云端采集器 核心方法:这些不用编程的爬虫工具，你一定要知道

　　云端采集器 核心方法:这些不用编程的爬虫工具，你一定要知道

　　在互联网的早期，编写爬虫是一项技术活动。总的来说，爬虫技术是搜索引擎不可或缺的一部分。

　　随着互联网技术的发展，编写爬虫的门槛一降再降，一些编程语言甚至直接提供了爬虫框架，比如python的Scrapy框架，让编写爬虫进入了“老百姓的家”。

　　我们发现写爬虫是一件很酷的事情，但即便如此，学习爬虫还是存在一定的技术障碍。

　　目前主流的爬虫方式是使用Python编程。Python 的强大是毋庸置疑的，但是初学者学习 Python 还是需要一两个月的时间。

　　有没有更简单的方法来抓取数据？答案是肯定的。

　　一些可视化爬虫工具使用策略来爬取特定数据。尽管它们不如自己的爬虫操作准确，但学习成本要低得多。下面介绍几个可视化爬虫工具。

　　家用工具

　　微软Excel

　　首先教大家一个使用Excel爬取数据的方法。此处使用 Microsoft Excel 2013 版本。让我们一步一步开始教学吧~

　　(1)新建一个Excel并打开，如下图

　　(2) 点击“数据”-“来自网站”

　　（3）在弹出的对话框中输入目标网址，这里以全国实时空气质量网站为例，点击Go，然后导入

　　选择导入位置，OK；

　　(4) 结果如下图，怎么样，是不是很棒？

　　(5)如果要实时更新数据，可以在“数据”-“全部更新”-“连接属性”中设置，输入更新频率。

　　优采云

　　一款无需可视化编程的网页采集软件，可以快速从不同的网站中提取归一化数据，帮助用户自动化采集、编辑和归一化数据，降低工作成本。

　　一款适合新手用户试用的采集软件，云功能强大，爬虫老手当然也可以开发其高级功能。

　　优采云

　　

　　优采云是一款互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件，采集功能齐全，不限网页和内容，任何文件格式均可下载，已知能采集99% 网页。

　　软件定位更专业、更精准。用户需要具备基本的 HTML 基础，能够理解网页的源代码和结构。不过软件提供了相应的教程，新手可以学习上手。

　　吉苏克

　　一款简单易用的网页信息采集软件，可以采集网页文字、图表、超链接等网页元素。

　　操作比较简单，适合初级用户，在功能上没有太多特色，后续支付需求也很多。

　　优采云云爬虫

　　一种新颖的云在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化网页数据。

　　类似于爬虫系统框架，具体的采集也需要用户自己编写爬虫，这需要代码基础。

　　优采云采集器/

　　一套专业的网站内容采集软件，支持各种论坛发帖回复采集、网站和博客文章内容抓取、分论坛<有三个类别：采集器、cms采集器 和博客采集器。

　　专注于论坛和博客文字内容的抓取，采集全网数据通用性不高。

　　外国工具

　　谷歌表格

　　/床单/关于/

　　使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。满足这三个条件就开始吧~

　　(1) 打开谷歌表格网站：

　　（2）在首页点击“Go to Google Sheets”，然后登录自己的账号，可以看到如下界面，然后点击“+”新建一个sheet

　　新建的表格如下：

　　（3）打开要爬取的目标网站，一个全国实时空气质量网站pm25.in/rank，目标网站上的表结构如下图所示：

　　（4）回到Google sheet页面，使用函数=IMPORTHTML(URL, query, index)，“URL”为抓取数据的目标网站，在“Query”中输入“list”或“table” "，这取决于数据的具体结构类型。“索引”用阿拉伯数字填充，从1开始，对应网站中定义的哪个表或列表；

　　

　　对于我们要爬取的网站，我们在Google sheet的A1单元格中输入函数=IMPORTHTML("pm25.in/rank","table",1)，按下后就会爬取数据进入~

　　(5) 将爬取的表保存到本地

　　你得到

　　这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、B站、酷狗音乐、虾米……总之你可以想想网站们都有！还有一个黑科技的地方，就算不在列表里网站，当你输入链接的时候，程序就会猜测你要下载什么，然后帮你下载。

　　当然you-get需要安装在python3环境下。用pip安装后，在终端输入“你得到+你要下载的资源的链接”，就可以等待采集资源了。

　　这里有中文说明书给你-get，按照说明书上写的步骤操作即可。

　　*敏*感*词*.io

　　Import.io 是一个基于 Web 的 Web 数据采集 平台，允许用户在不编写代码的情况下生成提取器。与国内大部分采集软件相比，Import.io更加智能，可以匹配生成相似元素列表，用户在输入网址时也可以一键采集数据。

　　Import.io 智能开发，采集简单，但是在处理一些复杂的网页结构方面比较薄弱。

　　八分法

　　Octoparse是优采云的海外版，采集页面设计简洁友好，全可视化操作，适合新手用户。

　　Octoparse功能齐全，价格合理，可应用于复杂的网页结构。如果你想在不翻墙的情况下使用 Amazon、Facebook、Twitter 等平台，Octoparse 是一个选择。

　　视觉网络开膛手

　　Visual Web Ripper 是一个支持各种功能的自动化网页抓取工具。

　　适用于一些高级和采集困难的网页结构，用户需要有较强的编程能力。

　　内容抓取器/

　　Content Grabber 是最强大的网络抓取工具之一。它更适合具有高级编程技能的人，并提供了许多强大的脚本编辑和调试接口。允许用户编写正则表达式而不是使用内置工具。

　　Content Grabber 网页适用性强，功能强大。它们不完全为用户提供基本功能，适合具有高级编程技能的人。

　　莫曾达

　　Mozenda是一款基于云的数据采集软件，为用户提供了包括数据云存储在内的诸多实用功能。

　　适合有基本爬行经验的人。

　　优化的解决方案:云端mock：前端小白做个人项目，不会写后端，用这个工具完美解决

　　1.开始是炼狱模式。前端小白想要突围，从实际项目开始

　　在当前的行业环境和疫情背景下，找工作的难度不言而喻。

　　应届毕业生或者刚毕业的前端小白，项目经验非常缺乏。你怎么能打败别人，为什么你会在这么多候选人中脱颖而出？

　　项目经验是程序员的硬通货，只有做项目才能真正提升一个人的编程能力。然后恶性循环又来了——

　　你现在可能找不到工作，也可能拿不到实习offer，而且公司里也没有真正的项目可以为你做，那么你从哪里获得项目经验呢？

　　那么，你可以自己做一个项目吗？

　　2. 为什么我不建议你自己搭建服务器

　　在前后端分离的开发模式下，一个人做一个项目，势必前后端都要自己打理。

　　很多同学非常有决心，觉得一定要写一个真实的项目，所以打算自己搭建服务器。

　　这里会有问题。对于一个前后端都处于学习阶段的人来说，上来就使用服务器。他对 Apache 和 Ngnix 一无所知。一旦他遇到服务器问题，他可能会卡住很长时间。由于过度沮丧和被无关的前端问题卡住，项目无法开发。

　　学习需要一个循序渐进的过程。一开始不要钻研后端开发，而是想办法获取前端调试所需的数据。

　　所以你需要一个可以帮助你获取前端需要的数据的工具，那就是一个mock server。

　　❝ 我的“解决方案”是：

　　1.调试一个页面，虽然可以在代码中写死数据

　　2.调试一个小需求，可以使用mock.js编写脚本构造请求

　　3、如果是项目级的请求数据模拟，可以使用Apifox的云mock功能搭建一个mock server，通过Apifox的mock server返回整个项目需要的数据。

　　三、使用Apifox mock工具搭建虚拟服务器 1、Apifox mock服务器

　　Apifox的mock函数本来就是为了方便页面前端调试而做的一个函数。

　　它构建了一个高度模拟的智能模拟引擎，可以接收来自前端页面的请求，并返回高度真实的业务数据，方便前端调试。它没有真正的业务服务器，但体验与实际的后端服务器相同。

　　

　　它为前端调试提供的功能有：

　　1.内置mock服务器，无需自己搭建mock环境

　　2.内置数据mock规则，无需编写脚本构建业务数据

　　3.在响应中设置mock规则，不需要自己编写响应JSon脚本

　　4.按项目/功能模块/接口归档分类，每个接口都有自己的mock规则和地址，支持方便的调用和修改

　　四、Apifox cloud mock使用教程 1.项目界面设计

　　在实际项目中，有前后端分工，后端会与前端协商各个接口的不同功能和返回数据。如果前端自己做个人项目，那么需要自己完成项目界面设计。计划在项目页面中将使用哪些接口，以及需要哪些数据，并设计它们。

　　至此，前端需要用于个人项目的所有后端知识。

　　2.配置单接口返回数据

　　在接口文档中接口的response字段中，配置该字段的mock规则，然后在mock环境中运行，可以预览Apifox模拟的response规则。

　　模拟的响应数据的效果如下。数据接近真实业务数据，可直接使用。

　　3.获取模拟地址

　　将mock地址复制到前端代码中，请求时直接请求mock环境中的数据。mock服务器会返回高度真实的mock数据，可以直接用于前端页面数据的渲染和处理。

　　不同的页面需要使用不同的接口和数据，这也是先在Apifox中配置，然后在前端代码中调用。

　　至此，你的前端个人项目的mock server配置就完成了。

　　但是如果你对项目mock的数据有很高的要求，可以了解一下Apifox的mock规则。

　　

　　3.自定义项目参数的mock规则

　　Apifox内置了20多个常用的数据规则，对于常规的项目数据类型基本够用了；

　　但是如果你的项目有专用的数据类型，你需要去项目设置/功能设置/智能模拟规则/自定义规则来创建你需要的规则。只要会写正则表达式就不难了，也不用写js脚本。

　　这样，您可以确保您的项目中使用的数据与真实数据基本相同。如果有前端功能和数据验证，还可以设置真实条件进行验证，这样项目的真实性会大大提高，流程可以根据需要流，不会有麻烦，因为模拟接口返回的数据。

　　5. Cloud mock：向面试官展示项目

　　不管你的编码能力有多强，如果你的表达能力欠缺，即使你是千里马，面试官也很难发现，但是很多研发的同学都不太擅长表达。

　　这个时候最好的解决方案是什么：你直接拿一个可以运行和演示的项目，一边演示一边给面试官解释。

　　作为一个没有实际后端的前端项目，您可以使用 apifox 的 cloud mock 功能来伪造一个后端。

　　Apifox的mock功能还有一个非常好用的云mock功能，就是你不需要打开本地mock，Apifox在自己的服务器上为你配置一个云mock供你使用，只要你能连接到Internet 任何地方都可以访问上述 url 生成的 mock 数据。

　　如果你去面试，你可以直接把项目展示给面试官。只要在项目中配置了云mock地址，无论何时何地打开都可以正常运行。什么是技术问题以及如何解决。

　　这不比任何*敏*感*词*证书都好，更有说服力，更能打动面试官？

　　五、总结：打造硬核实战项目

　　在Apifox mock几个核心功能的支持下，可以支持项目级的数据模拟。

　　这样的项目有多难出来？你把mock地址替换成真实项目中的地址，前端项目就可以直接上线了。

　　那是真正的企业级开发。在实际的项目场景中，你会遇到写几个前端页面时无法遇到的问题和挑战。当你能一一解决它们时，你的经验就会增加，你的战斗力也会增加。也增加了，求职面试的自然信心也更加充足。

　　所以，真心推荐大家多写几个前端个人项目，多写几个项目，可以体验一下能力飞升是多么的爽，一路走来面试和工作的绿灯是多么的爽打猎。

　　6.工具下载

　　Apifox SaaS 版本完全免费，没有任何功能限制。如果需要使用这个工具，可以直接从官网下载：/a1cloudmock