归纳总结:收集写作素材，必须知道的一大原则和3个方法

　　归纳总结:收集写作素材，必须知道的一大原则和3个方法

　　很多人都佩服米萌写文章的能力。其实我更佩服的是米萌的搜集材料的能力。

　　我们看米萌的文章，精彩的短句、搞笑的段子、生活的短篇小说一目了然。除了米萌对写作的超强驾驭能力文章之外，相信米萌也很努力的做到了。材料库也做出了贡献。

　　对于这一点，咪蒙也多次公开分享和强调。

　　可见“聪明女子无米难煮”。

　　再厉害的作家，如果没有适合文章主题的素材，又在文章中丰富了生动的案例，又怎能写出生动丰富的文章。

　　材料对于写作非常重要。除了在日常生活中多关注、多思考、多看，我们还可以从网上采集写作所需的素材，建立自己的写作素材库，丰富写作主题。

　　通过自己的实践和总结，总结出一个大原则和3个实用的方法和技巧，在采集资料时必须遵循。

　　无论是开始写作还是采集资料，都必须遵循先确定主题的原则，然后根据主题采集相关的写作材料，建立相应的素材库。

　　

　　3种简单实用的材料采集方法和技巧：

　　1、创建对应的素材文件夹。

　　文章的标题、内容（包括短句、短篇故事、论据、示范案例等）、图片等，单独创建一个文件夹，方便提取。

　　2. 借助关键词定向搜索，可以快速找到你需要的素材。

　　A. 使用搜索引擎搜索

　　可以使用百度、搜狗、360、微信搜索入口、微博、知乎等搜索入口，基本能找到足够的所需材料。

　　B. 3个可以借助热点内容进行搜索的工具

　　对于热点内容相关的素材，我们可以使用搜狗微信搜索、新榜和百度搜索风云榜这三种搜索工具。

　　3. 组织材料库的 2 个最佳工具。

　　

　　第一个推荐的是印象笔记，它在采集资料时具有其他软件不具备的便捷优势：

　　随时随地记录

　　浏览器剪辑功能

　　保存网页图片类文件和资料的合集（可识别图片的关键词信息，省去打字和编码的功夫，很强大的功能）

　　支持微信、微博、知乎、kindle、xmind等众多优质平台的内容分享和导入。

　　二是“Graphite Document”，手写也是不错的选择。

　　采集和整理材料既费时又费力。据调查，75%的自媒体作者表示，采集素材是整个写作过程中最耗能的部分。

　　在采集资料的时候，只要遵循我提出的其中一项大原则，熟练运用这三种实用方法，一定会对你有很大帮助！

　　我是江傲风。欢迎大家留言，和我一起讨论采集资料的话题。

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　　转载于：机器学习算法和实践中的Python

　　大学发布数据集

　　（斯坦福大学）

　　69G大型无人机（校园）图像数据集[斯坦福].

　　人脸素描数据集[香港中文大学].

　　自然语言推理（文本含义标记）数据集 [NYU].。

　　伯克利

　　图像分割数据集 BSDS500 [伯克利].

　　宠物图像（分割）数据集[牛津]。

　　~视频/数据/宠物/

　　发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集[麻省理工学院]。

　　多模态二元行为数据集 [GaTech

　　]。

　　计算机视觉/图像/视频数据集

　　时尚-MNIST风格服装形象数据集[小寒].

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　　4D扫描（60fps移动非刚性物体3D扫描）数据集[D-浮士德]。

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　　快速，绘制！ 简笔画涂鸦数据集

　　简笔画涂鸦数据集 [硬丸

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　　]。

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　　城市景观街景语义分割数据集（50个城市30个类别5k精细标签20k粗体标签图片和标记视频）。

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　　PyTorch实现了VOC2012数据集像素级目标分割[波多凯撒]。

　　200亿神经元对象复杂运动和交互式视频数据集[尼基塔·约翰逊

　　

　　]。

　　文本/评论/问答/自然语言数据集

　　（200，000）英语笑话数据集[塔伊沃蓬加斯]。

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　　]。

　　保险业问答（QA）数据集[冯敏伟].

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　　NLVR：自然语言基础数据集（对象分组、数量、比较和空间关系推断）

　　）。

　　28，000文章/100，000个问题*敏*感*词*（英语测试）阅读理解数据集

　　数据集拼写错误

　　~ROGER/corpora.html

　　文本可简化数据集

　　~德考查克/简化/

　　英语单词/句子/语义框架框架注释数据集框架网

　　（另一个）自然语言处理（NLP）数据集列表[尼古拉斯·伊德霍夫

　　]。

　　跨语言/多样式/多粒度文本相似性检测数据集

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　　帧：马鲁巴对话框数据集

　　跨域（亚马逊产品评论）情绪数据集

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　　CORe50： 连续目标识别数据集 [文森佐·洛莫纳科 & 迪维德·马尔托尼

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　　（Matlab）数据集统计分布自动发现[伊莎贝尔·瓦莱拉

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　　（建筑）损失评估数据集[海啸].

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　　AI2 科学问答数据集（多选）。

　　常用影像数据集的完整集合

　　（分类、跟踪、分割、检测等）。

　　搜狗实验室数据集：

　　互联网图片库来自搜狗图片搜索索引的一些数据。它采集了包括人物，动物，建筑，机械，风景，体育等类别，共有2，836，535张图片。对于每个图像，数据集都会提供图像的原创图像、缩略图、您所在的页面以及页面中的相关文本。超过 200 克

　　IMAGECLEF致力于在位图像相关领域和跨语言评估论坛（CLEF）领域提供基准（搜索，分类，注释等）。该竞赛自2003年以来每年举行一次

　　~西荣/索引.php？n=主要数据集