解决方案:采集器数据导出方法

　　解决方案:采集器数据导出方法

　　在之前的文章中，我提到过优采云采集器数据导出成table格式是收费的，其实采集器是以sqlite数据库格式保存的采集器@ 采集数据。当然，我们可以通过复制来复制数据，但是当有几万条数据时，我们只能将其导出。

　　首先要做的是下载一个Sqlite数据库操作软件。在这种数据库网络上有很多搜索。运行规则时，会出现一个任务 ID。我们会通过任务ID找到数据库文件。比如一个任务的ID是1611

　　在优采云采集器的Data文件下找到1611，那么最后一个db3文件就是存放数据的地方。

　　我这里推荐一个免费的软件叫DB.Browser.for.SQLite，中文界面用起来很方便。

　　file-export-csv，我们可以导出我们很熟悉的表格格式，如果有坐标的话，可以直接在arcgis中使用。

　　采集器使用起来很方便，而且免费，虽然有更简单的web采集工具，但是要么收费，要么数量有限。但是还是有很多人觉得太麻烦，想直接求数据而不是方法。其实，当我们掌握了获取数据的方法，就不怕没有数据了。

　　但是采集器我也不好用。比如我需要自己判断页数，而不是通过设置自动判断页数。当数据为采集 时，Xpath 和 json 仍然不会被设置。常规和其他提取方法。希望有大神可以和我交流使用经验，希望能有更多的进步。

　　完整解决方案:教程：黑科技之云蛛系统大数据解决方案-数据采集/传输/处理/展现全套流程

　　黑科技云蜘蛛系统一经问世，便赢得了一片掌声。虽然主要关注的是数据可视化，但很多用户都在问你是否会生产大数据处理产品，就像很多用户眼中的黑科技——感知数据。如果你出来，就可以解决我们整个数据流程的问题。

　　大数据处理，云蜘蛛系统肯定是必须的，但具体的开发日期还没有敲定。但鉴于用户的强烈需求，蜘蛛网时代最终将大数据处理工具的开发提上了日程，并将其命名为DataCenter。为什么叫数据中心？这意味着云蜘蛛系统可以为您处理数据中心中的所有处理。

　　DataCenter+AutoBI+DataView，你的整个数据分析系统就可以搭建完成，而且非常简单。DataCenter为你做数据采集、传输、处理工作，AutoBI为你做数据报表工作，DataView为你做大屏显示工作。合作不是很好吗？

　　DataCenter使用自己的agent采集相关数据，然后返回Kafka集群进行数据清洗处理。Kafka集群作为高可靠传输，还需要进行高性能算法的去重计算，然后数据通过转换层进入。在数据仓库或者hadoop集群中，这是整个ETL过程，也是天鹿系统的工作。之后就是调度-北斗系统的工作了。它将根据依赖关系计算数据指标。如果没有完成当日指数的计算，则不能完成月指数的计算。如果指标计算错误，手动触发任务计算，是否会触发下游任务一起计算…… 整个核心将体现在调度-北斗系统中。尽我所能。HDFS数据通过调度计算吐入Hbase，数据仓库通过ODS层计算进入表现层，分布式查询ES……这些都是市面上最好的技术，或者说你能想到的查询方式，DataCenter都能搞定为你。

　　之后就是DataView和AutoBI大显身手的时候了。这两条产品线既可以支持传统的关系型数据库，也可以不支持sql数据库，比如redis、mongodb等，包括ES、rest等服务接口。因为是定制模型，只要现有技术可以实现，这两条产品线都会为你实现，你不需要为了适配这两条产品线而传输数据，所有云蜘蛛系统都适配对你来说很好。因为是同族产品，兼容性好！

　　这个怎么样？DataCenter可以说是大数据处理行业的一项黑科技。整个过程都是黑盒的。您只需要在网页中配置您的业务，系统的其余部分会自动为您处理。AutoBI和DataView作为它的老大哥，全面贯彻黑科技的概念，无缝集成、完美展示、多维分析……你能想到的所有需求，这两个帮你呈现。这就是黑科技-云蜘蛛系统，为您提供一整套大数据解决方案！