存储图片的文件夹，输入文件夹名称即可')
y = os.path.exists(file)
if y == 1:
print('该文件已存在，请重新输入')
file = input('请建立一个存储图片的文件夹，)输入文件夹名称即可')
os.mkdir(file)
else:
os.mkdir(file)
t = 0
tmp = url
while t < numPicture:
try:
url = tmp + str(t)
result = requests.get(url, timeout=10)
print(url)
except error.HTTPError as e:
print('网络错误，请调整网络后重试')
t = t+60
else:
dowmloadPicture(result.text, word)
t = t + 60
print('当前搜索结束，感谢使用')
print('猜你喜欢')
for re in Recommend:
print(re, end=' ')</p>
其背后的原理就不多解释了。如果你非要问我源码是什么，网上有很多资料，大家可以系统学习一下，等你真正学会爬虫，自然就能掌握了~
你可以直接使用它，不管你要爬什么图片。
是不是很神奇~
