给力:【伪原创】大数据外行如何找到大数据

　　给力:【伪原创】大数据外行如何找到大数据

　　伪原创编辑软件-5118大数据

　　外行可以一个软件解决问题。但是内行对互联网的了解远远超出外行。就算是做外包的，也不是互联网数据挖掘来的数据，比如一些山寨的数据公司，用汇编写的数据，

　　1、创作者:很难管理创作者，很难和用户进行创作者的利益诉求。我开了一家创作者中心，成功的创作出大量价值和阅读量的文章，可是就是不赚钱。

　　2、有价值内容:这样的内容真正有价值吗？是否真正进入互联网的价值逻辑中？

　　3、平台:内容的价值在哪里？我开了一家公司，需要集中一些内容制作人力，对*敏*感*词*建立一个平台，协助平台更方便的操作和流转内容，那这样的做法就是科学的吗？好了，说这么多问题，因为我本身也是从这个方向开始做的，初步是明白这几点，楼主如果是小白创业，我建议找个好的主页，买个域名，花一些钱来运营（其实很简单的，花点时间即可）这是我刚刚开始的创业经历。

　　我选择的是线上金融投资，目前在建设自己的团队，再往小了说，也赚了点钱。相比于内容。我觉得这块的互联网创业会比较成功。

　　像大街上卖菜的小贩一样贴上去就可以了，

　　大数据是什么？大数据是指没有局限的数据集合。大数据的核心是数据价值化。大数据该如何收集数据？也就是能收集到的数据有什么价值呢？也就是有什么变现机会呢？现在流行什么呢？什么公司是行业大数据先行者呢？我想楼主想表达的是大数据如何落地的问题。那么，如何找到大数据大公司进行合作呢？我不否认小公司也在大数据方面有所建树，也希望有更多的中小企业积极探索大数据及互联网新模式。在这里与大家探讨一下。

　　一、大数据特征

　　1、数据价值化。简单讲就是对于数据有了清晰定义。数据价值化是个很重要的基础。当需要收集、分析、处理更多数据时，能够用清晰的标准处理。这个是最基本的一条。

　　2、数据去“重”。去重需要抓住“客户”以及“需求”。按照用户需求处理数据。

　　3、数据统计。数据统计指能够进行归纳总结，能够按照人群进行分类、按照行业进行分类、按照市场进行分类。

　　二、大数据分析的有用信息

　　1、整合类的分析。例如通过数据导入平台挖掘数据特征。比如通过数据挖掘方法，分析某个数据的历史表现等等。

　　2、深挖类分析。譬如有规律的数据，通过数据挖掘方法，知道这个数据规律，以及描述描述这个数据，并进行描述性分析，指出这个数据点存在什么规律和因果关系。

　　3、价值类分析。比如通过数据挖掘方法进行行业特征描述，企业基本情况描述，竞争特征描述，客户特征描述，