事实:基于评论、新闻的情感倾向分析作商品的价格预测

　　事实:基于评论、新闻的情感倾向分析作商品的价格预测

　　实验室环境

　　使用开源框架Scrapy解析Xpath路径抓取中关村报价网站

　　上述文件中的product文件夹是自定义抓取电子产品价格数据采集器，MySQL建立数据库，见文件

　　应用scrapy爬虫框架自定义爬虫抓取中关村报价产品的价格数据并存入MySQL数据库

　　1.过程是分析网页的Xpath路径，根据要获取数据的路径定位价格数据（不同的网站数据抓取可以分析）

　　2.将数据存储在MySQL数据库中，主要是为了方便操作使用

　　scrapy startproject tutorial

　　复制

　　

　　爬虫的名称可以任意设置，同时通过定期设置采集器，可以为服务器上的采集数据自定义bat文件。锁定域名的范围为：解析URL中的正则表达式如下：****.shtml

　　最后，将 采集 中的数据存入 MySQL 数据库，如下所示：

　　如果在Linux服务器上做这个定时任务，只需要根据需要编写crontab即可。

　　爬虫定制方法及网页分析

　　这里使用beautifulsoup处理抓取新闻数据时的动态页面信息，调用相关接口处理JS页面。为了保证数据的全面性，选择了百度新闻。还需要分析页面源代码的Xpath路径。为了消除网页的标签，同样需要进行路径分析。最后可以通过用户提供的关键词获取新闻数据，效果如下图所示：

　　得到的新闻数据如下：

　　文本分析

　　通过分析比较，发现随机森林分类效果最好。

　　最终功能如下图所示：

　　

　　然后根据情感度匹配计算文本的情感倾向得分：在情感词典中，使用知网的基本情感词，以及自己通过语料库和搜索引擎获得的领域情感词（见源码代码详细描述），最后得到品牌下的品牌。情绪倾向因子得分如下：

　　图中分别是正负分和平均分和方差。

　　基于情绪因素的预测模型

　　模型建立过程在论文的描述中有详细说明。最后得到各模型的实验系统如图：

　　基于研究算法的安卓应用软件

　　基于以上研究的算法对电子产品价格进行预测后，Android系统应用软件开发研究的现实意义如下：

　　单个商品的预测趋势如下图所示：

　　最后提供部分系统界面

　　解读:【SEO进阶】学会用分析竞争对手来提升关键词排名

　　深圳SEO优化教你如何利用竞争对手分析提升关键词的排名。在做网站优化的时候，我们通常需要先分析竞争对手，因为分析竞争对手的网站可以让我们进一步了解和协调整个市场的走向，对于我们初步初步的网站关键词规划很有帮助，那么我们应该如何分析竞争对手的网站呢？观察网站很简单，但是分析是一件困难的事情。怎么分析呢，今天给大家介绍几个方法。

　　可以使用这个工具对竞争对手做一个简单的分析：站长工具

　　站长工具是一个非常有用的工具。通过站长工具，我们可以看到很多关于对方网站的信息。站长工具是每个网站优化器的必备工具。

　　1. SEO综合信息

　　SEO信息是指网站的最基本信息，网站的基本信息可以在这里展示。

　　

　　2.百度快照

　　通过百度截图，可以看出这位站长是不是真心对待这个网站。如果站长用心对待这个网站，那么这个网站的更新时间往往和你现在的时间很接近，如果一个网站网站我还没更新百度截图时间长了，那么就说明你想超越他很简单，只要努力，指日可待。

　　3. 历史收录

　　历史收录也可以看到网站的阶段性情况，历史的稳定性收录，是否一直在上涨值得观察和学习。

　　4. 域名备案

　　目前国内正式的网站需要备案。如果没有备案网站，一般是抱着短线操作的心态做的。这种网站的优化方法也很简单。报告，我们的网站很容易击败他。

　　

　　5. 域名时代

　　一般来说，网站pr值越老，权重越高，排名也越高，如果对方的域名很老，就要更加仔细地优化自己的网站，因为越老域名也意味着网站 年纪越大，站长越老。

　　6. 收录

　　网站的排名与收录有很大关系，而收录是网站排名的前提。一个网站的收录的量反映了网站的内容是否大，内容的质量是否足够好，以及站长是否在做这个网站与心。

　　7. 关键词图书馆

　　在站长工具中搜索关键词，看看你和你对手的网站在这个关键词下排在什么位置，可以选择竞争力较弱的关键词来做优化，这个将使SEO更容易。