干货教程:Python之网络数据采集入门常用模块初识

　　干货教程:Python之网络数据采集入门常用模块初识

　　网络数据采集

　　是指通过程序在因特网上自动采集数据，用于采集数据的程序又称网络爬虫。本文主要记录一些常用模块采集在线数据及其简单相关操作。

　　文章目录

　　⚪urllib 模块及其请求子模块

　　urllib是网络数据采集中不可或缺的模块，收录在Python标准库中。在 Python 3.x 中，网址模块有四个子模块：网址图书馆请求、网址图书馆解析、网址图书馆错误和网址图书馆机器人分析器。

　　官方网站文档引用了→

　　其中，urllib.request是打开和访问URL上数据的最重要模块，包括网址打开（），网址检索和请求等功能。

　　网络数据采集首先通过 URL 向 Web 服务器发出请求，然后解析返回的数据。

　　请求模块中的网址打开函数用于打开网址、HTTPS、FTP协议的网址，并接收返回的网址资源，语法如下：

　　urllib.request.urlopen（url， data=None， [超时， ]*， cafile=无， capath=无， 卡迪夫特=假， 上下文=无）

　　参数网址可以是字符串（网址地址）或请求对象;以发布方式提交URL时使用参数数据;超时是超时设置;以 ca 开头的参数都与身份验证相关，不常用。

　　该函数返回一个响应对象。响应对象是一个类似文件的对象，可以像文件对象（如 read（））一样运行，此外，Response 对象还有其他几个方法，其示例如下：

　　'''request 获取网站基本信息'''

with request.urlopen('http://www.sohu.com') as f: # 打开网络协议的URL,返回的是Response对象

print(f.geturl(), "\n") # 返回response的URL信息，常用于URL重定向

print(f.info, "\n") # 返回response的基本信息

print(f.getcode(), "\n") # 返回response的状态代码，（200表示成功返回网页，404表示请求的网页不存在，503表示服务器暂时不能用）

data = f.read() # 对response类文件对象进行读取

print(data.decode('utf-8')) # 对读取的信息解码输出

　　输出如下：

　　互联网上的数据文件可以通过URL向Web服务器发出请求，如果请求成功，则可以下载数据。urllib.请求模块中的重新执行函数用于下载具有指定 URL 地址的文件，语法如下：

　　检索（网址，文件名-无，报告钩子=无）

　　url是指定的URL地址;文件名是保存的路径和文件名，如果默认是随机生成的文件名并保存到临时目录;报告挂钩用于调用显示下载进度的函数。

　　示例如下：

　　'''网络数据文件下载，retrieve函数'''

# 下载网页的html文件

url = "http://baidu.com"

request.urlretrieve(url, "D:/tmp/baidu.html")

# 下载图片、视频等文件只要有找到对应网址，保存路径的文件后缀名写成对应的就行

url = "https://gimg3.baidu.com/***/*****.jpeg"

request.urlretrieve(url, "D:/tmp/baidup.jpg")

　　⚪请求模块

　　请求是用Python编写的第三方模块，擅长处理复杂的HTTP请求，Cookie，标头（响应标头和请求标头）等。

　　

　　文档参考→

　　（中文）。

　　文档非常简洁易懂，下面是一个简单的示例：

　　'''requests模块获取网站信息'''

import requests

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \

'Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36 SLBrowser/7.0.0.12151 SLBChan/30' # 请求头的用户代理

headers = {'User-Agent': user_agent} # 设置请求头参数

response = requests.get('https://www.baidu.com/', headers=headers)

print(response.status_code) # 返回状态码

print(response.headers) # 响应头，返回一个字典

print(response.encoding) # 根据响应头信息获得的响应内容的编码类型

print(response.text) # 字符串形式的响应内容

print(response.content) # 二进制形式的响应内容

print(response.cookies) # 获取所有cookie信息

　　⚪美丽的汤包

　　制备：

　　美丽汤是一个通常用于网页数据解析的Python包，它使用现有的HTML / XML解析器（HTML解析器，lxml，html5lib等）来解析HTML或XML文档。有关详细信息，请参阅其解释性文件 - （1）。

　　（二）

　　可以在命令行上使用 Pip 安装 bs4 来下载和安装最新版本的美女汤包。

　　美丽汤支持Python标准库中的HTML解析器，以及一些第三方解析器，其中一个是lxml，也可以通过pip安装lxml下载安装。

　　用：

　　通过将 HTML 代码的字符串或文档传递到美丽汤的构造函数方法中，可以获取一个美丽苏普对象，并使用其相关方法来执行相关操作。

　　例：

　　html_doc = request.urlopen('http://www.baidu.com') # 获取一个html文档的对象

soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser") # 利用Python标准库中的解释器html.parser解析html_doc对象

print(soup.prettify()) # 按照标准格式输出

print(soup.html.head.title) # 返回title标签，输出为：百度一下，你就知道

print(soup.html.body.div) # 返回div标签

　　美丽苏普对象的find_all（）[查找（）] 方法，该方法分别用于查找当前节点下的所有符合条件的元素。语法为：find_all（名称、attrs、递归、字符串、**kwargs）

　　例：

　　soup.find_all("a") # 返回标签名称为a的元素组成的列表

soup.find_all("p", {"class": ["text-color", "lh"]}) # 返回class值为"text-color"和"lh"的P标签内容

<p>

返回</p>

　　的标记对象的find_all方法

　　get_text（） 函数返回标签内容的字符串，标签对象的 attrs 属性返回所有属性的字典，并且字典键可以返回相应的属性值。

　　示例（获取百度网站上的超链接地址）：

　　links = soup.find_all("a")

for link in links: # 通过循环一条条输出标签内容对应的属性值

print(link.get_text())

print(link.attrs["href"])

　　输出如下：

　　⚪你得到的套餐

　　你得到什么：从流行的网站下载图像，音频，视频，如YouTube，YouTube，比利比利等。

　　使用您可以在cmd界面中下载视频和其他资源，您可以参考这两篇博客文章（1）。

　　（二）

　　输入命令 （-h） 以获取您的帮助手册：

　　你得到 -h

　　输入命令直接下载视频：您将获得...（保存视频的网址

　　）。

　　输入命令 （-i） 查看视频详细信息：您获取 -i ...（保存视频的网址

　　）。输入命令 （-

　　o） 将视频下载到指定路径（注意：-O 设置下载文件的名称）：

　　你得到 -o D：/tmp ...（保存视频的网址

　　）。

　　它也可以用python代码编写来执行：

　　import sys

import you_get

cookies = "cookies.sqlite" # 下载会员视频时需要获取cookie

path = "D:/tmp/video" # 下载后保存路径

url = "https://www.bilibili.com/..." # 下载视频的网址

sys.argv = ["you-get", "--playlist", "-o", path, url] # 将列表传入命令行执行（加上"--playlist"可一次下载多个视频）

# 这里，sys.argv是一个列表对象,其中可包含被传递给Python脚本的命令行参数。

you_get.main()

　　完成！

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