直观:文章采集接口，把采集的文章链接作为参数传递给

　　直观:文章采集接口，把采集的文章链接作为参数传递给

　　文章采集接口，把采集的文章链接作为参数传递给后端，后端根据具体的内容来判断是否用户真实的阅读浏览的，一般会筛选大于一定字数的文章，确保用户体验。

　　主要看你产品的核心用户是哪些人，然后匹配相应的人群来做定向推送。如果的产品是已经上线测试一段时间，数据比较理想，定向精度不高的，可以找第三方的效果来统计，把控整体数据，重新推送给定向人群。如果数据不理想，建议考虑降低精度（推送准确率，推送时间），用现有的推送机制来实现。

　　我认为外链相当于参与其中，而用户画像，特征，兴趣等其实也是用户的一部分，让用户输出的内容更容易找到相同兴趣的人，对用户定向推送，而不是强制推送可能是更好的方法，因为谁都不想不能很准确地从对方回复信息中对自己感兴趣的内容进行判断。从目前为止，主要是通过网站和app两大类方式来辅助判断，网站的话，我觉得ping++，如果业务规模不大的话，可以跳过iframe前的导航导航页，让用户自己规划，使用1-3级的导航，让用户来回间隔根据需要定制导航页。

　　而且2级页的信息量不会太大，前提是用户没有反感，因为从用户进入一个网站来看内容，通常在网站规划时候需要告诉用户点击次数的概念，这样点击多了是可以被记录的。而且大多数网站为了页面体验和用户界面，都会设置侧边栏导航，或者页面错位导航。3级页的用户体验在很多情况下比较差，4级页就好一些。还有一些比较新兴的网站，有视频，图片，文字处理的，这就涉及到一个数据挖掘问题，很多公司之前也有自己网站的数据，挖掘用户搜索行为，数据流量，兴趣，某段时间内兴趣，特征，可以逐步形成特征进行推送。

　　而且我认为growthhacking可以是可行的，例如饿了么，就是靠大量的用户加入的推送进行推送，而不是把网站的用户全部放入一个推送，没人同意，相当于不安全，这点上是美团的推送做的很好。app方面，有豌豆荚的自定义方案，叫做profilematching，主要用来发现一些流量比较大或者关注度比较高的产品，如今日头条，网易云音乐等等，通过方案可以依靠用户的填写表单来进行自定义的匹配，例如2个完全没有任何关联的用户在填写同一个表单内容，那么就会匹配到相关的用户，而不是我们初始化那时候预先看到的内容。