解决方案:大数据爬虫和web爬虫开发必备的技能和常用编程语言

　　解决方案:大数据爬虫和web爬虫开发必备的技能和常用编程语言

　　采集工具的价值一定要超过语言本身，个人认为一句话就能概括：大数据产业取决于数据产业。所以，在数据产业中一定是各个细分领域都有人做，一般根据产品本身的情况，依照厂商的资源和实力排序：1.分布式存储类的，比如hadoop,hbase2.计算引擎类的，比如spark3.分布式缓存，数据库类的，比如mysql,postgresql4.日志收集类的，比如logstash,flume5.数据挖掘类的，比如sparkstreaming，sparkstreamingdataframe，kbv6.数据可视化类的，比如sparkkatest，elk等等。

　　当你把爬虫、web都用上的时候，才算基本掌握大数据开发工程师必备的大数据分析和挖掘工具。下面分享大数据爬虫和web爬虫开发必备的技能和常用编程语言，先了解自己所在公司或自己使用的服务可能用到的工具，做好准备，快速上手。1.代码规范建议花一定的时间，对代码进行规范，思路清晰，并对待遇的要求，表达清楚。2.性能优化不良性能优化，例如java对gc的过度使用，性能上将会影响到整个开发效率，好多时候只能通过性能优化降低系统规模，提高用户体验，每个程序员都应该经历，并积累经验。

　　3.linux基础操作linux是大数据分析工程师不可或缺的工具，同时也是学习大数据的一个重要的环节，大数据时代变化太快，可能当你意识到大数据时代的时候，已经成长为大数据工程师了。本次分享就先分享这么多，想了解更多爬虫技术分享、大数据资源获取方式可以给我留言，必定会给你一份完整的大数据学习路线。