最新版:2020最新的PTcms小说程序源码+手机版+带采集功能自动更新

　　最新版:2020最新的PTcms小说程序源码+手机版+带采集功能自动更新

　　pt源代码市场的反响还是不错的。很多著名小说网站都用他，不多说了！需要带走，原名没错，今年最新版！不是旧版本！

　　这是一个高效、简单、轻量级的 MVC 框架。通过本手册，希望您能快速掌握如何使用 PT 框架进行开发或如何基于 PT 框架设计模板、开发插件、开发模块。

　　

　　安装说明

　　1.环境要求linux+nginx+php5.6+mysql5+Memcache

　　2.建议安装宝塔linux系统环境，在伪静态添加文件夹工具下构建网站nginx.conf的内容：

　　if (!-e $request_filename) {

　　

　　最后重写 ^/(.*) /index.php?s=$1;

　　}

　　3.设置好后直接打开你的网站，按照提示填写网站的名字，数据库链接信息，后台设置账号密码....

　　内容分享:开发笔记：基于Electon的图片采集工具

　　题图，由 ACE Land 人工智能设计师赞助。

　　人这一辈子没法做太多的事情，

所以每一件都要做得精彩绝伦。

你的时间有限，

所以不要为别人而活。

不要被教条所限，

不要活在别人的观念里。

不要让别人的意见左右自己内心的声音。

最重要的是，

勇敢的去追随自己的心灵和直觉，

只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法，

其他一切都是次要。

——乔布斯

　　以下为正文，总结近期使用electron的心得。

　　该工具的界面是这样的。以上是导出数据，提交到服务器的操作，输入URL的输入框。下面是爬取结果的展示区。

　　技术架构：

　　电子+Nodejs

　　1

　　实施思路：

　　1.1 *敏*感*词*webview事件并注入js代码

　　使用 electron 的 webContents 监控需要获取图片的网页，当网页加载完毕后，触发 'dom-ready' 事件，然后将 JS 代码注入到网页中。

　　主要使用这个api：

　　webContents.executeJavaScript(code[,userGesture,callback])

　　喜欢：

　　win.webContents.on('dom-ready', () => {

win.webContents.executeJavaScript(code[,userGesture,callback])

　　})；

　　1.2 遍历HTML中的图片URL

　　这里需要注意的是，很多网站图片都是用background-image而不是img标签写的。所以你必须将两者结合起来。

　　获取所有 img 标签的图片：

　　身体图像

　　要获取 background-image 的图像，需要通过 css 属性使用 window.getComputedStyle 来获取。

　　window.getComputedStyle("元素", "伪类");

　　var dom = document.getElementById("test"),

<p>

style = window.getComputedStyle(dom , ":after");</p>

　　1.3 返回得到的结果

　　electron注入webview的代码可以return返回，

　　也可以通过编写注入代码来完成：

　　electron.remote.getGlobal(‘webWin').webContents.send('autoChat',res);

　　在渲染过程中，通过：

　　electron.ipcRenderer.on('autoChat',(e,result)=>{

console.log(result,'ipc');

});

　　接收结果。

　　2

　　一些经验：

　　2.1 ES6 模板字符串 模板字符串

　　electron 支持 ES6，它引入了一种新的字符串字面量语法，我们称之为模板字符串。

　　var code=``;

　　它们看起来与普通字符串相同，只是使用反引号字符 ` 代替普通字符串的引号 ' 或 "。在最简单的情况下，它们的行为与普通字符串相同：

　　var code=" var dom=document.get...... "

　　与普通字符串不同，模板字符串可以写成多行：

　　var code=`

var dom=document......

function getURL(){

let v=.....

}

`;

　　很适合写注入的js代码哈~

　　2.2 电子加密

　　由于electron打包的程序直接暴露源码，所以在resources文件夹下的app文件夹下。

　　我们可以在 asar 的帮助下加密我们的源代码

　　全局安装：

　　npm install -g asar

　　将资源中的app文件夹打包为app.asar

　　asar pack ./app app.asar

　　发现了一个坑，用asar加密的node_modules中有些库无法引用，所以我调整了打包方式，把node_modules和我的代码分开存放，比如

　　./js/

./page/index.html

./css/

./main.js

./node_modules/

　　./app/spider/js/

<p>

./app/spider/css/

./app/spider/page/index.html

./app/node_modules/

./app/main.js</p>

　　将spider文件夹整体打包为spider.asar，这种情况下需要在package.json中改一下：

　　“main": “./spider.asar/main.js",

　　node_modules中的库可以正常引用。

　　3

　　基于图像的功能扩展

　　图像捕获后，我们可以基于图像做一些扩展功能。

　　例如：

　　3.1 将所有图片保存到本地

　　遇到好素材网站，想一次性下载所有图片，可以使用这个功能，这个比较简单，用nodejs库image-downloader下载所有的url。

　　3.2 分析图片的主色

　　这里用到了另一个nodejs库，node-vibrant，可以提取图片的主色和百分比。我们可以把过去六个月在 bahance 上比较流行的项目的图片拍下来，然后分析它们的颜色并做一个颜色趋势报告。

　　3.3 图片库

　　作为我最新的 AI 设计师

　　库存照片库。这时候我们需要添加一个标签内容，就是自动识别图片的内容，作为图片的关键词，方便人工智能设计师的智能匹配。这里可以调用clarifai的图像识别api：

　　安装

　　// 通过 NPM 安装clarifai SDK

npm install clarifai

　　Nodejs 使用 clarifai

　　//初始化

const Clarifai = require('clarifai');

var app = new Clarifai.App(

'xxxxxG1MIAGH9RRJ4YSV410paPZWhfTpOeerEb',

'KFxxxxxbAwo8aIZ3SRAJO0IJq-CtLQUj9Ph6mt' );

　　确认

　　// 通过上传一个图片的URL，识别图片的内容

app.models.predict(Clarifai.GENERAL_MODEL,

'https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg').then(

function(response) {

console.log(response);

},function(err) {

console.error(err);

});

　　识别效果可以在上图中的标签部分看到。我通过这个api自动标记它。